Criar um banco de dados global do Amazon Aurora

Para criar um banco de dados do Aurora global

1. Faça login no AWS Management Console e abra o console do Amazon RDS em https://console.aws.amazon.com/rds/.

2. Escolha Create database (Criar banco de dados). Na página Criar banco de dados (Criar banco de dados) , faça o seguinte:

   • Como método de criação do banco de dados, escolha Standard Create (Criação padrão). (Não escolha Easy Create (Criação fácil).

   • Em Engine type na seção Opções de mecanismo, escolha o tipo de mecanismo aplicável, Aurora (compatível com MySQL) ou Aurora (compatível com PostgreSQL).

3. Continue criando seu banco de dados Aurora global usando as etapas dos procedimentos a seguir.

Como criar um banco de dados Aurora global usando o Aurora MySQL

Preencha a página Create database (Criar banco de dados).

1. Para Engine options (Opções de mecanismo), escolha o seguinte:

   1. Em Engine version (Versão do mecanismo), escolha a versão de Aurora MySQL que deseja usar para seu banco de dados do Aurora global.

2. Para Templates (Modelos), escolha Production (Produção). Ou, você pode escolher Dev/Teste se apropriado para o seu caso de uso. Não use Dev/Teste em ambientes de produção.

3. Em Settings (Configurações), faça o seguinte:

   1. Insira um nome significativo para o identificador do cluster de banco de dados. Quando você terminar de criar o banco de dados Aurora global, esse nome identifica o cluster de banco de dados primário.

   2. Insira sua própria senha para a conta de usuário de admin para a instância de banco de dados ou deixe Aurora gerar uma para você. Se você escolher Auto generate a password (Gerar uma senha automática), você terá uma opção para copiar a senha.

      

4. Em DB instance class (Classe da instância do banco de dados), escolha db.r5.large ou qualquer outra classe de instância de banco de dados otimizada para a memória. Recomendamos utilizar uma classe de instância db.r5 ou superior.

5. Para Availability & durability (Disponibilidade e durabilidade), recomendamos que você escolha Aurora criar uma Aurora réplica de um zona de disponibilidade (AZ) diferente para você. Se você não criar uma réplica Aurora agora, precisará mais tarde.

   

6. Para Connectivity (Conectividade), escolha a virtual private cloud (VPC) com base na Amazon VPC qual define o ambiente de rede virtual para essa instância de banco de dados. Você pode escolher os padrões para simplificar essa tarefa.

7. Conclua as configurações Database authentication (Autenticação de banco de dados). Para simplificar o processo, você pode escolher a Password authentication (Autenticação de senha) agora e configurar AWS Identity and Access Management (IAM) mais tarde.

8. Em Additional configuration (Configuração adicional), faça o seguinte:

   1. Insira um nome para Initial database name (Banco de dados inicial) para criar a instância de banco de dados primário do Aurora para esse cluster. Este é o nó do gravador para o cluster de banco de dados primário do Aurora.

      Deixe os padrões selecionados para o grupo de parâmetros do cluster de banco de dados e o grupo de parâmetros de banco de dados, a menos que você tenha seus próprios grupos de parâmetros personalizados que deseja usar.

   2. Limpe a caixa de seleção Enable backtrack (Habilitar retrocesso), se estiver selecionada. Os bancos de dados globais do Aurora não são compatíveis com retrocesso. Caso contrário, você pode aceitar todas as outras configurações padrão para Additional configuration (Configuração adicional).

9. Escolha Create database (Criar banco de dados).

   Pode levar alguns minutos para Aurora concluir o processo de criação da instância de bancos de dados Aurora, sua réplica do Aurora e o cluster de bancos de dados Aurora. Você pode dizer quando o cluster de banco de dados Aurora está pronto para usar como o cluster de banco de dados primário em um banco de dados global Aurora por seu status. Quando isso acontece, o status e o do nó do gravador e da réplica estão Disponíveis, conforme mostrado a seguir.

   

Como criar um banco de dados Aurora global usando o Aurora PostgreSQL

Preencha a página Create database (Criar banco de dados).

1. Para Engine options (Opções de mecanismo), escolha o seguinte:

   1. Em Engine version (Versão do mecanismo), escolha a versão do Aurora PostgreSQL que você deseja usar para seu banco de dados Aurora global.

2. Para Templates (Modelos), escolha Production (Produção). Ou você pode escolher Dev/Test, se apropriado. Não use Dev/Teste em ambientes de produção.

3. Em Settings (Configurações), faça o seguinte:

   1. Insira um nome significativo para o identificador do cluster de banco de dados. Quando você terminar de criar o banco de dados Aurora global, esse nome identifica o cluster de banco de dados primário.

