Amazon Bedrock을 사용하여 AI 프롬프트 체이닝 수행 - AWS Step Functions
사전 조건1단계: 상태 시스템 만들기2단계: 상태 시스템 실행

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Amazon Bedrock을 사용하여 AI 프롬프트 체이닝 수행

이 샘플 프로젝트는와를 통합하는 방법을 보여줍니다.Amazon Bedrock 를 사용하여 AI 프롬프트 체인을 수행하고 고품질 챗봇을 빌드하려면 Amazon Bedrock. 프로젝트 체인은 일부 프롬프트를 함께 연결하고 제공된 순서대로 확인합니다. 이러한 프롬프트를 연결하면 고도로 엄선된 응답을 제공하는 데 사용되는 언어 모델의 기능이 향상됩니다.

이 샘플 프로젝트는 상태 시스템, 지원 AWS 리소스를 생성하고 관련 IAM 권한을 구성합니다. 이 샘플 프로젝트를 살펴보고 사용에 대해 알아봅니다.Amazon Bedrock 와의 최적화된 서비스 통합 Step Functions 시스템을 상태 지정하거나 자체 프로젝트의 시작점으로 사용합니다.

사전 조건

이 샘플 프로젝트는 Cohere Command 대형 언어 모델()을 사용합니다LLM. 이 샘플 프로젝트를 성공적으로 실행하려면 LLM에서 이에 대한 액세스를 추가해야 합니다.Amazon Bedrock 콘솔. 모델 액세스 권한을 추가하려면 다음 내용을 따릅니다.

  1. Amazon Bedrock 콘솔을 엽니다.

  2. 기본 탐색 창에서 모델 액세스를 선택합니다.

  3. 모델 액세스 관리를 선택합니다.

  4. Cohere 옆의 확인란을 선택합니다.

  5. 액세스 요청을 선택합니다. Cohere 모델의 액세스 상태는 액세스 권한 부여됨으로 표시됩니다.

1단계: 상태 시스템 만들기

  1. Step Functions 콘솔을 열고 상태 시스템 생성을 선택합니다.

  2. 작업할 스타터 템플릿을 찾아 선택합니다. 다음을 선택하여 계속 진행합니다.

  3. 데모 실행을 선택하여 읽기 전용 및 ready-to-deploy 워크플로를 생성하거나 빌드를 선택하여 나중에 배포할 수 있는 편집 가능한 상태 시스템 정의를 생성합니다.

  4. 템플릿 사용을 선택하여 계속 선택합니다.

다음 단계는 이전 선택에 따라 달라집니다.

  1. 데모 실행 -가에 배포한 리소스로 읽기 전용 프로젝트를 생성하기 전에 상태 시스템을 검토할 수 AWS CloudFormation 있습니다 AWS 계정.

    상태 시스템 정의를 볼 수 있으며 준비가 되면 배포 및 실행을 선택하여 프로젝트를 배포하고 리소스를 생성합니다.

    배포는 리소스 및 권한을 생성하는 데 최대 10분이 걸릴 수 있습니다. 스택 ID 링크를 사용하여 AWS CloudFormation의 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

    배포가 완료되면 콘솔에 새 상태 시스템이 표시됩니다.

  2. 이를 기반으로 구축 - 워크플로 정의를 검토하고 편집할 수 있습니다. 사용자 지정 워크플로 실행을 시도하기 전에 샘플 프로젝트의 자리 표시자에 대한 값을 설정해야 할 수 있습니다.

참고

계정에 배포된 서비스에 표준 요금이 적용될 수 있습니다.

2단계: 상태 시스템 실행

  1. 상태 시스템 페이지에서 샘플 프로젝트를 선택합니다.

  2. 샘플 프로젝트 페이지에서 실행 시작을 선택합니다.

  3. 실행 시작 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

    1. (선택 사항) 생성된 기본값을 재정의하려면 사용자 지정 실행 이름을 입력합니다.

      비ASCII이름 및 로깅

      Step Functions는 비ASCII 문자가 포함된 상태 시스템, 실행, 활동 및 레이블의 이름을 허용합니다. 이러한 문자는 Amazon에서 작동하지 않으므로 지표를 추적할 수 있도록 ASCII 문자만 사용하는 CloudWatch것이 좋습니다 CloudWatch.

    2. (선택 사항) 입력 상자에 입력 값을 로 입력합니다JSON. 데모를 실행하는 경우 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

    3. 실행 시작을 선택합니다.

    Step Functions 콘솔은 그래프 보기에서 상태를 선택하여 단계 세부 정보 창의 관련 정보를 탐색할 수 있는 실행 세부 정보 페이지로 연결됩니다.

축하합니다!

이제 실행 중인 데모 또는 사용자 지정할 수 있는 상태 시스템 정의가 있을 것입니다.