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SageMaker 훈련 계획 기능을 사용하여 컴퓨팅 용량을 예약하려면 다음 단계를 따르세요.
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대상 리소스 식별: 먼저 SageMaker 훈련 작업 또는 SageMaker HyperPod 클러스터에 용량이 필요한지 확인합니다.
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용량 요구 사항 지정: 용량 요구 사항을 자세히 정의합니다. 여기에는 워크로드에 적합한 인스턴스 유형 선택, 필요한 인스턴스 수 결정, 사용 기간 지정이 포함됩니다. 지정된 AWS 리전, 기간 및 수량 옵션에서 지원되는 인스턴스 유형에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요지원되는 인스턴스 유형, AWS 리전및 요금.
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사용 가능한 훈련 계획 상품 검색: 요구 사항을 지정한 후 SageMaker 훈련 계획의 검색 기능을 사용하여 하나 이상의 세그먼트에서 사용 가능한 훈련 계획 상품을 찾습니다. 각 오퍼링에는 시작 시간, 예약 용량의 특정 가용 영역, 계획 가격과 같은 세부 정보가 포함됩니다. 비용 효율성, 지리적 기본 설정, 지정된 요구 사항에 대한 조정과 같은 요소를 고려하여 이러한 상품을 검토합니다.
적합한 플랜을 사용할 수 없는 경우 검색 기준을 조정하고 새로운 상품 세트를 찾습니다.
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적절한 제안을 기반으로 훈련 계획 생성: 적절한 제안을 식별한 후 훈련 계획 생성을 진행합니다. 이 프로세스에는 선택한 상품을 선택하고 예약을 시작하는 작업이 포함됩니다.
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훈련 계획 예약은 인보이스를 생성합니다.
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총 금액에 대한 결제는 이행 프로세스의 일부로 징수됩니다. 결제가 완료되면 SageMaker 훈련 작업을 예약하거나 HyperPod 클러스터를 생성할 준비가 된 것입니다.
SageMaker 훈련 작업에 훈련 계획을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요SageMaker 훈련 작업에 대한 훈련 계획 사용률.
HyperPod 클러스터에 대한 훈련 계획을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요Amazon SageMaker HyperPod 클러스터의 훈련 계획 사용률.
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SageMaker AI 콘솔 또는 프로그래밍 방법을 사용하여 훈련 계획을 생성할 수 있습니다. SageMaker AI 콘솔은 옵션을 포괄적으로 볼 수 있는 시각적 그래픽 인터페이스를 제공하는 반면, AWS CLI 또는 SageMaker SDKs를 사용하여 프로그래밍 방식으로 생성하여 훈련 계획 API와 직접 상호 작용할 수 있습니다.
step-by-step 콘솔 지침 및 자세한 API 참조는이 설명서의 해당 섹션을 참조하세요.
