SEC09-BP03 네트워크 통신 인증 - 보안 요소
구현 지침리소스

SEC09-BP03 네트워크 통신 인증

전송 계층 보안(TLS) 또는 IPsec과 같은 인증을 지원하는 프로토콜을 사용하여 통신의 자격 증명을 확인합니다.

서비스, 애플리케이션 또는 사용자 간에 통신할 때마다 안전하고 인증된 네트워크 프로토콜을 사용하도록 워크로드를 설계합니다. 인증 및 권한 부여를 지원하는 네트워크 프로토콜을 사용하면 네트워크 흐름을 더 강력하게 제어할 수 있고 무단 액세스의 영향을 줄일 수 있습니다.

원하는 성과: 서비스 간 트래픽 흐름이 잘 정의된 데이터 영역 및 컨트롤 플레인 트래픽 흐름을 보유한 워크로드. 트래픽 흐름은 기술적으로 가능한 경우 인증되고 암호화된 네트워크 프로토콜을 사용합니다.

일반적인 안티 패턴:

  • 암호화되지 않았거나 인증되지 않은 트래픽이 워크로드 내에 흐릅니다.

  • 여러 사용자 또는 엔터티가 인증 자격 증명을 재사용합니다.

  • 액세스 제어 메커니즘으로 네트워크 제어에만 의존합니다.

  • 업계 표준 인증 메커니즘에 의존하지 않고 사용자 지정 인증 메커니즘을 구축합니다.

  • 서비스 구성 요소 또는 VPC의 다른 리소스 간에 지나치게 허용적인 트래픽이 흐릅니다.

이 모범 사례 확립의 이점:

  • 무단 액세스의 영향 범위를 워크로드의 한 부분으로 제한합니다.

  • 작업이 인증된 엔터티에 의해서만 수행되도록 더 높은 수준의 보장을 제공합니다.

  • 의도된 데이터 전송 인터페이스를 명확하게 정의하고 적용함으로써 서비스의 분리를 개선합니다.

  • 요청 어트리뷰션 및 잘 정의된 통신 인터페이스를 통해 모니터링, 로깅 및 인시던트 대응을 개선합니다.

  • 네트워크 제어와 인증 및 권한 제어를 결합하여 워크로드에 대한 심층 방어를 제공합니다.

이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 낮음

구현 가이드

워크로드의 네트워크 트래픽 패턴은 두 가지 범주로 분류할 수 있습니다.

  • 동서 트래픽은 워크로드를 구성하는 서비스 간의 트래픽 흐름을 나타냅니다.

  • 남북 트래픽은 워크로드와 소비자 간의 트래픽 흐름을 나타냅니다.

남북 트래픽을 암호화하는 것이 일반적이지만 인증된 프로토콜을 사용하여 동서 트래픽을 보호하는 것은 흔하지 않습니다. 최신 보안 관행에서는 네트워크 설계만으로는 두 엔터티 간에 신뢰할 수 있는 관계를 부여하지 않을 것을 권장합니다. 두 서비스가 공통 네트워크 경계 내에 있을 수 있는 경우에도 이러한 서비스 간의 통신을 암호화 및 인증하고 권한을 부여하는 것이 가장 좋습니다.

예를 들어, AWS 서비스 API는 요청이 시작된 네트워크와 상관없이 AWS Signature Version 4(SigV4) 서명 프로토콜을 사용하여 호출자를 인증합니다. 이 인증을 통해 AWS API는 작업을 요청한 자격 증명을 확인할 수 있으며, 그런 다음 해당 자격 증명을 정책과 결합하여 권한 부여 결정을 내려 작업의 허용 여부를 결정할 수 있습니다.

Amazon VPC Lattice 및 Amazon API Gateway와 같은 서비스를 사용하면 동일한 SigV4 서명 프로토콜을 사용하여 자체 워크로드의 동서 트래픽에 인증 및 권한 부여를 추가할 수 있습니다. AWS 환경 외부의 리소스가 SigV4 기반 인증 및 권한 부여가 필요한 서비스와 통신해야 하는 경우 AWS 이외 리소스에서 AWS Identity and Access Management(IAM) Roles Anywhere를 사용하여 임시 AWS 자격 증명을 얻을 수 있습니다. 이러한 자격 증명을 사용하여 액세스 권한 부여에 SigV4를 사용하는 서비스에 대한 요청에 서명할 수 있습니다.

동서 트래픽을 인증하는 또 다른 일반적인 메커니즘은 TLS 상호 인증(mTLS)입니다. 많은 사물 인터넷(IoT), B2B 애플리케이션 및 마이크로서비스는 mTLS를 사용하여 클라이언트 및 서버 측 X.509 인증서를 모두 사용하여 TLS 통신 양측의 자격 증명을 확인합니다. 이러한 인증서는 AWS Private Certificate Authority(AWS Private CA)에서 발급할 수 있습니다. Amazon API Gateway 및 AWS App Mesh와 같은 서비스를 사용하여 워크로드 간 또는 워크로드 내부 통신을 위한 mTLS 인증을 제공할 수 있습니다. mTLS는 TLS 통신 양쪽에 대한 인증 정보를 제공하지만 권한 부여 메커니즘을 제공하지는 않습니다.

