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데이터베이스

AWS 데이터베이스는 비즈니스와 고객을 위한 가치를 창출하는 생성적 AI 솔루션과 데이터 기반 애플리케이션을 구동하기 위한 고성능의 안전하고 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.

다이어그램 뒤에 각 서비스가 설명되어 있습니다. 요구 사항에 가장 적합한 서비스를 결정하는 데 도움이 필요하면 선택을 참조하십시오. AWS 데이터베이스 서비스. 일반 정보는 을 참조하십시오. AWS 클라우드 데이터베이스.

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Compare AWS 데이터베이스 서비스

Amazon Aurora

Amazon Aurora는 고급 상용 데이터베이스의 속도 SQL 및 가용성과 오픈 소스 데이터베이스의 간편성 및 비용 효율성을 결합한 My 및 Postgre SQL 호환 관계형 데이터베이스 엔진입니다.

Amazon Aurora는 표준 My SQL 데이터베이스보다 최대 5배, 표준 SQL Postgre 데이터베이스보다 3배 빠릅니다. ^{1/10의 비용으로 상용 데이터베이스의 보안, 가용성 및 안정성을 제공합니다.} Amazon Aurora는 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 및 백업과 같이 시간이 많이 걸리는 관리 작업을 자동화하는 Amazon 관계형 데이터베이스 서비스 (AmazonRDS) 에 의해 완벽하게 관리됩니다.

Amazon Aurora는 데이터베이스 인스턴스당 최대 128TB까지 자동 확장되는 분산형 내결함성 자가 복구 스토리지 시스템을 갖추고 있습니다. 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제본 최대 15개, point-in-time 복구, Amazon S3로의 연속 백업, 3개의 가용 영역 () AZs 에 걸친 복제를 통해 높은 성능과 가용성을 제공합니다.

Amazon Aurora I/O Optimize는 전자 상거래 애플리케이션, 결제 처리 시스템, 금융 애플리케이션과 같이 I/O 집약적인 애플리케이션을 사용하는 고객에게 향상된 가격 대비 성능과 예측 가능한 요금을 제공하는 클러스터 구성입니다. Aurora-Optimize는 가장 까다로운 워크로드를 지원하기 위해 향상된 성능, 처리량 증가, 지연 시간 감소를 제공합니다. I/O 지출이 현재 Aurora 데이터베이스 비용의 25% 를 초과할 경우 최대 40% 의 비용 절감 효과를 제공합니다.

Amazon Aurora My와 Amazon Redshift가 SQL 전혀 ETL 통합되지 않아 현재 공개 미리 보기로 제공되므로 Aurora My 호환 에디션에 저장된 데이터를 거의 실시간으로 분석하고 기계 학습할 수 있습니다. SQL 복잡한 데이터 파이프라인을 구축 및 유지 관리할 필요 없이 Amazon Redshift에서 Aurora에 기록된 트랜잭션 데이터를 몇 초 만에 사용할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB는 모든 규모에서 10밀리초 미만의 성능을 제공하는 키-값 및 문서 데이터베이스입니다. 인터넷 규모의 애플리케이션을 위한 내장 보안, 백업 및 복원, 인메모리 캐싱 기능을 갖춘 완전 관리형 다중 지역 데이터베이스입니다. DynamoDB는 하루에 10조 개 이상의 요청을 처리하고 초당 2천만 개 이상의 최대 요청을 지원할 수 있습니다.

Lyft, Airbnb, Redfin과 같이 세계에서 가장 빠르게 성장하는 많은 기업과 삼성, Toyota, Capital One과 같은 기업은 DynamoDB의 규모와 성능에 의존하여 업무상 중요한 워크로드를 지원합니다.

수십만 개에 달합니다. AWS 고객은 모바일, 웹, 게임, 광고 기술, 사물 인터넷 (IoT) 및 규모와 관계없이 지연 시간이 짧은 데이터 액세스가 필요한 기타 애플리케이션을 위한 키 값 및 문서 데이터베이스로 DynamoDB를 선택했습니다. 애플리케이션을 위한 새 테이블을 만들고 나머지는 DynamoDB가 처리하도록 하십시오.

