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사물 인터넷(IoT)
AWS 는 수십억 개의 디바이스를 연결하고 관리할 수 있는 사물 인터넷(IoT) 서비스 및 솔루션을 제공합니다. 산업, 소비자, 상용 및 자동차 워크로드에 대한 IoT 데이터를 수집, 저장 및 분석합니다.
각 서비스는 다이어그램 뒤에 설명되어 있습니다. 필요에 가장 적합한 서비스를 결정하는 데 도움이 되도록 AWS IoT 서비스 선택을 참조하세요. 일반 정보는 AWS IoT를 참조하세요.
로 돌아갑니다AWS 서비스.
AWS IoT Analytics
AWS IoT Analytics는 IoT 분석 플랫폼을 구축하는 데 일반적으로 필요한 비용과 복잡성을 걱정하지 않고도 대량의 IoT 데이터에 대한 정교한 분석을 쉽게 실행하고 운영할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. 이는 IoT 데이터에 대한 분석을 실행하고 IoT IoT 애플리케이션 및 기계 학습 사용 사례에 대해 더 정확하고 나은 결정을 내릴 수 있는 통찰력을 얻을 수 있는 가장 쉬운 방법입니다.
IoT 데이터는 구조화되지 않아 구조화된 데이터를 처리하도록 설계된 기존 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하여 분석하기가 어렵습니다. IoT 데이터는 노이즈가 많은 프로세스(예: 온도, 모션 또는 사운드)를 자주 기록하는 디바이스에서 발생합니다. 이러한 디바이스의 데이터에는 분석을 수행하기 전에 정리해야 하는 상당한 격차, 손상된 메시지 및 잘못된 판독값이 자주 있을 수 있습니다. 또한 IoT 데이터는 추가 타사 데이터 입력의 맥락에서만 의미가 있는 경우가 많습니다. 예를 들어, 농부들이 작물을 물에 담을 시기를 결정할 수 있도록 하기 위해, 포도원 관개 시스템은 종종 포도원의 강우량 데이터로 수분 센서 데이터를 강화하여 수확 수율을 극대화하면서 보다 효율적인 물 사용을 가능하게 합니다.
AWS IoT Analytics 는 IoT 디바이스의 데이터를 분석하는 데 필요한 각 어려운 단계를 자동화합니다.는 분석을 위해 시계열 데이터 스토어에 저장하기 전에 IoT 데이터를 AWS IoT Analytics 필터링, 변환 및 보강합니다. 디바이스에서 필요한 데이터만 수집하도록 서비스를 설정하고, 수학적 변환을 적용하여 데이터를 처리하고, 처리된 데이터를 저장하기 전에 디바이스 유형 및 위치와 같은 디바이스별 메타데이터로 데이터를 보강할 수 있습니다. 그런 다음 기본 제공 쿼리 엔진을 사용하여 임시 또는 예약된 SQL 쿼리를 실행하여 데이터를 분석하거나 더 복잡한 분석 및 기계 학습 추론을 수행할 수 있습니다. AWS IoT Analytics 는 일반적인 IoT 사용 사례에 맞게 사전 구축된 모델을 포함하여 기계 학습을 쉽게 시작할 수 있도록 합니다.
컨테이너에 패키징된 자체 사용자 지정 분석을 사용하여를 실행할 수도 있습니다 AWS IoT Analytics. AWS IoT Analytics 는 Jupyter Notebook에서 생성된 사용자 지정 분석 또는 일정에 따라 실행할 자체 도구(예: Matlab, Octave 등)의 실행을 자동화합니다.
AWS IoT Analytics 는 분석을 운영하고 최대 페타바이트의 IoT 데이터를 지원하도록 자동으로 확장하는 완전 관리형 서비스입니다. 를 AWS IoT Analytics사용하면 하드웨어 또는 인프라를 관리하지 않고도 수백만 디바이스의 데이터를 분석하고 빠르고 응답성이 뛰어난 IoT 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
AWS IoT 버튼은 Amazon Dash 버튼 하드웨어를 기반으로 프로그래밍 가능한 버튼입니다. 이 간단한 Wi-Fi 디바이스는 구성이 쉽고 개발자가 디바이스별 코드를 작성하지 않고도 Amazon DynamoDB AWS IoT Core AWS Lambda, Amazon SNS및 기타 많은 Amazon Web Services를 시작할 수 있도록 설계되었습니다.
