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시계열 이벤트의 쓰기 크기 계산쓰기 수 계산

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쓰기

각 시계열 이벤트의 쓰기 크기는 타임스탬프 크기와 하나 이상의 차원 이름, 차원 값, 측정값 이름 및 측정값의 합계로 계산됩니다. 타임스탬프의 크기는 8바이트입니다. 차원 이름, 차원 값 및 측정값 이름의 크기는 각 차원 이름, 차원 값 및 측정값 이름을 나타내는 문자열의 UTF-8 인코딩 바이트 길이입니다. 측정값의 크기는 데이터 유형에 따라 다릅니다. 부울 데이터 형식의 경우 1바이트, 빅틴 및 더블의 경우 8바이트, 문자열의 경우 UTF-8 인코딩 바이트의 길이입니다. 각 쓰기는 1KiB 단위로 계산됩니다.

아래에는 두 가지 계산 예시가 나와 있습니다.

시계열 이벤트의 쓰기 크기 계산

아래와 같이 CPU 인스턴스의 EC2 사용률을 나타내는 시계열 이벤트를 고려해 보세요.

Time 리전 az vpc Hostname measure_name measure_value::double

1602983435238563000

us-east-1

1일

vpc-1a2b3c4d

host-24Gju

cpu_utilization

35.0

시계열 이벤트의 쓰기 크기는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

  • 시간 = 8바이트

  • 첫 번째 차원 = 15바이트(region+us-east-1)

  • 두 번째 차원 = 4바이트(az+1d)

  • 3차원 = 15바이트(vpc+vpc-1a2b3c4d)

  • 네 번째 차원 = 18바이트(hostname+host-24Gju)

  • 측정값 이름 = 15바이트(cpu_utilization)

  • 측정값 값 = 8바이트

시계열 이벤트의 쓰기 크기 = 83바이트

쓰기 수 계산

이제에 설명된 인스턴스와 유사한 100개의 EC2 인스턴스를 고려하여 5초마다 지표시계열 이벤트의 쓰기 크기 계산를 내보냅니다. EC2 인스턴스의 총 월별 쓰기 수는 쓰기당 존재하는 시계열 이벤트 수와 시계열 이벤트를 배치화하는 동안 일반적인 속성이 사용되는지에 따라 달라집니다. 다음 각 시나리오에 대해 총 월별 쓰기 수를 계산하는 예제가 제공됩니다.

쓰기당 시계열 이벤트 1개

각 쓰기에 시계열 이벤트가 하나만 포함된 경우 총 월별 쓰기 수는 다음과 같이 계산됩니다.

  • 시계열 이벤트 100개 = 5초마다 쓰기 100개

  • x 12 쓰기/분 = 1,200 쓰기

  • x 60분/시간 = 72,000개 쓰기

  • x 24시간/일 = 1,728,000개 쓰기

  • x 30일/월 = 51,840,000개 쓰기

총 월별 쓰기 수 = 51,840,000

쓰기에서 시계열 이벤트 배치

각 쓰기는 1KB 단위로 측정되므로 쓰기에는 12개의 시계열 이벤트(998바이트) 배치가 포함될 수 있으며 총 월별 쓰기는 다음과 같이 계산됩니다.

  • 시계열 이벤트 100개 = 5초마다 쓰기 9개(쓰기당 시계열 이벤트 12개)

  • x 12 쓰기/분 = 108 쓰기

  • x 60분/시간 = 6,480개 쓰기

  • x 24시간/일 = 155,520개 쓰기

  • x 30일/월 = 4,665,600개 쓰기

총 월별 쓰기 수 = 4,665,600

시계열 이벤트 배치 및 쓰기에서 공통 속성 사용

리전, az, vpc 및 측정값 이름이 100 EC2 인스턴스에서 공통인 경우, 공통 값은 쓰기당 한 번만 지정할 수 있으며 공통 속성이라고 합니다. 이 경우 공통 속성의 크기는 52바이트이고 시계열 이벤트의 크기는 27바이트입니다. 각 쓰기는 1KiB 단위로 측정되므로 쓰기에는 36개의 시계열 이벤트와 공통 속성이 포함될 수 있으며 총 월별 쓰기는 다음과 같이 계산됩니다.

  • 시계열 이벤트 100개 = 5초마다 쓰기 3개(쓰기당 시계열 이벤트 36개)

  • x 12 쓰기/분 = 36 쓰기

  • x 60분/시간 = 2,160개 쓰기

  • x 24시간/일 = 51,840개 쓰기

  • x 30일/월 = 1,555,200개 쓰기

총 월별 쓰기 수 = 1,555,200

참고

배치화 사용, 공통 속성 및 1KB 단위로 쓰기 반올림으로 인해 시계열 이벤트의 스토리지 크기는 쓰기 크기와 다를 수 있습니다.