아마존 ElastiCache

ElastiCacheAmazon은 클라우드에서 인메모리 캐시를 쉽게 배포, 운영 및 확장할 수 있게 해주는 웹 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 속도가 느린 디스크 기반 데이터베이스에만 전적으로 의존하는 대신 빠르고 관리되는 인메모리 캐시에서 정보를 검색할 수 있어 웹 애플리케이션의 성능이 향상됩니다.

ElastiCache 두 개의 오픈 소스 인메모리 캐싱 엔진을 지원합니다.

Amazon ElastiCache Serverless는 캐시 관리를 단순화하고 가장 까다로운 애플리케이션을 지원하도록 즉시 확장할 수 ElastiCache 있는 Amazon용 서버리스 옵션입니다. ElastiCache 서버리스를 사용하면 1분 이내에 가용성과 확장성이 뛰어난 캐시를 생성할 수 있으므로 캐시 클러스터 용량을 계획, 프로비저닝 및 관리할 필요가 없습니다. ElastiCache 서버리스는 여러 가용 영역 (AZs) 에 데이터를 자동으로 중복 저장하고 99.99% 가용성 서비스 수준 계약 () 을 제공합니다. SLA ElastiCache서버리스를 사용하면 사전 약정이나 추가 비용 없이 워크로드에 저장된 데이터와 사용한 컴퓨팅에 대한 비용을 지불하면 됩니다.

Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)

Amazon Keyspaces (아파치 카산드라용) 는 확장 가능하고 가용성이 높으며 관리되는 아파치 카산드라와 호환되는 데이터베이스 서비스입니다. Amazon Keyspaces를 사용하면 다음에서 카산드라 워크로드를 실행할 수 있습니다. AWS 현재 사용하는 것과 동일한 Cassandra 애플리케이션 코드 및 개발자 도구를 사용합니다. 서버를 프로비저닝, 패치 또는 관리할 필요가 없으며 소프트웨어를 설치, 유지 또는 운영할 필요도 없습니다. Amazon Keyspaces는 서버리스이므로 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하고, 서비스는 애플리케이션 트래픽에 따라 테이블을 자동으로 확장 및 축소할 수 있습니다. 사실상 무제한의 처리량과 스토리지로 초당 수천 건의 요청을 처리하는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 데이터는 기본적으로 암호화되며 Amazon Keyspaces를 사용하면 복구를 사용하여 point-in-time 테이블 데이터를 지속적으로 백업할 수 있습니다. Amazon Keyspaces는 비즈니스에 중요한 Cassandra 워크로드를 대규모로 운영하는 데 필요한 성능, 탄력성 및 엔터프라이즈 기능을 제공합니다.

Amazon MemoryDB

Amazon MemoryDB는 매우 빠른 성능을 제공하는 Redis와 호환되고 내구성이 뛰어난 인메모리 데이터베이스 서비스입니다. 마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 최신 애플리케이션을 위해 특별히 제작되었습니다.

MemoryDB는 널리 사용되는 오픈 소스 데이터 스토어인 Redis와 호환되므로 고객은 현재 이미 사용하고 있는 것과 동일한 유연하고 친숙한 Redis 데이터 구조 및 명령을 사용하여 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다. APIs MemoryDB를 사용하면 모든 데이터가 메모리에 저장되므로 마이크로초의 읽기 및 한 자릿수 밀리초의 쓰기 지연 시간과 높은 처리량을 달성할 수 있습니다. 또한 MemoryDB는 분산 트랜잭션 로그를 사용하여 여러 가용 영역에 데이터를 안정적으로 저장하므로 빠른 장애 조치, 데이터베이스 복구 및 노드 재시작이 가능합니다. 메모리 내 성능과 다중 AZ 내구성을 모두 제공하는 MemoryDB는 마이크로서비스 애플리케이션을 위한 고성능 기본 데이터베이스로 사용할 수 있으므로 캐시와 내구성이 뛰어난 데이터베이스를 별도로 관리할 필요가 없습니다.