클라우드에서 버튼의 로직을 코딩하여 버튼 클릭을 구성하여 항목을 계산 또는 추적하거나, 누군가를 호출 또는 알리거나, 무언가를 시작 또는 중지하거나, 서비스를 주문하거나, 피드백을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 버튼을 클릭하여 차량을 잠금 해제하거나 시작하거나, 차고 문을 열거나, 택시를 호출하거나, 배우자 또는 고객 서비스 담당자에게 전화하거나, 일반적인 집안일, 약물 또는 제품의 사용을 추적하거나, 가전 제품을 원격으로 제어할 수 있습니다.
이 버튼은 Netflix용 원격 제어, Philips Hue 전구용 스위치, Airbnb 게스트용 체크인/체크아웃 디바이스 또는 선호하는 피자를 주문하여 배달하는 방법으로 사용할 수 있습니다. Twitter, Facebook, Twilio, Slack 또는 자체 회사 애플리케이션APIs과 같은 타사와 통합할 수 있습니다. 아직 생각조차 하지 못한 사물에 연결합니다.
AWS IoT Core
AWS IoT Core는 연결된 디바이스가 클라우드 애플리케이션 및 기타 디바이스와 쉽고 안전하게 상호 작용할 수 있도록 하는 관리형 클라우드 서비스입니다. AWS IoT Core 는 수십억 개의 디바이스와 수조 개의 메시지를 지원할 수 있으며, 이러한 메시지를 처리하고 AWS 엔드포인트 및 다른 디바이스로 안정적이고 안전하게 라우팅할 수 있습니다. AWS IoT Core를 사용하면 애플리케이션이 연결되지 않은 경우에도 항상 모든 디바이스를 추적하고 통신할 수 있습니다.
AWS IoT Core 를 사용하면 Amazon Kinesis AWS Lambda, Amazon S3, Amazon SageMaker AI, Amazon DynamoDB CloudWatch AWS CloudTrail, Amazon 및 Amazon과 같은 AWS 서비스를 사용하여 인프라를 관리할 필요 없이 연결된 디바이스에서 생성된 데이터를 수집, 처리, 분석 및 처리하는 IoT 애플리케이션의 인터넷을 쉽게 QuickSight 구축할 수 있습니다.
AWS IoT Device Defender
AWS IoT Device Defender는 IoT 디바이스 플릿을 보호하는 데 도움이 되는 완전 관리형 서비스입니다. IoT 구성을 AWS IoT Device Defender 지속적으로 감사하여 보안 모범 사례를 벗어나지 않는지 확인합니다. 구성은 디바이스가 서로 및 클라우드와 통신할 때 정보를 안전하게 유지하도록 설정하는 일련의 기술 제어입니다. AWS IoT Device Defender 는 디바이스 자격 증명 보장, 디바이스 인증 및 권한 부여, 디바이스 데이터 암호화와 같은 IoT 구성을 쉽게 유지 관리하고 적용할 수 있도록 합니다. AWS IoT Device Defender는 미리 정의된 보안 모범 사례 세트에 대해 디바이스의 IoT 구성을 지속적으로 감사합니다.는 IoT 구성에 보안 위험을 일으킬 수 있는 격차가 있는 경우 알림을 AWS IoT Device Defender 보냅니다. 예를 들어, ID 인증서가 여러 디바이스에서 공유되거나 취소된 ID 인증서가 있는 디바이스가에 연결하려고 하는 경우입니다AWS IoT Core.
AWS IoT Device Defender 또한를 사용하면 디바이스의 보안 지표와 각 디바이스 AWS IoT Core 에 대해 적절한 동작으로 정의한 것과의 편차를 지속적으로 모니터링할 수 있습니다. 문제가 있는 것으로 보이면에서 알림을 AWS IoT Device Defender 보내 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있도록 합니다. 예를 들어 아웃바운드 트래픽의 트래픽 급증은 디바이스가 DDoS 공격에 참여하고 있음을 나타낼 수 있습니다. AWS IoT Greengrass 및 FreeRTOS는와 자동으로 통합되어 디바이스의 보안 지표를 AWS IoT Device Defender 제공하여 평가를 받습니다.
AWS IoT Device Defender 는 AWS IoT 콘솔, Amazon CloudWatch및 Amazon에 알림을 보낼 수 있습니다SNS. 알림을 기반으로 조치를 취해야 한다고 판단되면 AWS IoT Device Management를 사용하여 보안 수정 푸시와 같은 완화 조치를 취할 수 있습니다.
