AWS SDK for JavaScript V3 API 참조 가이드는 버전 3(V3)의 모든 API 작업에 대해 AWS SDK for JavaScript 자세히 설명합니다.
기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
for JavaScript (v3)SDK를 사용한 Amazon Personalize 예제
다음 코드 예제에서는 Personalize와 함께 AWS SDK for JavaScript (v3)를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.
작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여주며 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.
각 예제에는 컨텍스트에서 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있습니다.
주제
작업
다음 코드 예시에서는 CreateBatchInferenceJob
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateBatchInferenceJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the batch inference job's parameters. export const createBatchInferenceJobParam = { jobName: "JOB_NAME", jobInput: { s3DataSource: { path: "INPUT_PATH", }, }, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "OUTPUT_PATH", }, }, roleArn: "ROLE_ARN", solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN", numResults: 20, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateBatchInferenceJobCommand(createBatchInferenceJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateBatchInferenceJob의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateBatchSegmentJob
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateBatchSegmentJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the batch segment job's parameters. export const createBatchSegmentJobParam = { jobName: "NAME", jobInput: { s3DataSource: { path: "INPUT_PATH", }, }, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "OUTPUT_PATH", }, }, roleArn: "ROLE_ARN", solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN", numResults: 20, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateBatchSegmentJobCommand(createBatchSegmentJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateBatchSegmentJob의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateCampaign
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateCampaignCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the campaign's parameters. export const createCampaignParam = { solutionVersionArn: "SOLUTION_VERSION_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, minProvisionedTPS: 1 /* optional integer */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateCampaignCommand(createCampaignParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateCampaign의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateDataset
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset's parameters. export const createDatasetParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, datasetType: "DATASET_TYPE" /* required */, name: "NAME" /* required */, schemaArn: "SCHEMA_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetCommand(createDatasetParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateDataset의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateDatasetExportJob
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetExportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the export job parameters. export const datasetExportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "S3_DESTINATION_PATH" /* required */, //kmsKeyArn: 'ARN' /* include if your bucket uses AWS KMS for encryption }, }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetExportJobCommand(datasetExportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateDatasetExportJob의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateDatasetGroup
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetGroupCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset group parameters. export const createDatasetGroupParam = { name: "NAME" /* required */, }; export const run = async (createDatasetGroupParam) => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetGroupCommand(createDatasetGroupParam), ); console.log("Success", response); return "Run successfully"; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run(createDatasetGroupParam);
도메인 데이터 세트 그룹을 생성합니다.
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetGroupCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the domain dataset group parameters. export const domainDatasetGroupParams = { name: "NAME" /* required */, domain: "DOMAIN" /* required for a domain dsg, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetGroupCommand(domainDatasetGroupParams), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateDatasetGroup의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateDatasetImportJob
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetImportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the dataset import job parameters. export const datasetImportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, dataSource: { /* required */ dataLocation: "S3_PATH", }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetImportJobCommand(datasetImportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateDatasetImportJob의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateEventTracker
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateEventTrackerCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the event tracker's parameters. export const createEventTrackerParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateEventTrackerCommand(createEventTrackerParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateEventTracker의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateFilter
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateFilterCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the filter's parameters. export const createFilterParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, filterExpression: "FILTER_EXPRESSION" /*required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateFilterCommand(createFilterParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateFilter의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateRecommender
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateRecommenderCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the recommender's parameters. export const createRecommenderParam = { name: "NAME" /* required */, recipeArn: "RECIPE_ARN" /* required */, datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateRecommenderCommand(createRecommenderParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateRecommender의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateSchema
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSchemaCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); import fs from "node:fs"; const schemaFilePath = "SCHEMA_PATH"; let mySchema = ""; try { mySchema = fs.readFileSync(schemaFilePath).toString(); } catch (err) { mySchema = "TEST"; // For unit tests. } // Set the schema parameters. export const createSchemaParam = { name: "NAME" /* required */, schema: mySchema /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSchemaCommand(createSchemaParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
도메인을 사용하여 스키마를 생성합니다.
// Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSchemaCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); import fs from "node:fs"; const schemaFilePath = "SCHEMA_PATH"; let mySchema = ""; try { mySchema = fs.readFileSync(schemaFilePath).toString(); } catch (err) { mySchema = "TEST"; // for unit tests. } // Set the domain schema parameters. export const createDomainSchemaParam = { name: "NAME" /* required */, schema: mySchema /* required */, domain: "DOMAIN" /* required for a domain dataset group, specify ECOMMERCE or VIDEO_ON_DEMAND */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSchemaCommand(createDomainSchemaParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateSchema의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateSolution
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSolutionCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the solution parameters. export const createSolutionParam = { datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN" /* required */, recipeArn: "RECIPE_ARN" /* required */, name: "NAME" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSolutionCommand(createSolutionParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateSolution의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-
다음 코드 예시에서는 CreateSolutionVersion
을 사용하는 방법을 보여 줍니다.
- SDK 용 JavaScript (v3)
-
참고
에 대한 자세한 내용은 를 참조하세요 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateSolutionVersionCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the solution version parameters. export const solutionVersionParam = { solutionArn: "SOLUTION_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateSolutionVersionCommand(solutionVersionParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
자세한 API 내용은 참조CreateSolutionVersion의 섹션을 참조하세요. AWS SDK for JavaScript API
-