Amazon Neptune

Amazon Neptune은 빠르고 안정적인 완전관리형 그래프 데이터베이스 서비스로서, 연결성이 높은 데이터 세트로 작동하는 애플리케이션을 쉽게 구축하고 실행할 수 있게 해줍니다. Amazon Neptune의 핵심은 수십억 개의 관계를 저장하고 밀리초의 지연 시간으로 그래프를 쿼리하도록 최적화된 특수 목적의 고성능 그래프 데이터베이스 엔진입니다. Amazon Neptune은 인기 있는 그래프 모델인 속성 그래프와 W3CRDF, 그리고 각각의 쿼리 언어인 TinkerPop Apache SPARQL Gremlin을 지원하므로 연결성이 높은 데이터 세트를 효율적으로 탐색하는 쿼리를 쉽게 구축할 수 있습니다. Neptune은 추천 엔진, 사기 감지, 지식 그래프, 신약 개발, 네트워크 보안과 같은 그래프 사용 사례를 지원합니다.

Amazon Neptune은 읽기 전용 복제본, 복구, Amazon S3로의 연속 point-in-time 백업, 가용 영역 간 복제를 통해 가용성이 높습니다. Neptune은 저장 시 암호화를 지원하므로 안전합니다. Neptune은 완벽하게 관리되므로 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 패치, 설정, 구성 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 작업에 대해 더 이상 걱정할 필요가 없습니다.

Amazon Neptune Analytics는 Amazon S3 버킷 또는 Neptune 데이터베이스에 저장된 데이터에서 통찰력을 얻고 추세를 찾기 위해 대량의 그래프 데이터를 빠르게 분석하기 위한 분석 데이터베이스 엔진입니다. Neptune Analytics는 내장된 알고리즘, 벡터 검색 및 인메모리 컴퓨팅을 사용하여 수천억 개의 관계가 있는 데이터에 대해 몇 초 만에 쿼리를 실행합니다.

Amazon Relational Database Service

Amazon 관계형 데이터베이스 서비스 (RDSAmazon) 를 사용하면 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. 비용 효율적이고 크기 조정 가능한 용량을 제공하는 동시에 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 및 백업과 같이 시간이 많이 걸리는 관리 작업을 자동화합니다. 이를 통해 사용자는 애플리케이션에 집중할 수 있으므로 애플리케이션에 필요한 빠른 성능, 고가용성, 보안 및 호환성을 제공할 수 있습니다.

RDSAmazon은 메모리, 성능 또는 I/O에 최적화된 여러 데이터베이스 인스턴스 유형으로 제공되며 My, SQL MariaDB, Postgre SQL, Oracle Database, Microsoft Server 및 Amazon on을 포함하여 6가지 친숙한 데이터베이스 엔진 중에서 선택할 수 있습니다. SQL RDS AWS Outposts. 사용할 수 있습니다 AWS Database Migration Service기존 데이터베이스를 RDS Amazon으로 쉽게 마이그레이션하거나 복제할 수 있습니다.

RDSDb2용 아마존

Amazon RDS for Db2를 사용하면 클라우드에서 Db2 배포를 쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. Amazon은 프로비저닝, 백업, 소프트웨어 패치, 모니터링 등과 같이 시간이 많이 걸리는 데이터베이스 관리 작업을 RDS 자동화하여 혁신하고 비즈니스 가치를 창출하는 데 필요한 시간을 확보합니다. 또한 다중 AZ 배포를 통한 고가용성, 지역 간 백업이 포함된 재해 복구 솔루션, 비즈니스에 중요한 워크로드를 지원하는 보안 기능을 제공합니다. 또한 다른 솔루션과 통합할 수 있습니다. IBM AWS 새로운 통찰력을 얻고 분석 워크로드를 확장하기 위한 서비스.