AWS IoT Device Management
많은 IoT 배포가 수십만~백만 개의 디바이스로 구성되므로 연결된 디바이스 플릿을 추적, 모니터링 및 관리하는 것이 필수적입니다. IoT 디바이스가 배포된 후 적절하고 안전하게 작동하는지 확인해야 합니다. 또한 디바이스에 대한 액세스를 보호하고, 상태를 모니터링하고, 문제를 감지 및 원격으로 해결하고, 소프트웨어 및 펌웨어 업데이트를 관리해야 합니다.
AWS IoT Device Management를 사용하면 IoT 디바이스를 대규모로 안전하게 온보딩, 구성, 모니터링 및 원격 관리할 수 있습니다. 를 사용하면 연결된 디바이스를 개별적으로 또는 대량으로 등록하고 디바이스가 안전하게 유지되도록 권한을 쉽게 관리할 AWS IoT Device Management수 있습니다. 또한 디바이스를 구성하고, 디바이스 기능을 모니터링 및 문제를 해결하고, 플릿에 있는 모든 IoT 디바이스의 상태를 쿼리하고, 펌웨어 업데이트를 전송할 수 있습니다 over-the-air(OTA). AWS IoT Device Management 는 디바이스 유형 및 OS에 구애받지 않으므로 제약된 마이크로컨트롤러에서 동일한 서비스를 통해 연결된 차량으로 디바이스를 관리할 수 있습니다.를 AWS IoT Device Management 사용하면 플릿을 확장하고 대규모의 다양한 IoT 디바이스 배포를 관리하는 데 드는 비용과 노력을 줄일 수 있습니다.
AWS IoT Events
AWS IoT Events는 IoT 센서 및 애플리케이션의 이벤트를 쉽게 감지하고 대응할 수 있는 완전 관리형 IoT 서비스입니다. 이벤트는 벨트가 멈춰 있을 때의 장비 변경 또는 이동 신호를 사용하여 조명 및 보안 카메라를 활성화하는 연결된 모션 감지기와 같이 예상보다 더 복잡한 상황을 식별하는 데이터의 패턴입니다. 이전에 이벤트를 감지하려면 비용이 많이 드 AWS IoT Events는 사용자 지정 애플리케이션을 구축하여 데이터를 수집하고, 결정 로직을 적용하여 이벤트를 감지한 다음, 다른 애플리케이션을 시작하여 이벤트에 대응해야 했습니다. AWS IoT Events를 사용하면 냉동고의 온도, 호흡 장비의 습도, 모터의 벨트 속도, 수백 개의 장비 관리 애플리케이션 등 다양한 원격 측정 데이터를 전송하는 수천 개의 IoT 센서에서 이벤트를 간단하게 감지할 수 있습니다. 수집할 관련 데이터 소스를 선택하고, 간단한 'if-then-else' 문을 사용하여 각 이벤트에 대한 로직을 정의하고, 이벤트가 발생할 때 실행할 알림 또는 사용자 지정 작업을 선택합니다.는 여러 IoT 센서 및 애플리케이션의 데이터를 AWS IoT Events 지속적으로 모니터링하고, AWS IoT Core 및와 같은 다른 서비스와 통합되어 이벤트에 AWS IoT Analytics대한 조기 감지 및 고유한 인사이트를 가능하게 합니다.는 사용자가 정의한 로직을 기반으로 이벤트에 대한 응답으로 알림 및 작업을 AWS IoT Events 자동으로 시작합니다. 이를 통해 문제를 신속하게 해결하고 유지 관리 비용을 절감하며 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
AWS IoT ExpressLink
AWS IoT ExpressLink는 Espressif, Infineon, Realtek, u-blox 등 AWS 파트너가 개발하고 제공하는 다양한 하드웨어 모듈을 지원합니다. AWS 파트너 디바이스 카탈로그에서 사용할 수 있는 연결 모듈에는 AWS 필수 보안 요구 사항을 구현하는 소프트웨어가 포함되어 있으므로 디바이스를 클라우드에 더 빠르고 쉽게 연결하고 다양한 AWS 서비스와 원활하게 통합할 수 있습니다. AWS IoT ExpressLink 모듈은 적격 AWS 파트너가 설정한 보안 자격 증명으로 사전 프로비저닝됩니다. 이를 통해 네트워킹 및 암호화 계층을 하드웨어 모듈에 통합하는 복잡한 작업을 오프로드하고 몇 분 만에 안전한 IoT 제품을 개발할 수 있습니다.
