튜토리얼 - Amazon Timestream
콘솔 사용 사용 SDKs

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튜토리얼

이 자습서에서는 샘플 데이터 세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 샘플 쿼리를 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 자습서에서 사용되는 샘플 데이터 세트는 IoT 및 DevOps 시나리오에서 자주 볼 수 있습니다. IoT 데이터 세트에는 트럭의 속도, 위치 및 부하와 같은 시계열 데이터가 포함되어 있어 플릿 관리를 간소화하고 최적화 기회를 식별할 수 있습니다. DevOps 데이터 세트에는 애플리케이션 성능 및 가용성을 개선하기 위한 , CPU네트워크 및 메모리 사용률과 같은 EC2 인스턴스 지표가 포함되어 있습니다. 다음은 이 섹션에 설명된 지침에 대한 비디오 자습서입니다.

다음 단계에 따라 샘플 데이터 세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 AWS 콘솔을 사용하여 샘플 쿼리를 실행합니다.

콘솔 사용

다음 단계에 따라 샘플 데이터 세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 AWS 콘솔을 사용하여 샘플 쿼리를 실행합니다.

  1. AWS 콘솔 을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 데이터베이스 생성 을 클릭합니다.

  4. 데이터베이스 생성 페이지에서 다음을 입력합니다.

    • 구성 선택 - 샘플 데이터베이스 를 선택합니다.

    • 이름 - 선택한 데이터베이스 이름을 입력합니다.

      참고

      샘플 데이터 세트가 포함된 데이터베이스를 생성한 후 콘솔에서 사용할 수 있는 샘플 쿼리를 사용하려면 여기에 입력한 데이터베이스 이름과 일치하도록 쿼리에서 참조된 데이터베이스 이름을 조정할 수 있습니다. 샘플 데이터 세트와 시계열 레코드 유형의 각 조합에 대한 샘플 쿼리가 있습니다.

    • 샘플 데이터 세트 선택 - IoT 및 를 선택합니다DevOps.

    • 시계열 레코드 유형 선택 - 다중 측정 레코드를 선택합니다.

    • 데이터베이스 생성을 클릭하여 샘플 데이터로 채워진 두 개의 테이블이 포함된 데이터베이스를 생성합니다. 다중 측정 레코드가 있는 샘플 데이터 세트의 테이블 이름은 DevOpsMulti 및 입니다IoTMulti. 단일 측정 레코드가 있는 샘플 데이터 세트의 테이블 이름은 DevOps 및 입니다IoT.

  5. 탐색 창에서 쿼리 편집기를 선택합니다.

  6. 상단 메뉴에서 샘플 쿼리를 선택합니다.

  7. 샘플 데이터베이스를 생성할 때 선택한 데이터 세트에 대한 샘플 쿼리 중 하나를 클릭합니다. 그러면 샘플 쿼리로 채워진 편집기가 있는 쿼리 편집기로 돌아갑니다.

  8. 샘플 쿼리의 데이터베이스 이름을 조정합니다.

  9. 실행을 클릭하여 쿼리를 실행하고 쿼리 결과를 확인합니다.

사용 SDKs

Timestream Live Analytics는 데이터베이스 및 테이블을 생성하고, 테이블을 샘플 데이터의 ~126K 행으로 채우고, 샘플 쿼리를 실행하는 방법을 보여주는 완전한 기능을 갖춘 샘플 애플리케이션을 제공합니다. 샘플 애플리케이션은 Java, Python, Node.js, Go 및 GitHub에서 사용할 수 있습니다NET.

  1. 의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream Live Analytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다 GitHub.

  2. 에 AWS SDK 설명된 지침에 따라 Amazon Timestream Live Analytics에 연결하도록 사용 AWS SDKs 를 구성합니다.

  3. 아래 지침에 따라 샘플 애플리케이션을 컴파일하고 실행합니다.