   2. Insira sua própria senha para a conta de administrador padrão para o cluster de banco de dados ou deixe Aurora gerar uma para você. Se você escolher Auto generate a password (Gerar uma senha automática), você terá uma opção para copiar a senha.

      

4. Em DB instance class (Classe da instância do banco de dados), escolha db.r5.large ou qualquer outra classe de instância de banco de dados otimizada para a memória. Recomendamos utilizar uma classe de instância db.r5 ou superior.

5. Para disponibilidade e durabilidade, recomendamos que você escolha Aurora criar uma réplica Aurora de um AZ diferente para você. Se você não criar uma réplica Aurora agora, precisará mais tarde.

6. Para Connectivity (Conectividade), escolha a virtual private cloud (VPC) com base na Amazon VPC qual define o ambiente de rede virtual para essa instância de banco de dados. Você pode escolher os padrões para simplificar essa tarefa.

7. (Opcional) Conclua as configurações Database authentication (Autenticação de banco de dados). A autenticação por senha está sempre habilitada. Para simplificar o processo, você pode pular esta seção e configurar IAM ou senha e autenticação Kerberos posteriormente.

8. Em Additional configuration (Configuração adicional), faça o seguinte:

   1. Insira um nome para Initial database name (Banco de dados inicial) para criar a instância de banco de dados primário do Aurora para esse cluster. Este é o nó do gravador para o cluster de banco de dados primário do Aurora.

      Deixe os padrões selecionados para o grupo de parâmetros do cluster de banco de dados e o grupo de parâmetros de banco de dados, a menos que você tenha seus próprios grupos de parâmetros personalizados que deseja usar.

   2. Aceite todas as outras configurações padrão para Additional configuration (Configuração adicional), como Criptografia, Exportações de log e outros.

9. Escolha Create database (Criar banco de dados).

   Pode levar alguns minutos para Aurora concluir o processo de criação da instância de bancos de dados Aurora, sua réplica do Aurora e o cluster de bancos de dados Aurora. Quando o cluster estiver pronto para uso, o cluster de bancos de dados Aurora e seus nós de gravador e réplica exibirão o status Available (Disponível). Isso se torna o cluster de banco de dados primário do seu banco de dados Aurora global, depois de adicionar um secundário.

   

Como criar um banco de dados Aurora global usando o Aurora MySQL

1. Use o comando create-global-cluster da CLI, transferindo o nome da Região da AWS, o mecanismo de banco de dados Aurora e a versão.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-global-cluster --region primary_region  \
       --global-cluster-identifier global_database_id \
       --engine aurora-mysql \
       --engine-version version # optional

   Para Windows:

   aws rds create-global-cluster ^
       --global-cluster-identifier global_database_id ^
       --engine aurora-mysql ^
       --engine-version version # optional

   Isso cria um banco de dados Aurora global “vazio”, com apenas um nome (identificador) e mecanismo de banco de dados do Aurora. Pode levar alguns minutos para que o banco de dados Aurora global esteja disponível. Antes de ir à próxima etapa, use o comando de CLI describe-global-clusters para ver se está disponível.

   aws rds describe-global-clusters --region primary_region --global-cluster-identifier global_database_id

   Quando o banco de dados do Aurora global estiver disponível, você pode criar seu cluster de banco de dados primário do Aurora.

2. Para criar um cluster de banco de dados primário do Aurora, use o comando de CLI do create-db-cluster. Inclua o nome do banco de dados global do Aurora usando o parâmetro --global-cluster-identifier.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-db-cluster \
     --region primary_region \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --master-username userid \
     --master-user-password password \
     --engine aurora-mysql \
     --engine-version version \
     --global-cluster-identifier global_database_id

   Para Windows:

   aws rds create-db-cluster ^
     --region primary_region ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --master-username userid ^
     --master-user-password password ^
     --engine aurora-mysql ^
     --engine-version version ^
     --global-cluster-identifier global_database_id 

   Use o comando describe-db-clusters da AWS CLI para confirmar se o cluster de bancos de dados Aurora está pronto. Para destacar um cluster de bancos de dados Aurora específico, use o parâmetro --db-cluster-identifier. Ou você pode deixar de fora o nome do cluster de bancos de dados Aurora no comando para obter detalhes sobre todos os seus clusters de bancos de dados Aurora na região determinada.

   aws rds describe-db-clusters --region primary_region --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

   Quando a resposta é exibida "Status": "available" para o cluster, estará pronta para uso.

3. Crie a instância de banco de dados para o cluster de banco de dados primário do Aurora. Para isso, use o comando de CLI de create-db-instance. Dê o comando o nome do cluster de bancos de dados Aurora e especifique os detalhes de configuração para a instância. Você não precisa transferir os parâmetros --master-username e --master-user-password no comando, porque obtém aqueles do cluster de bancos de dados Aurora.

   Para o --db-instance-class, você pode usar apenas aqueles de classes otimizadas para a memória, como db.r5.large. Recomendamos utilizar uma classe de instância db.r5 ou superior. Para obter informações sobre essas classes, consulte Classes de instâncias de banco de dados.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier db_instance_id \
     --engine aurora-mysql \
     --engine-version version \
     --region primary_region 

   Para Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier db_instance_id ^
     --engine aurora-mysql ^
     --engine-version version ^
     --region primary_region

   A operação create-db-instance pode demorar um pouco para ser concluída. Verifique o status para ver se a instância de bancos de dados Aurora está disponível antes de continuar.

   aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

   Quando o comando retorna um status de “disponível”, você pode criar outra instância de bancos de dados Aurora para o cluster de banco de dados primário. Esta é a instância do leitor (a réplica Aurora) para o cluster de bancos de dados Aurora.

4. Para criar outra instância de bancos de dados Aurora para o cluster, use o comando de CLI do create-db-instance.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id \
     --engine aurora-mysql

   Para Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id ^
     --engine aurora-mysql

Para criar um banco de dados do Aurora global usando o Aurora PostgreSQL

1. Use o comando de CLI de create-global-cluster.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-global-cluster --region primary_region  \
       --global-cluster-identifier global_database_id \
       --engine aurora-postgresql \
       --engine-version version # optional

   Para Windows:

   aws rds create-global-cluster ^
       --global-cluster-identifier global_database_id ^
       --engine aurora-postgresql ^
       --engine-version version # optional

   Quando o banco de dados do Aurora global estiver disponível, você pode criar seu cluster de banco de dados primário do Aurora.

2. Para criar um cluster de banco de dados primário do Aurora, use o comando de CLI do create-db-cluster. Inclua o nome do banco de dados global do Aurora usando o parâmetro --global-cluster-identifier.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-db-cluster \
     --region primary_region \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --master-username userid \
     --master-user-password password \
     --engine aurora-postgresql \
     --engine-version version \
     --global-cluster-identifier global_database_id

   Para Windows:

   aws rds create-db-cluster ^
     --region primary_region ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --master-username userid ^
     --master-user-password password ^
     --engine aurora-postgresql ^
     --engine-version version ^
     --global-cluster-identifier global_database_id 

   Verifique se o cluster de bancos de dados Aurora está pronto. Quando a resposta do comando a seguir mostra "Status": "available" para o cluster de bancos de dados Aurora, você pode continuar.

   aws rds describe-db-clusters --region primary_region --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

3. Crie a instância de banco de dados para o cluster de banco de dados primário do Aurora. Para isso, use o comando de CLI de create-db-instance.

   Transfira o nome do seu cluster de bancos de dados Aurora para o parâmetro --db-cluster-identifier.

   Você não precisa transferir os parâmetros --master-username e --master-user-password no comando, porque obtém aqueles do cluster de bancos de dados Aurora.

   Para o --db-instance-class, você pode usar apenas aqueles de classes otimizadas para a memória, como db.r5.large. Recomendamos utilizar uma classe de instância db.r5 ou superior. Para obter informações sobre essas classes, consulte Classes de instâncias de banco de dados.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier db_instance_id \
     --engine aurora-postgresql \
     --engine-version version \
     --region primary_region 

   Para Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier db_instance_id ^
     --engine aurora-postgresql ^
     --engine-version version ^
     --region primary_region

4. Verifique o status da instância de bancos de dados Aurora antes de continuar.

   aws rds describe-db-clusters --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id

   Se a resposta mostrar que o status da instância de bancos de dados Aurora está “disponível”, você pode criar outra instância de bancos de dados Aurora para o cluster de banco de dados primário.

5. Para criar uma réplica de Aurora para cluster de bancos de dados Aurora, use o comando de CLI docreate-db-instance.

   Para Linux, macOS ou Unix:

   aws rds create-db-instance \
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id \
     --db-instance-class instance_class \
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id \
     --engine aurora-postgresql

   Para Windows:

   aws rds create-db-instance ^
     --db-cluster-identifier primary_db_cluster_id ^
     --db-instance-class instance_class ^
     --db-instance-identifier replica_db_instance_id ^
     --engine aurora-postgresql