AWS IoT ExpressLink 가 있는 디바이스는 MQTT (게시/구독) 통신 메커니즘의 기본 지원을 통해 AWS IoT Core와 양방향 연결을 설정하고 AWSIoT Device Shadow 문서를 생성하고 업데이트할 수 있습니다. IoT ExpressLink를 사용하면 AWS AWSIoT Device Management 콘솔에서 모듈과 호스트 프로세서를 모두 (OTA) 업데이트하기 over-the-air 쉽습니다. 그런 다음 보안 업데이트, 버그 수정 및 새 펌웨어 업데이트를 원격으로 배포하여 기능을 추가하고 디바이스 플릿을 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 또한 AWS IoT가 있는 파트너 모듈은 AWS IoT Device Defender에 ExpressLink 연결하여 이상을 감지하고 알림을 생성하는 데 도움이 되는 여러 디바이스 지표를 보고할 수 있습니다.
AWS IoT FleetWise
를 사용하면 차량 데이터를 수집 및 구성하고 클라우드에서 데이터 분석을 위해 표준화된 방식으로 해당 데이터를 저장할 AWS IoT FleetWise수 있습니다. AWS IoT FleetWise 는 지능형 데이터 수집 기능을 사용하여 거의 실시간으로 클라우드로 데이터를 효율적으로 전송할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능을 사용하면 구성 가능한 파라미터(예: 차량 온도, 속도 또는 제조사 및 모델)를 기반으로 데이터를 수집하고 전송할 시기에 대한 규칙을 정의하여 전송되는 데이터의 양을 줄일 수 있습니다. 데이터가 클라우드에 있으면 차량 플릿 상태를 분석하는 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 이 분석을 통해 잠재적 유지 관리 문제를 더 빠르게 식별하거나 차량 내 인포테인먼트 시스템을 더 스마트하게 만들 수 있습니다. 자율 주행 및 고급 운전자 지원 시스템()과 같은 고급 기술을 개선하는 기계 학습(ML) 모델에 데이터를 제공할 수도 있습니다ADAS.
AWS IoT Greengrass
AWS IoT Greengrass는 디바이스 AWS 로 원활하게 확장되므로 관리, 분석 및 내구성 있는 스토리지를 위해 클라우드를 계속 사용하면서 생성한 데이터에 대해 로컬로 작업할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 인터넷에 연결되지 않은 경우에도 연결된 디바이스가 AWS Lambda 함수를 실행하고, 기계 학습 모델을 기반으로 예측을 실행하고, 디바이스 데이터를 동기화 상태로 유지하고, 다른 디바이스와 안전하게 통신할 수 있습니다.
를 사용하면 친숙한 언어와 프로그래밍 모델을 사용하여 클라우드에서 디바이스 소프트웨어를 생성하고 테스트한 다음 디바이스에 배포할 AWS IoT Greengrass수 있습니다.는 디바이스 데이터를 필터링하고 필요한 정보만 클라우드로 다시 전송하도록 프로그래밍할 AWS IoT Greengrass 수 있습니다. 커넥터로 타사 애플리케이션, 온프레미스 소프트웨어 및 AWS 서비스에 out-of-the-box AWS IoT Greengrass 연결할 수도 있습니다. 또한 커넥터는 사전 구축된 프로토콜 어댑터 통합을 통해 디바이스 온보딩을 점프스타트하고 와의 통합을 통해 인증을 간소화할 수 있습니다 AWS Secrets Manager.
AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise는 대규모 산업 장비에서 데이터를 쉽게 수집, 저장, 구성 및 모니터링할 수 있는 관리형 서비스로, 더 나은 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. AWS IoT SiteWise 를 사용하여 시설 전반의 작업을 모니터링하고, 일반적인 산업 성능 지표를 빠르게 계산하고, 산업 장비 데이터를 분석하여 비용이 많이 드는 장비 문제를 방지하고, 생산 격차를 줄이는 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 디바이스 간에 데이터를 일관되게 수집하고, 원격 모니터링 문제를 더 빠르게 식별하고, 중앙 집중식 데이터로 다중 사이트 프로세스를 개선할 수 있습니다.
오늘날 산업 장비에서 성능 지표를 얻는 것은 어려운 일인데, 이는 데이터가 독점 온프레미스 데이터 스토어에 잠기는 경우가 많고 일반적으로 분석에 유용한 형식으로 검색하고 배치하려면 전문 지식이 필요하기 때문입니다.는 시설에 있는 게이트웨이에서 실행되는 소프트웨어를 제공하여이 프로세스를 AWS IoT SiteWise 간소화하고 산업 장비 데이터를 수집하고 구성하는 프로세스를 자동화합니다. 이 게이트웨이는 온프레미스 데이터 서버에 안전하게 연결하고, 데이터를 수집하고, 로 데이터를 전송합니다 AWS 클라우드. AWS IoT SiteWise 또한는 MQTT 메시지 또는를 통해 최신 산업 애플리케이션에서 데이터를 수집하기 위한 인터페이스를 제공합니다APIs.
