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Step Functions 익스프레스 워크플로를 SQS 사용하여 Amazon의 대용량 메시지를 처리합니다.

이 샘플 프로젝트는 사용 방법을 보여줍니다. AWS Step Functions 익스프레스 워크플로는 Amazon 심플 큐 서비스 (AmazonSQS) 와 같은 대용량 이벤트 소스의 메시지 또는 데이터를 처리합니다. Express 워크플로는 매우 빠른 속도로 시작할 수 있기 때문에 대용량 이벤트 처리 또는 스트리밍 데이터 워크로드에 적합합니다.

다음은 이벤트 소스에서 상태 머신을 실행하는 데 일반적으로 사용되는 두 가지 방법입니다.

이 샘플 프로젝트는 Amazon SQS 대기열이 메시지를 전송할 때마다 두 번째 방법을 사용하여 실행을 시작합니다. 유사한 구성을 사용하여 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon DynamoDB 및 Amazon Kinesis와 같은 다른 이벤트 소스에서 Express 워크플로 실행을 트리거할 수 있습니다.

Express 워크플로 및 Step Functions 서비스 통합에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.

1단계: 상태 시스템 만들기

다음 단계는 이전 선택에 따라 달라집니다.

2단계: 상태 시스템 실행 트리거

Lambda 함수 코드 예제

다음은 시작하는 Lambda 함수가 다음을 사용하여 상태 시스템 실행을 시작하는 방법을 보여주는 Lambda 함수 코드입니다. AWS SDK.

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    message_body = event['Records'][0]['body']
    client = boto3.client('stepfunctions')
    response = client.start_execution(
        stateMachineArn='${ExpressStateMachineArn}',
        input=message_body
    )

예제 상태 머신 코드

이 샘플 프로젝트의 Express 워크플로는 텍스트 처리를 위한 Lambda 함수 집합으로 구성됩니다.

방법에 대한 자세한 내용은 AWS Step Functions 다른 사람을 제어할 수 있습니다. AWS 서비스, 참조Step Functions와 서비스 통합.

{
  "Comment": "An example of using Express workflows to run text processing for each message sent from an SQS queue.",
  "StartAt": "Decode base64 string",
  "States": {
    "Decode base64 string": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::lambda:invoke",
      "OutputPath": "$.Payload",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "<BASE64_DECODER_LAMBDA_FUNCTION_NAME>",
        "Payload.$": "$"
      },
      "Next": "Generate statistics"
    },
    "Generate statistics": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::lambda:invoke",
      "OutputPath": "$.Payload",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "<TEXT_STATS_GENERATING_LAMBDA_FUNCTION_NAME>",
        "Payload.$": "$"
      },
      "Next": "Remove special characters"
    },
    "Remove special characters": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::lambda:invoke",
      "OutputPath": "$.Payload",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "<STRING_CLEANING_LAMBDA_FUNCTION_NAME>",
        "Payload.$": "$"
      },
      "Next": "Tokenize and count"
    },
    "Tokenize and count": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:<PARTITION>:states:::lambda:invoke",
      "OutputPath": "$.Payload",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "<TOKENIZING_AND_WORD_COUNTING_LAMBDA_FUNCTION_NAME>",
        "Payload.$": "$"
      },
      "End": true
    }
  }
}

IAM예시

이 예에서는 AWS Identity and Access Management 샘플 프로젝트에서 생성된 (IAM) 정책에는 상태 머신 및 관련 리소스를 실행하는 데 필요한 최소 권한이 포함되어 있습니다. IAM정책에 필요한 권한만 포함하는 것이 좋습니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "lambda:InvokeFunction"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:example-Base64DecodeLambda-wJalrXUtnFEMI",
                "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:example-StringCleanerLambda-je7MtGbClwBF",
                "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:example-TokenizerCounterLambda-wJalrXUtnFEMI",
                "arn:aws:lambda:us-east-1:123456789012:function:example-GenerateStatsLambda-je7MtGbClwBF"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

다음 정책은 CloudWatch 로그에 대한 충분한 권한이 있는지 확인합니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "logs:CreateLogDelivery",
                "logs:GetLogDelivery",
                "logs:UpdateLogDelivery",
                "logs:DeleteLogDelivery",
                "logs:ListLogDeliveries",
                "logs:PutResourcePolicy",
                "logs:DescribeResourcePolicies",
                "logs:DescribeLogGroups"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ],
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

Step Functions를 다른 기능과 함께 사용할 IAM 때 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 서비스는 을 참조하십시오Step Functions가 통합 서비스를 위한 IAM 정책을 생성하는 방법.