마지막으로 OAuth 2.0 및 OIDC(OpenID Connect)는 일반적으로 사용자의 서비스 액세스를 제어하는 데 사용되는 프로토콜이지만 이제는 서비스 간 트래픽에서도 널리 사용되고 있습니다. API Gateway는 JSON 웹 토큰(JWT) 권한 부여자를 제공하여 워크로드가 OIDC 또는 OAuth 2.0 ID 제공업체에서 발급한 JWT를 사용하여 API 경로에 대한 액세스를 제한할 수 있도록 합니다. OAuth2 범위는 기본 권한 부여 결정을 위한 소스로 사용될 수 있지만, 애플리케이션 계층에서 여전히 권한 부여 검사를 구현해야 하며, OAuth2 범위만으로는 더 복잡한 권한 부여 요구 사항을 지원할 수 없습니다.

구현 단계

  • 워크로드 네트워크 흐름 정의 및 문서화: 심층 방어 전략을 구현하기 위한 첫 번째 단계는 워크로드의 트래픽 흐름을 정의하는 것입니다.

    • 워크로드를 구성하는 여러 서비스 간에 데이터가 전송되는 방식을 명확하게 정의하는 데이터 흐름도를 만듭니다. 이 다이어그램은 인증된 네트워크 채널을 통해 이러한 흐름을 적용하는 첫 번째 단계입니다.

    • 개발 및 테스트 단계에서 워크로드를 계측하여 데이터 흐름도가 런타임 시 워크로드의 동작을 정확하게 반영하는지 확인합니다.

    • 데이터 흐름도는 SEC01-BP07 위협 모델을 사용하여 위협 식별 및 완화 조치의 우선순위 지정에서 설명한 대로 위협 모델링 연습을 수행할 때도 유용할 수 있습니다.

  • 네트워크 제어 설정: 데이터 흐름에 맞게 네트워크 제어를 설정할 수 있는 AWS 기능을 고려합니다. 네트워크 경계가 유일한 보안 제어가 되어서는 안 되지만, 네트워크 경계는 워크로드를 보호하기 위한 심층 방어 전략의 한 계층을 제공합니다.

    • 보안 그룹을 사용하여 리소스 간 데이터 흐름을 설정, 정의 및 제한합니다.

    • AWS 및 AWS PrivateLink를 지원하는 서드파티 서비스 모두와 통신하기 위해 AWS PrivateLink 사용을 고려하세요. AWS PrivateLink 인터페이스 엔드포인트를 통해 전송된 데이터는 AWS 네트워크 백본 내에 머물며 퍼블릭 인터넷을 통과하지 않습니다.

  • 워크로드의 서비스 전반에 인증 및 권한 부여 구현: 워크로드에서 인증되고 암호화된 트래픽 흐름을 제공하는 데 가장 적합한 AWS 서비스 세트를 선택합니다.

    • 서비스 간 통신을 보호하려면 Amazon VPC Lattice를 고려하세요. VPC Lattice는 인증 정책과 결합된 SigV4 인증을 사용하여 서비스 간 액세스를 제어할 수 있습니다.

    • mTLS를 사용한 서비스 간 통신의 경우 API Gateway 또는 App Mesh를 고려해 보세요. AWS Private CA는 mTLS와 함께 사용할 인증서를 발급할 수 있는 프라이빗 CA 계층 구조를 설정하는 데 사용할 수 있습니다.

    • OAuth 2.0 또는 OIDC를 사용하여 서비스와 통합할 때는 JWT 권한 부여자를 사용하여 API Gateway를 사용하는 것을 고려하세요.

    • 워크로드와 IoT 디바이스 간 통신의 경우 네트워크 트래픽 암호화 및 인증을 위한 여러 옵션을 제공하는 AWS IoT Core를 고려해 보세요.

  • 무단 액세스 모니터링: 의도하지 않은 통신 채널, 보호된 리소스에 대한 무단 액세스 시도 및 기타 부적절한 액세스 패턴을 지속적으로 모니터링합니다.

    • VPC Lattice를 사용하여 서비스에 대한 액세스를 관리하는 경우 VPC Lattice 액세스 로그를 활성화하고 모니터링하는 방법을 고려해 보세요. 이러한 액세스 로그에는 요청 엔티티에 대한 정보, 소스 및 대상 VPC를 비롯한 네트워크 정보, 요청 메타데이터가 포함됩니다.

    • VPC 흐름 로그를 사용하여 네트워크 흐름의 메타데이터를 캡처하고 주기적으로 이상 징후를 검토하는 방법을 고려해 보세요.

    • 보안 인시던트 계획, 시뮬레이션 및 대응에 대한 자세한 지침은 AWS Security Incident Response Guide 및 AWS Well-Architected Framework 보안 원칙의 인시던트 대응 섹션을 참조하세요.

리소스

관련 모범 사례:

관련 문서:

관련 비디오:

관련 예제: