Como escalar automaticamente o serviço do Amazon ECS

Use uma métrica de destino para escalar os serviços do Amazon ECS: aumenta ou diminui o número de tarefas que o serviço executa com base em um valor de destino para uma métrica específica. Isso é semelhante à forma como o termostato mantém a temperatura da casa. Você seleciona a temperatura, e o termostato faz o resto.

Usar incrementos predefinidos com base em alarmes do CloudWatch para ajustar a escala de serviços do Amazon ECS: aumenta ou diminui o número de tarefas que o serviço executa com base em um conjunto de ajustes de escalabilidade, conhecidos como ajustes em etapas, que variam conforme o tamanho da violação do alarme.

Usar ações programadas para escalar os serviços do Amazon ECS: aumenta ou diminui o número de tarefas que o serviço executa com base na data e hora.

Usar padrões históricos para escalar os serviços do Amazon ECS com escalabilidade preditiva: aumenta ou diminui o número de tarefas que o serviço executa com base na análise de dados de carga histórica para detectar padrões diários ou semanais nos fluxos de tráfego.

O Amazon ECS envia dados de métricas ao CloudWatch em intervalos de um minuto. As métricas não estarão disponíveis até que os clusters e os serviços enviem as métricas para o CloudWatch, e você não poderá criar alarmes do CloudWatch para métricas não existentes.

As políticas de escalabilidade são compatíveis com um período de desaquecimento. Esse é o número de segundos para esperar que uma ação de escalabilidade anterior entre em vigor.

O programador de serviço respeita a contagem desejada em todos os momentos, mas desde que você tenha políticas de escalabilidade e alarmes ativos em um serviço, o Auto Scaling do serviço pode alterar uma contagem desejada que você definiu manualmente.

Se a contagem desejada de um serviço estiver definida abaixo do valor de capacidade mínimo e um alarme acionar uma atividade de aumento horizontal de escala, o Auto Scaling do serviço aumenta a escala da contagem desejada até o valor de capacidade mínimo e continua aumentando conforme necessário, com base na política de ajuste de escala associada ao alarme. Porém, uma atividade de redução não ajusta a contagem desejada, pois ela já está abaixo do valor mínimo de capacidade.

Se a contagem desejada de um serviço for definida acima do valor máximo de capacidade e um alarme acionar uma atividade de redução de escala, o Auto Scaling do serviço aumenta a contagem desejada até o valor máximo de capacidade e continua a reduzir conforme necessário, com base na política de ajuste de escala associada ao alarme. Porém, uma atividade de expansão não ajusta a contagem desejada, pois ela já está acima do valor máximo de capacidade.

Durante ações de escalabilidade, a contagem real de tarefas em execução em um serviço é o valor que o Auto Scaling do serviço usa como ponto de partida, ao contrário da contagem desejada. Esta deve ser a capacidade de processamento. Isso evita a escalabilidade excessiva (sem controle) que não pode ser atendida, por exemplo, caso não haja recursos de instância de contêiner suficientes para colocar as tarefas adicionais. Se a capacidade da instância de contêiner estiver disponível depois, a ação de escalabilidade pendente poderá continuar, e as ações de escalabilidade adicionais poderão continuar depois do período de desaquecimento.

Se quiser que a contagem de tarefas seja dimensionada em zero quando não houver trabalho a ser feito, defina uma capacidade mínima de 0. Com políticas de dimensionamento com monitoramento do objetivo, quando a capacidade real é 0 e a métrica indica que há demanda de workload, o Auto Scaling do serviço aguarda o envio de um ponto de dados antes da expansão. Nesse caso, ele é expandido pela quantidade mínima possível como ponto de partida e, em seguida, retoma a escalabilidade com base na contagem real de tarefas em execução.

O Application Auto Scaling desativa processos de redução da escala na horizontal enquanto as implantações do Amazon ECS estão em andamento. No entanto, processos de aumento continuam a ocorrer, a menos que sejam suspensos, durante uma implantação. Para ter mais informações, consulte Escalabilidade automática e implantações do serviço.

Você tem várias opções de ajuste de escala automático de aplicação para tarefas do Amazon ECS. O rastreamento de destinos é o modo mais fácil de usar. Com isso, tudo o que você precisa fazer é definir um valor de destino para uma métrica, como a utilização média da CPU. Em seguida, o escalador automático gerencia automaticamente o número de tarefas necessárias para atingir esse valor. Com a escalabilidade por etapas, é possível reagir mais rapidamente às mudanças na demanda, pois define os limites específicos para suas métricas de escalabilidade e quantas tarefas adicionar ou remover quando os limites são ultrapassados. E, o mais importante, é possível reagir rapidamente às mudanças na demanda minimizando a quantidade de tempo em que um alarme de limite é violado.