아마존 RDS 온 VMware

Amazon Relational Database Service (RDSAmazon) VMware on을 사용하면 수십만 명이 사용하는 RDS Amazon 기술을 사용하여 VMware 온 프레미스 환경에 관리형 데이터베이스를 배포할 수 있습니다. AWS 고객. RDSAmazon은 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치, 백업 등 시간이 많이 걸리는 관리 작업을 자동화하는 동시에 비용 효율적이고 크기 조정이 가능한 용량을 제공하므로 애플리케이션에 집중할 수 있습니다. Amazon RDS VMware on은 온프레미스 배포에도 이와 동일한 이점을 제공하므로 VMware vSphere 사설 데이터 센터에서 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장하거나 마이그레이션할 수 있습니다. AWS.

Amazon RDS on을 VMware 사용하면 온프레미스 VMware 환경에서 에서 사용하는 것과 동일한 간단한 인터페이스를 사용하여 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. AWS. VMware데이터베이스의 RDS Amazon을 다음 Amazon RDS 인스턴스로 쉽게 복제할 수 있습니다. AWS, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 에서 재해 복구, 읽기 전용 복제본 버스팅 및 선택적 장기 백업 보존을 위한 하이브리드 배포를 저렴한 비용으로 수행할 수 있습니다.

아마존 퀀텀 레저 데이터베이스 (아마존QLDB)

QLDBAmazon은 신뢰할 수 있는 중앙 기관이 소유한 투명하고 변경 불가능하며 암호로 검증 가능한 트랜잭션 로그를 제공하는 완전 관리형 원장 데이터베이스입니다. Amazon은 모든 애플리케이션 데이터 변경을 QLDB 추적하고 시간 경과에 따른 완전하고 검증 가능한 변경 기록을 유지합니다.

원장은 일반적으로 조직의 경제 및 금융 활동 기록을 기록하는 데 사용됩니다. 많은 조직은 은행 거래의 신용 및 차변 내역 추적, 보험 청구의 데이터 계보 확인, 공급망 네트워크에서의 품목 이동 추적 등 애플리케이션 데이터의 정확한 기록을 유지하기 위해 원장과 유사한 기능을 갖춘 애플리케이션을 구축합니다. 원장 애플리케이션은 관계형 데이터베이스에서 만든 사용자 지정 감사 테이블이나 감사 추적을 사용하여 구현되는 경우가 많습니다. 하지만 관계형 데이터베이스를 사용하여 감사 기능을 구축하는 것은 시간이 많이 걸리고 사람의 실수가 발생하기 쉽습니다. 이를 위해서는 맞춤형 개발이 필요하며, 관계형 데이터베이스는 본질적으로 변경할 수 없는 것이 아니기 때문에 의도하지 않은 데이터 변경을 추적하고 확인하기가 어렵습니다. 또는 하이퍼레저 패브릭, 이더리움과 같은 블록체인 프레임워크를 원장으로 사용할 수도 있습니다. 그러나 여러 노드로 구성된 전체 블록체인 네트워크를 설정하고, 인프라를 관리하고, 원장에 추가하기 전에 노드가 각 거래를 검증하도록 요구해야 하기 때문에 복잡성이 가중됩니다.

QLDBAmazon은 원장과 유사한 애플리케이션을 직접 구축하기 위해 복잡한 개발 노력을 기울일 필요가 없는 새로운 데이터베이스 클래스입니다. 이를 통해 QLDB 데이터의 변경 기록은 변경 또는 삭제할 수 없으며, 암호화를 사용하면 애플리케이션 데이터에 의도하지 않은 수정이 없었는지 쉽게 확인할 수 있습니다. QLDB각 애플리케이션 데이터 변경을 추적하고 시간 경과에 따른 완전하고 검증 가능한 변경 기록을 유지하는 저널이라고 하는 변경 불가능한 트랜잭션 로그를 사용합니다. QLDB개발자에게 친숙하고 유연한 문서 데이터 모델을 제공하고 SQL 트랜잭션을 API 완벽하게 지원하므로 사용이 간편합니다. QLDB또한 서버리스이므로 애플리케이션의 요구에 맞게 자동으로 확장됩니다. 관리할 서버도 없고 읽기 또는 쓰기 제한을 구성할 필요도 없습니다. QLDB를 사용하면 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다.

Amazon Timestream

Amazon Timestream은 IoT 및 운영 애플리케이션을 위한 빠르고 확장 가능한 완전 관리형 시계열 데이터베이스 서비스로, 관계형 데이터베이스의 1/10 비용으로 매일 수조 건의 이벤트를 쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다. IoT 장치, IT 시스템 및 스마트 산업 기계의 등장으로 인해 시간이 지남에 따라 상황이 어떻게 변하는지를 측정하는 시계열 데이터는 가장 빠르게 성장하는 데이터 유형 중 하나입니다. 시계열 데이터는 일반적으로 시간 순서 형식으로 도착하고, 데이터는 추가만 가능하며, 쿼리는 항상 일정 간격으로 이루어지는 등 특정한 특성을 가지고 있습니다. 관계형 데이터베이스는 이러한 데이터를 저장할 수 있지만 시간 간격에 따른 데이터 저장 및 검색과 같은 최적화 기능이 없기 때문에 데이터를 처리하는 데 비효율적입니다.

Timestream은 이러한 데이터를 시간 간격별로 효율적으로 저장하고 처리하는 특수 목적의 시계열 데이터베이스입니다. Timestream을 사용하면 IoT 애플리케이션을 위한 로그 데이터, IoT 애플리케이션을 위한 센서 데이터 DevOps, 장비 유지보수를 위한 산업용 원격 측정 데이터를 쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 데이터가 증가하면 Timestream 적응형 쿼리 처리 엔진이 위치와 형식을 이해하므로 데이터를 더 간단하고 빠르게 분석할 수 있습니다. 또한 Timestream은 데이터의 롤업, 보존, 계층화 및 압축을 자동화하므로 최대한 낮은 비용으로 데이터를 관리할 수 있습니다. Timestream은 서버리스이므로 관리할 서버가 없습니다. 서버 프로비저닝, 소프트웨어 패치, 설정, 구성 또는 데이터 보존 및 계층화와 같이 시간이 많이 걸리는 작업을 관리하므로 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)

Amazon DocumentDB (MongoDB 호환) 는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고 확장 가능하며 가용성이 뛰어난 완전 관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다.

Amazon DocumentDB는 업무상 중요한 MongoDB 워크로드를 대규모로 운영하는 데 필요한 성능, 확장성 및 가용성을 제공하도록 처음부터 설계되었습니다. Amazon DocumentDB는 MongoDB 클라이언트가 MongoDB 서버에 기대하는 응답을 에뮬레이션하여 Apache 2.0 오픈 소스 MongoDB 3.6 및 APIs 4.0을 구현합니다. 따라서 Amazon DocumentDB와 함께 기존 MongoDB 드라이버 및 도구를 사용할 수 있습니다 (MongoDB와 호환 가능).

Amazon Lightsail 관리형 데이터베이스

Amazon Lightsail 관리형 데이터베이스는 컴퓨팅 워크로드와 분리되어 있으므로 중단 없이 Lightsail 인스턴스에서 애플리케이션과 웹 사이트를 구축할 수 있습니다. Lightsail은 SQL My 및 SQL Postgre 데이터베이스를 지원하며, 일반 워크로드에 대한 표준 가용성 또는 중요한 워크로드에 대한 고가용성을 제공하도록 데이터베이스를 구성할 수 있습니다. Lightsail 관리형 데이터베이스는 기본 컴퓨팅, SSD 기반 스토리지 및 데이터 전송 대역폭을 고정된 월별 요금으로 번들로 제공합니다. Lightsail 콘솔인 Lightsail 콘솔을 사용하여 Lightsail 관리 데이터베이스를 관리할 수 있습니다. AWS Command Line Interface (AWS CLI), API Lightsail 또는 an. AWSSDK

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