PERF03-BP05 캐싱을 활용하는 데이터 액세스 패턴 구현

자주 액세스하는 데이터를 빠르게 검색하기 위해 데이터를 캐싱하여 이점을 얻을 수 있는 액세스 패턴을 구현하세요.

일반적인 안티 패턴:

이 모범 사례 확립의 이점: 캐시에 데이터를 저장하면 읽기 지연 시간, 읽기 처리량, 사용자 경험 및 전반적인 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 중간

구현 가이드

캐시는 동일한 데이터에 대한 향후 요청을 더 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 데이터를 저장하는 것을 목적으로 하는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성 요소입니다. 캐시에 저장된 데이터는 이전 계산을 반복하거나 다른 데이터 저장소에서 가져와서 손실된 경우 재구성할 수 있습니다.

데이터 캐싱은 전체 애플리케이션 성능을 개선하고 기본 데이터 소스의 부담을 줄이는 가장 효과적인 전략 중 하나가 될 수 있습니다. 데이터를 원격 직접 호출을 수행하는 애플리케이션 내에서(클라이언트 측 캐싱이라고 함) 또는 빠른 보조 서비스를 사용하여 데이터를 저장하는 등(원격 캐싱이라고 함) 애플리케이션의 여러 수준에서 데이터를 캐싱할 수 있습니다.

클라이언트 측 캐싱

클라이언트측 캐싱을 사용하면 각 클라이언트(백엔드 데이터 스토어를 쿼리하는 애플리케이션 또는 서비스)가 고유한 쿼리 결과를 지정된 시간 동안 로컬에 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 로컬 클라이언트 캐시를 먼저 확인하여 네트워크를 통해 데이터 스토어에 대한 요청 수를 줄일 수 있습니다. 결과가 없는 경우 애플리케이션은 데이터 스토어를 쿼리하고 해당 결과를 로컬에 저장할 수 있습니다. 이 패턴을 사용하면 각 클라이언트가 가능한 가장 가까운 위치(클라이언트 자체)에 데이터를 저장할 수 있으므로 지연 시간을 최소화할 수 있습니다. 또한 클라이언트는 백엔드 데이터 스토어를 사용할 수 없는 경우에도 일부 쿼리를 계속 제공하여 전체 시스템의 가용성을 높일 수 있습니다.

이 접근 방식의 한 가지 단점은 여러 클라이언트가 관련된 경우 동일한 캐시된 데이터를 로컬에 저장할 수 있다는 것입니다. 이로 인해 클라이언트 간에 중복 스토리지 사용과 데이터 불일치가 모두 발생합니다. 한 클라이언트가 쿼리 결과를 캐시하고 1분 후에 다른 클라이언트가 동일한 쿼리를 실행하여 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

원격 캐싱

클라이언트 간 데이터 중복 문제를 해결하기 위해 빠른 외부 서비스 또는 원격 캐시를 사용하여 쿼리된 데이터를 저장할 수 있습니다. 각 클라이언트는 로컬 데이터스토어를 확인하는 대신 백엔드 데이터스토어를 쿼리하기 전에 원격 캐시를 확인합니다. 이 전략을 사용하면 클라이언트와 독립적으로 스토리지 공간이 확장되므로 클라이언트 간 응답 일관성이 향상되고 저장된 데이터의 효율성이 향상되며 캐시된 데이터의 볼륨이 커집니다.

원격 캐시의 단점은 원격 캐시를 확인하기 위해 추가 네트워크 홉이 필요하기 때문에 전체 시스템의 지연 시간이 더 길어질 수 있다는 것입니다. 클라이언트 측 캐싱은 다중 레벨 캐싱을 위한 원격 캐싱과 함께 사용하여 지연 시간을 개선할 수 있습니다.

구현 단계

리소스

관련 문서:

관련 비디오:

관련 예제: