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애플리케이션 통합
AWS Step Functions
AWS Step Functions시각적 워크플로를 사용하여 분산 애플리케이션 및 마이크로서비스의 구성 요소를 쉽게 조정할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. 각각 개별 기능을 수행하는 개별 구성 요소로 애플리케이션을 구축하면 애플리케이션을 쉽게 확장하고 빠르게 변경할 수 있습니다. Step Functions는 구성 요소를 조정하고 응용 프로그램의 기능을 단계별로 실행할 수 있는 안정적인 방법입니다. Step Functions는 애플리케이션의 구성 요소를 일련의 단계로 정렬하고 시각화할 수 있는 그래픽 콘솔을 제공합니다. 따라서 다단계 애플리케이션을 간단하게 빌드하고 실행할 수 있습니다. Step Functions는 각 단계를 자동으로 시작 및 추적하고 오류가 발생하면 재시도하므로 애플리케이션이 예상대로 순서대로 실행됩니다. Step Functions는 각 단계의 상태를 기록합니다. 따라서 무언가 잘못된 경우 빠르게 문제를 진단하고 디버깅할 수 있습니다. 코드를 작성하지 않고도 단계를 변경하고 추가할 수 있으므로 애플리케이션을 쉽게 발전시키고 더 빠르게 혁신할 수 있습니다.
아마존 AppFlow
AppFlowAmazon은 Salesforce, Zendesk, Slack과 같은 서비스형 소프트웨어 (SaaS) 애플리케이션과 Amazon S3, Amazon Redshift와 같은 서비스 간에 클릭 몇 번으로 데이터를 안전하게 전송할 수 있는 완전 관리형 통합 ServiceNow 서비스입니다. AWS Amazon에서는 일정에 따라 AppFlow, 비즈니스 이벤트에 응답하거나, 필요에 따라 선택한 빈도로 엔터프라이즈 규모의 데이터 흐름을 실행할 수 있습니다. 필터링 및 검증과 같은 데이터 변환 기능을 구성하여 추가 단계 없이 흐름 자체의 일부로서 풍부한 ready-to-use 데이터를 생성할 수 있습니다. Amazon AppFlow; 은 전송 중인 데이터를 자동으로 암호화하고, 통합된 AWS PrivateLink SaaS 애플리케이션의 공용 인터넷을 통한 데이터 흐름을 사용자가 제한할 수 있도록 하여 보안 위협에 대한 노출을 줄입니다.
AWS B2B 데이터 교환
AWS B2B 데이터 교환 (B2Bi) 은 전자 데이터 교환 (EDI) 문서를 JSON 및 XML 형식으로 자동으로 변환하여 다운스트림 데이터 통합을 단순화합니다. 기업은 EDI 문서를 사용하여 X12와 같은 표준화된 형식을 사용하여 공급업체 및 최종 고객과 같은 거래 파트너와 거래 데이터를 교환합니다.
B2Bi를 사용하면 거래 파트너를 등록 및 관리하고 로우 코드 인터페이스를 사용하여 EDI 문서를 JSON 및 XML과 같은 일반적인 데이터 표현으로 변환하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 EDI 데이터를 준비하여 비즈니스 애플리케이션 및 전용 데이터 레이크에 통합하는 데 소요되는 시간, 복잡성 및 비용을 줄일 수 있습니다. 따라서 분석, AI 및 ML 서비스 AWS 제품군을 사용하여 트랜잭션 데이터를 사용하여 비즈니스 통찰력을 도출하는 데 집중할 수 있습니다.
아마존 EventBridge
EventBridgeAmazon은 애플리케이션, 통합된 SaaS (Software-as-a-Service) 애플리케이션 및 서비스에서 생성된 이벤트를 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션을 대규모로 쉽게 구축할 수 있게 해주는 서버리스 이벤트 버스입니다. AWS EventBridgeZendesk 또는 Shopify와 같은 이벤트 소스의 실시간 데이터 스트림을 AWS Lambda 기타 SaaS 애플리케이션과 같은 대상에 제공합니다. 라우팅 규칙을 설정하여 이벤트 게시자와 소비자가 완전히 분리된 상태에서 데이터 소스에 실시간으로 반응하는 애플리케이션 아키텍처를 구축하기 위해 데이터를 어디로 보낼지 결정할 수 있습니다.
