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Grafana
Grafana를 사용하여 시계열 데이터를 시각화하고 알림을 생성할 수 있습니다. 데이터 시각화를 시작하는 데 도움이 되도록 Python 애플리케이션에서 Timestream으로 전송된 데이터를 시각화하는 샘플 대시보드와 설정을 설명하는 비디오 자습서를
샘플 애플리케이션
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자세한 내용은 에 설명된 지침에 따라 Timestream에서 데이터베이스와 테이블 데이터베이스 생성을 생성합니다.
참고
Grafana 대시보드의 기본 데이터베이스 이름과 테이블 이름은 grafanaTable 각각 grafanaDB 및 로 설정됩니다. 이러한 이름을 사용하여 설정을 최소화합니다.
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Python 3.7
이상 설치 -
의 지침에 따라 데이터를 Timestream으로 지속적으로 수집하는 멀티 스레드 Python 애플리케이션의
GitHub 리포지토리 복제 GitHub -
의 지침에 따라 Timestream으로 데이터를 지속적으로 수집하기 위해 애플리케이션을 실행합니다. README
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Amazon Managed Grafana 시작하기를 완료하거나 Grafana 설치를
완료합니다. -
Amazon Managed Grafana를 사용하는 대신 Grafana를 설치하는 경우 Grafana용 Timestream 플러그인 설치를
완료합니다. -
원하는 브라우저를 사용하여 Grafana 대시보드를 엽니다. Grafana를 로컬에 설치한 경우 Grafana 설명서에 설명된 지침에 따라 로그인할
수 있습니다. -
Grafana를 시작한 후 Datasources로 이동하여 데이터 소스 추가를 클릭하고 Timestream을 검색한 다음 Timestream 데이터 소스를 선택합니다.
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인증 공급자 및 리전을 구성하고 저장 및 테스트를 클릭합니다.
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기본 매크로 설정
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$__database를 Timestream 데이터베이스의 이름으로 설정(예: grafanaDB)
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$__table을 Timestream 테이블의 이름으로 설정(예: grafanaTable)
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$__measure를 탭에서 가장 일반적으로 사용되는 측정값으로 설정
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저장 및 테스트를 클릭합니다.
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대시보드 탭을 클릭합니다.
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가져오기를 클릭하여 대시보드를 가져옵니다.
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샘플 애플리케이션 대시보드를 두 번 클릭합니다.
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대시보드 설정을 클릭합니다.
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변수 선택
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Timestream 데이터베이스 및 테이블의 이름과 tableName 일치하도록 dbName 및 변경
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저장을 클릭합니다.
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대시보드 새로 고침
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알림을 생성하려면 Grafana 설명서에 설명된 지침에 따라 Grafana 관리형 알림 규칙 생성
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경보 문제를 해결하려면 Grafana 문제 해결 설명서에 설명된 지침을 따르세요.
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자세한 내용은 Grafana 설명서를
참조하세요.
비디오 자습서
이 동영상