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Amazon Timestream의 용도는 무엇입니까 LiveAnalytics?
용 Amazon Timestream LiveAnalytics 은 하루에 수조 개의 시계열 데이터 포인트를 쉽게 저장하고 분석할 수 있는 빠르고 확장 가능하며 완전 관리형의 특수 목적 시계열 데이터베이스입니다. 의 Timestream을 사용하면 최신 데이터를 메모리에 유지하고 사용자 정의 정책에 따라 기록 데이터를 비용 최적화 스토리지 계층으로 이동하여 시계열 데이터의 수명 주기를 관리하는 데 드는 시간과 비용을 LiveAnalytics 절약할 수 있습니다. LiveAnalytics의 Timestream은 특별히 구축된 쿼리 엔진을 통해 위치를 지정하지 않고도 최근 데이터와 기록 데이터에 함께 액세스하고 분석할 수 있습니다. 용 Amazon Timestream LiveAnalytics 에는 시계열 분석 기능이 내장되어 있어 거의 실시간으로 데이터의 추세와 패턴을 식별할 수 있습니다. 의 타임스트림 LiveAnalytics 은 서버리스이며 용량 및 성능을 조정하기 위해 자동으로 확장 또는 축소됩니다. 기본 인프라를 관리할 필요가 없으므로 애플리케이션을 최적화하고 구축하는 데 집중할 수 있습니다.
LiveAnalytics 또한의 Timestream은 데이터 수집, 시각화 및 기계 학습에 일반적으로 사용되는 서비스와 통합됩니다. Amazon Kinesis AWS IoT Core, Amazon MSK및 오픈 소스 Telegraf를 LiveAnalytics 사용하기 위해 Amazon Timestream으로 데이터를 전송할 수 있습니다. 를 통해 Amazon, QuickSightGrafana 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다JDBC. 기계 학습을 위해 용 Timestream과 함께 Amazon SageMaker AI LiveAnalytics 를 사용할 수도 있습니다.
LiveAnalytics 주요 이점을 위한 타임스트림
에 대한 Amazon Timestream의 주요 이점은 다음과 LiveAnalytics 같습니다.
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자동 확장 기능이 있는 서버리스 - 용 Amazon Timestream을 사용하면 관리할 LiveAnalytics서버와 프로비저닝할 용량이 없습니다. 애플리케이션의 요구 사항이 변경되면의 Timestream은 용량을 조정하기 위해 LiveAnalytics 자동으로 확장됩니다.
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데이터 수명 주기 관리 - 용 Amazon Timestream은 복잡한 데이터 수명 주기 관리 프로세스를 LiveAnalytics 간소화합니다. 최근 데이터를 위한 메모리 스토어와 기록 데이터를 위한 마그네틱 스토어를 통해 스토리지 계층화를 제공합니다. Amazon Timestream은 사용자 구성 가능 정책에 따라 메모리 스토어에서 마그네틱 스토어로 데이터 전송을 자동화합니다.
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간소화된 데이터 액세스 - 용 Amazon Timestream을 사용하면 더 이상 서로 다른 도구를 사용하여 최근 및 과거 데이터에 액세스할 필요가 LiveAnalytics없습니다. Amazon Timestream for LiveAnalytics의 특수 설계된 쿼리 엔진은 데이터 위치를 지정할 필요 없이 스토리지 계층 간에 데이터에 투명하게 액세스하고 결합합니다.
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시계열용으로 특별히 구축 -를 사용하여 시계열 데이터를 빠르게 분석할 수 있으며SQL, 평활화, 근사화 및 보간을 위한 내장 시계열 함수를 사용할 수 있습니다. LiveAnalytics 또한의 Timestream은 고급 집계, 창 함수, 배열 및 행과 같은 복잡한 데이터 유형을 지원합니다.
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항상 암호화됨 - 용 Amazon Timestream은 저장 중이든 전송 중이든 시계열 데이터를 항상 암호화 LiveAnalytics 합니다. 용 Amazon Timestream을 사용하면 마그네틱 스토어에서 데이터를 암호화하기 위한 AWS KMS 고객 관리형 키(CMK)를 지정할 LiveAnalytics 수도 있습니다.
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고가용성 - Amazon Timestream은 단일 AWS 리전 내에서 데이터를 자동으로 복제하고 최소 3개의 서로 다른 가용 영역에 리소스를 할당하여 쓰기 및 읽기 요청의 고가용성을 보장합니다. 자세한 내용은 Timestream 서비스 수준 계약을
참조하세요. -
내구성 - Amazon Timestream은 단일 AWS 리전 내의 다양한 가용 영역에 메모리 및 마그네틱 스토어 데이터를 자동으로 복제하여 데이터의 내구성을 보장합니다. 쓰기 요청이 완료되었음을 확인하기 전에 모든 데이터가 디스크에 기록됩니다.
LiveAnalytics 사용 사례의 타임스트림
용 Timestream 사용 사례의 증가하는 목록의 예는 다음과 LiveAnalytics 같습니다.
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지표를 모니터링하여 애플리케이션의 성능과 가용성을 개선합니다.
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산업 원격 측정의 저장 및 분석을 통해 장비 관리 및 유지 관리를 간소화합니다.
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시간 경과에 따라 애플리케이션과의 사용자 상호 작용을 추적합니다.
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IoT 센서 데이터의 저장 및 분석.
용 Timestream 시작하기 LiveAnalytics
다음 단원을 읽고 시작하면 도움이 됩니다.
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튜토리얼 - 샘플 데이터 세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 샘플 쿼리를 실행합니다.
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 개념 - LiveAnalytics 개념에 대한 필수 Timestream을 학습합니다.
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Timestream for LiveAnalytics 액세스 - 콘솔 AWS CLI또는를 LiveAnalytics 사용하여 Timestream에 액세스하는 방법을 알아봅니다API.
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할당량 - 프로비저닝할 수 있는 LiveAnalytics 구성 요소의 Timestream 수에 대한 할당량에 대해 알아봅니다.
Timestream용 애플리케이션 개발을 빠르게 시작하는 방법을 알아보려면 다음을 LiveAnalytics참조하세요.