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow(MWAA)
Apache Airflow용 Amazon 관리형 워크플로 (MWAA) 는 Apache Airflow용 관리형 오케스트레이션 서비스로, 이를 통해 클라우드에서 대규모 end-to-end 데이터 파이프라인을 쉽게 설정하고 운영할 수 있습니다. Apache Airflow는 “워크플로”라고 하는 프로세스와 작업의 시퀀스를 프로그래밍 방식으로 작성, 예약 및 모니터링하는 데 사용되는 오픈 소스 도구입니다. 관리형 워크플로를 사용하면 확장성, 가용성 및 보안을 위해 기본 인프라를 관리할 필요 없이 Airflow와 Python을 사용하여 워크플로를 만들 수 있습니다. Managed Workflows는 필요에 맞게 워크플로 용량을 자동으로 확장하고 AWS 보안 서비스와 통합되어 데이터에 빠르고 안전하게 액세스할 수 있도록 지원합니다.
Amazon MQ
Amazon MQ는 Apache ActiveMQ Classic 및 RabbitMQ를 위한 관리형 메시지 브로커 서비스로, 클라우드에서 메시지 브로커를 쉽게 설정하고 운영할 수 있게 해줍니다. 메시지 브로커를 사용하면 서로 다른 소프트웨어 시스템 (주로 다른 프로그래밍 언어를 사용하고 플랫폼이 다름) 이 통신하고 정보를 교환할 수 있습니다. Amazon MQ는 인기 있는 오픈 소스 메시지 브로커인 ActiveMQ 및 RabbitMQ의 프로비저닝, 설정 및 유지 관리를 통해 운영 부하를 줄여줍니다. JMS, NMS, AMQP, STOMP, MQTT 등을 비롯한 업계 표준 API와 메시징 프로토콜을 사용하기 때문에 현재 애플리케이션을 Amazon MQ에 쉽게 연결할 수 있습니다. WebSocket 표준을 사용하면 대부분의 경우 마이그레이션할 때 메시징 코드를 다시 작성할 필요가 없습니다. AWS
Amazon Simple Notification Service
Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 는 가용성이 높고 내구성이 뛰어나며 안전한 완전 관리형 게시/구독 메시징 서비스로서 마이크로서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 분리할 수 있습니다. Amazon SNS는 처리량이 많은 푸시 기반 메시징에 대한 주제를 제공합니다. many-to-many Amazon SNS 주제를 사용하면 게시자 시스템에서 Amazon SQS 대기열, 함수, HTTP/S 웹훅을 비롯한 다수의 구독자 엔드포인트로 메시지를 전송하여 병렬 처리할 수 있습니다. AWS Lambda 또한 SNS를 사용하여 모바일 푸시, SMS 및 이메일을 사용하여 최종 사용자에게 알림을 보낼 수 있습니다.
Amazon Simple Queue Service
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 는 마이크로서비스, 분산 시스템 및 서버리스 애플리케이션을 분리하고 확장할 수 있는 완전관리형 메시지 대기열 서비스입니다. SQS는 메시지 지향 미들웨어의 관리 및 운영과 관련된 복잡성과 오버헤드를 없애고 개발자가 작업을 차별화하는 데 집중할 수 있도록 합니다. Amazon SQS를 사용하면 메시지를 손실하거나 다른 서비스를 사용할 필요 없이 소프트웨어 구성 요소 간에 어떤 볼륨으로든 메시지를 전송, 저장 및 수신할 수 있습니다. 원하는 AWS Management Console AWS CLI, 또는 SDK와 세 가지 간단한 명령을 사용하여 몇 분 만에 Amazon SQS를 시작할 수 있습니다.
Amazon SQS는 두 가지 유형의 메시지 대기열을 제공합니다. 표준 대기열은 최대 처리량, 최선의 주문 및 전송을 제공합니다. at-least-once Amazon SQS FIFO 대기열은 메시지가 전송된 순서대로 정확히 한 번 처리되도록 설계되었습니다.
Amazon Simple Workflow Service
Amazon 심플 워크플로 서비스 (Amazon SWF) 는 개발자가 병렬 또는 순차적 단계가 있는 백그라운드 작업을 구축, 실행 및 확장할 수 있도록 지원합니다. Amazon SWF는 클라우드에서 완벽하게 관리되는 상태 추적기 및 작업 코디네이터라고 생각하면 됩니다. 애플리케이션 단계를 완료하는 데 500밀리초 이상 걸리는 경우 처리 상태를 추적해야 합니다. 작업이 실패하여 복구하거나 재시도해야 하는 경우 Amazon SWF가 도움을 줄 수 있습니다.
