쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

송장 및 수금 분석

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송장 및 수금 분석 - Amazon Textract

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

Amazon Textract Textract는 템플릿 또는 구성 없이 거의 모든 인보이스 또는 영수증에서 연락처 정보, 구매한 아이템 및 공급업체 이름과 같은 관련 데이터를 추출합니다. 송장 및 영수증은 종종 다양한 레이아웃을 사용하므로 대규모로 데이터를 수동으로 추출하는 것이 어렵고 시간이 많이 걸립니다. Amazon Textract Textract는 ML을 사용하여 송장 및 영수증의 컨텍스트를 파악하고 송장 또는 영수증 날짜, 인보이스 또는 영수증 번호, 아이템 가격, 총액 및 결제 조건과 같은 데이터를 비즈니스 요구에 맞게 자동으로 추출합니다.

또한 Amazon Textract Textract는 워크플로에 중요하지만 명시적으로 레이블이 지정되지 않을 수 있는 공급업체 이름도 식별합니다. 예를 들어 Amazon Textract Textract는 명시적인 키-값 쌍 조합 없이 페이지 상단의 로고 안에만 표시되어 있더라도 영수증에서 공급업체 이름을 찾을 수 있습니다. 또한 Amazon Textract Textract를 사용하면 동일한 개념에 대해 서로 다른 단어를 사용하는 다양한 영수증 및 송장의 입력을 쉽게 통합할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Textract Textract는 고객 번호, 고객 번호, 계정 ID와 같은 서로 다른 문서의 필드 이름 간의 관계를 매핑하여 표준 분류법을 다음과 같이 출력합니다.INVOICE_RECEIPT_ID. 이 경우 Amazon Textract Textract는 여러 문서 유형에 걸쳐 일관되게 데이터를 나타냅니다. 표준 분류법에 정렬되지 않는 필드는 다음과 같이 분류됩니다.OTHER.

다음은 AnalyzeFreent가 현재 지원하는 표준 필드 목록입니다.

  • 공급업체 이름:VENDOR_NAME

  • 총:TOTAL

  • 수신자 주소:RECEIVER_ADDRESS

  • 송장/수금 일자:INVOICE_RECEIPT_DATE

  • 송장/영수증 ID:INVOICE_RECEIPT_ID

  • 결제 조건:PAYMENT_TERMS

  • 소계:SUBTOTAL

  • 기한:DUE_DATE

  • 세금:TAX

  • 송장 납세자 ID (SSN/ITIN 또는 EIN):TAX_PAYER_ID

  • 아이템 이름:ITEM_NAME

  • 아이템 가격:PRICE

  • 품목 수량:QUANTITY

AnalyzeCreents API는 지정된 문서 페이지에 대해 다음 요소를 반환합니다.

  • 페이지 내의 영수증 또는 청구서 수는 다음과 같이 표시됩니다.ExpenseIndex

  • 다음과 같이 표현되는 개별 필드의 표준화된 이름Type

  • 다음과 같이 표현되는 필드의 실제 이름입니다.LabelDetection

  • 다음과 같이 표시되는 해당 필드의 값입니다.ValueDetection

  • 제출된 문서 내의 페이지 수는 다음과 같이 표시됩니다.Pages

  • 필드, 값 또는 라인 항목이 감지된 페이지 번호로,PageNumber

  • 페이지에 있는 개별 필드, 값 또는 라인 항목의 경계 상자와 좌표 위치를 포함하는 지오메트리로Geometry

  • 문서에서 탐지된 각 데이터 조각과 관련된 신뢰 점수로, 다음과 같이 표시됩니다.Confidence

  • 구매한 개별 품목의 전체 행으로,EXPENSE_ROW

다음은 AnalyzeFreents에서 처리한 수금에 대한 API 출력의 일부이며, 표준 필드로 추출된 문서의 합계: $55.64를 보여 줍니다.TOTAL, 문서의 실제 텍스트를 “합계”, 신뢰 점수 “97.1”, 페이지 번호 “1”, “$55.64"로 된 총 값 및 테두리 상자 및 다각형 좌표:

{ "Type": { "Text": "TOTAL", "Confidence": 99.94717407226562 }, "LabelDetection": { "Text": "Total:", "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.09809663146734238, "Height": 0.0234375, "Left": 0.36822840571403503, "Top": 0.8017578125 }, "Polygon": [ { "X": 0.36822840571403503, "Y": 0.8017578125 }, { "X": 0.466325044631958, "Y": 0.8017578125 }, { "X": 0.466325044631958, "Y": 0.8251953125 }, { "X": 0.36822840571403503, "Y": 0.8251953125 } ] }, "Confidence": 97.10792541503906 }, "ValueDetection": { "Text": "$55.64", "Geometry": { "BoundingBox": { "Width": 0.10395314544439316, "Height": 0.0244140625, "Left": 0.66837477684021, "Top": 0.802734375 }, "Polygon": [ { "X": 0.66837477684021, "Y": 0.802734375 }, { "X": 0.7723279595375061, "Y": 0.802734375 }, { "X": 0.7723279595375061, "Y": 0.8271484375 }, { "X": 0.66837477684021, "Y": 0.8271484375 } ] }, "Confidence": 99.85165405273438 }, "PageNumber": 1 }

동기 작업을 사용하여 송장 또는 영수증을 분석할 수 있습니다. 이러한 문서를 분석하려면 AnalyzeFreent 작업을 사용하여 영수증 또는 송장을 전달합니다.AnalyzeExpense은 전체 결과 집합을 반환합니다. 자세한 정보는 Amazon Textract Textract를 사용하여 송장 및 영수증 분석을 참조하십시오.

송장 및 영수증을 비동기적으로 분석하려면StartExpenseAnalysis입력 문서 파일 처리를 시작합니다. 결과를 가져오려면GetExpenseAnalysis. 지정된 호출에 대한 결과StartExpenseAnalysis에서 반환됩니다.GetExpenseAnalysis. 자세한 내용과 예제는 비동기 작업을 사용한 문서 처리 단원을 참조하십시오.

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