AWS IoT SiteWise 를 사용하여 물리적 자산, 프로세스 및 시설을 모델링하고, 일반적인 산업 성능 지표를 빠르게 계산하고, 완전 관리형 웹 애플리케이션을 생성하여 산업 장비 데이터를 분석하고, 비용을 절감하고, 더 빠른 결정을 내릴 수 있습니다. 를 사용하면 비용이 많이 드는 사내 데이터 수집 및 관리 애플리케이션을 구축하는 대신 운영을 이해하고 최적화하는 데 집중할 AWS IoT SiteWise수 있습니다.
AWS IoT TwinMaker
AWS IoT TwinMaker를 사용하면 개발자가 건물, 공장, 산업 장비 및 생산 라인과 같은 실제 시스템의 디지털 트윈을 더 쉽게 생성할 수 있습니다.는 빌딩 작업을 최적화하고, 생산 출력을 늘리고, 장비 성능을 개선하는 데 도움이 되는 디지털 트윈을 구축하는 데 필요한 도구를 AWS IoT TwinMaker 제공합니다. 여러 소스의 기존 데이터를 사용하고, 물리적 환경의 가상 표현을 생성하고, 기존 3D 모델을 실제 데이터와 결합할 수 있는 기능을 통해 이제 디지털 트윈을 활용하여 더 빠르고 적은 노력으로 작업에 대한 전체론적 뷰를 생성할 수 있습니다.
AWS 파트너 디바이스 카탈로그
AWS 파트너 디바이스 카탈로그를 사용하면 IoT 솔루션을 사용하여 탐색, 구축 및 출시하는 데 도움이 되는 디바이스와 하드웨어를 찾을 수 있습니다. 개발 키트, 새 디바이스를 빌드하는 임베디드 시스템 AWS, 즉각적인 IoT 프로젝트 통합을 위한 게이트웨이, off-the-shelf-devices 엣지 서버, 센서, 카메라 등와 함께 작동하는 하드웨어를 검색하고 찾습니다. APN 파트너의 엄선된 디바이스 카탈로그에서 AWS 활성화된 하드웨어를 선택하면 IoT 프로젝트를 더 쉽게 롤아웃할 수 있습니다. AWS 파트너 디바이스 카탈로그에 나열된 모든 디바이스를 파트너로부터 구매하여 빠르게 시작할 수 있습니다.
무료RTOS
FreeRTOS는 소형 저전력 엣지 디바이스를 쉽게 프로그래밍, 배포, 보안, 연결 및 관리할 수 있는 마이크로컨트롤러용 운영 체제입니다. FreeRTOS는 소규모 저전력 디바이스를 AWS IoT Core 또는와 같은 AWS 클라우드 서비스에 쉽게 연결할 수 있는 소프트웨어 라이브러리를 통해 마이크로컨트롤러에 널리 사용되는 오픈 소스 운영 체제인 FreeRTOS 커널을 확장합니다AWS IoT Greengrass.
마이크로컨트롤러(MCU)는 어플라이언스, 센서, 피트니스 트래커, 산업 자동화, 자동차 등 많은 디바이스에서 찾을 수 있는 간단한 프로세서가 포함된 단일 칩입니다. 이러한 소형 디바이스 중 다수는 클라우드에 연결하거나 로컬에서 다른 디바이스에 연결하면 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어 스마트 전기 측정기는 클라우드에 연결하여 사용량을 보고해야 하며, 빌딩 보안 시스템은 배지를 넣을 때 문이 잠금 해제되도록 로컬에서 통신해야 합니다. 마이크로컨트롤러는 컴퓨팅 성능과 메모리 용량이 제한되어 있으며 일반적으로 단순하고 기능적인 작업을 수행합니다. 마이크로컨트롤러는 로컬 네트워크 또는 클라우드에 연결하는 기능이 내장되어 있지 않은 운영 체제를 자주 실행하므로 IoT 애플리케이션이 어렵습니다. FreeRTOS는 IoT 애플리케이션에 대한 데이터를 수집하고 조치를 취할 수 있도록 클라우드(또는 기타 엣지 디바이스)에 쉽게 연결할 수 있는 소프트웨어 라이브러리와 코어 운영 체제(에지 디바이스 실행용)를 모두 제공하여이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
로 돌아갑니다AWS 서비스.
