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비동기식으로 문서 처리
Amazon Textract를 사용하여 인보이스 및 영수증을 포함한 PDF 또는 TIFF 형식의 여러 페이지 문서에서 텍스트를 감지하고 분석할 수 있습니다. 다중 페이지 문서 처리는 비동기 작업이며 대규모 다중 페이지 문서를 처리하는 데 유용합니다. 예를 들어 페이지가 1,000개 이상인 PDF 파일을 처리하는 데 시간이 오래 걸리지만, PDF 파일을 비동기적으로 처리하면 작업이 완료되는 동안 애플리케이션이 다른 작업을 완료할 수 있습니다.
이 섹션에서는 Amazon Textract를 사용하여 다중 페이지 또는 단일 페이지 문서에서 텍스트를 비동기적으로 감지하고 분석하는 방법을 설명합니다. 다중 페이지 문서는 PDF 또는 TIFF 형식이어야 합니다. 비동기 작업으로 처리된 단일 페이지 문서는 JPEG, PNG, TIFF 또는 PDF 형식일 수 있습니다.
Amazon Textract 비동기 작업은 다음과 같은 목적으로 사용할 수 있습니다.
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텍스트 감지 - 여러 페이지 문서에서 줄과 단어를 감지할 수 있습니다. 비동기 작업은 StartDocumentTextDetection 및 GetDocumentTextDetection입니다. 자세한 내용은 텍스트 감지 단원을 참조하십시오.
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텍스트 분석 - 여러 페이지 문서에서 감지된 텍스트 간의 관계를 식별할 수 있습니다. 비동기 작업은 StartDocumentAnalysis 및 GetDocumentAnalysis입니다. 자세한 내용은 문서 분석 단원을 참조하십시오.
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비용 분석 - 여러 페이지 인보이스 및 영수증에서 데이터 관계를 식별할 수 있습니다. Amazon Textract는 여러 페이지 문서의 각 인보이스 또는 수신 페이지를 개별 영수증 또는 인보이스로 취급합니다. 다중 페이지 문서의 한 페이지에서 다른 페이지로 컨텍스트를 유지하지 않습니다. 비동기 작업은 StartExpenseAnalysis 및 GetExpenseAnalysis입니다. 자세한 내용은 인보이스 및 영수증 분석 단원을 참조하십시오.
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대출 문서 분석 - 대출 분석 워크플로를 사용하여 대출 문서를 분류하고 분석할 수 있습니다.이 워크플로는 문서를 분류한 다음 정보 추출을 위해 적절한 Amazon Textract 작업으로 문서를 자동으로 전송합니다. 를 사용하여 대출 문서의 비동기 분석을 시작하고
StartLendingAnalysis를 사용하여 추출된 정보를 검색GetLendingAnalysis하거나를 사용하여 정보 요약을 가져올 수 있습니다GetLendingAnalysisSummary. Analyze Lending은 감지된 서명을 포함하여 문서에서 추출된 관련 정보를 반환합니다.OutputConfig기능을 사용하는 경우 제출된 패키지에서 지정된 문서 유형에 대한 논리적 경계로 분할된 다양한 유형의 문서를 가져올 수도 있습니다.
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