워크로드 관찰성 활용

관찰성을 활용하여 워크로드 상태를 최적화합니다. 관련 지표, 로그, 추적을 활용하여 워크로드 성능을 종합적으로 파악하고 문제를 효율적으로 해결합니다.

관찰성을 통해 의미 있는 데이터에 집중하고 워크로드의 상호 작용과 결과를 이해할 수 있습니다. 필수 인사이트에 집중하고 불필요한 데이터를 제거함으로써 워크로드 성능을 이해할 수 있는 간단한 접근 방식을 유지할 수 있습니다.

데이터를 수집하는 것뿐만 아니라 데이터를 올바르게 해석하는 것도 중요합니다. 명확한 기준을 정의하고, 적절한 경고 임곗값을 설정하며, 편차를 적극적으로 모니터링합니다. 특히 다른 데이터와 관계가 있는 경우 주요 지표의 변화로 특정 문제 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

관찰성을 사용하면 잠재적 문제를 더 잘 예측하고 해결하여 워크로드를 원활하게 운영하고 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

AWS는 모니터링 및 로깅을 위해 Amazon CloudWatch, 분산 추적을 위해 AWS X-Ray와 같은 특정 도구를 제공합니다. 이러한 서비스는 다양한 AWS 리소스와 손쉽게 통합되므로 효율적인 데이터 수집이 가능하고, 사전 정의된 임곗값을 기반으로 알림을 설정하며, 대시보드에 데이터를 표시하여 쉽게 해석할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 활용하면 운영 목표에 부합하는 정보에 입각한 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.