Migração de dados do armazém de dados local para o Amazon Redshift com AWS Schema Conversion Tool

Para configurar IAM funções para acessar seu bucket do Amazon S3

1. Crie um novo IAM usuário. Para credenciais do usuário, selecione o tipo de Acesso programático.

2. Configure o ambiente do host para que seu agente de extração de dados possa assumir a função que AWS SCT fornece. Certifique-se de que o usuário que você configurou na etapa anterior permita que os atendentes de extração de dados usem a cadeia de fornecedores de credenciais. Para obter mais informações, consulte Como usar credenciais no Guia do desenvolvedor do AWS SDK for Java .

3. Crie uma nova IAM função que tenha acesso ao seu bucket do Amazon S3.

4. Modifique a seção confiável desse perfil para confiar no usuário que você criou antes para assumir o perfil. Nos exemplos a seguir, substitua 111122223333:user/DataExtractionAgentName pelo nome do seu usuário.

   {
       "Effect": "Allow",
       "Principal": {
           "AWS": "arn:aws:iam::111122223333:user/DataExtractionAgentName"
       },
       "Action": "sts:AssumeRole"
   }

5. Modifique a seção confiável desse perfil para confiar em redshift.amazonaws.com para assumir o perfil.

   {
       "Effect": "Allow",
       "Principal": {
           "Service": [
               "redshift.amazonaws.com"
           ]
       },
       "Action": "sts:AssumeRole"
   }

6. Anexe este perfil ao seu cluster do Amazon Redshift.

Para configurar a comunicação segura com o agente de extração

1. Inicie AWS Schema Conversion Tool o.

2. Abra o menu Configurações e selecione Configurações globais. A caixa de diálogo Configurações globais é exibida.

3. Selecione Segurança.

4. Selecione Gerar armazenamento confiável e de chaves ou Selecionar armazenamento confiável e de chaves existente.

   Caso escolha Gerar armazenamento de confiança e de chaves, você poderá especificar o nome e a senha para os armazenamentos de confiança e de chaves, e o caminho para o local dos arquivos gerados. Você usa esses arquivos em etapas posteriores.

   Caso você escolha Selecionar armazenamento confiável e de chaves existente, você poderá especificar a senha e o nome de arquivo para os armazenamentos confiável e de chaves. Você usa esses arquivos em etapas posteriores.

5. Depois de especificar o armazenamento de confiança e o armazenamento de chaves, escolha OK para fechar a caixa de diálogo Configurações globais.

Para instalar um agente de extração

1. Se você ainda não baixou o arquivo AWS SCT do instalador, siga as instruções em Instalando e configurando AWS Schema Conversion Tool para baixá-lo. O arquivo.zip que contém o arquivo do AWS SCT instalador também contém o arquivo instalador do agente de extração.

2. Faça download e instale a versão mais recente do Amazon Corretto 11. Para obter mais informações, consulte Downloads do Amazon Corretto 11 no Guia do usuário do Amazon Corretto 11.

3. Localize o arquivo do instalador de seu agente de extração em uma subpasta chamada agentes. Para cada sistema operacional do computador, o arquivo correto para instalar o agente de extração é mostrado a seguir.

   Sistema operacional	Nome do arquivo
   Microsoft Windows	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.msi
   RHEL	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.x86_64.rpm
   Ubuntu Linux	aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.deb

4. Instale o atendente de extração em um computador separado, copiando o arquivo do instalador para o novo computador.

5. Execute o arquivo do instalador. Use as instruções para o seu sistema operacional, mostradas a seguir.

   Sistema operacional	Instruções de instalação
   Microsoft Windows	Clique duas vezes no arquivo para executar o instalador.
   RHEL	Execute os seguintes comandos na pasta para a qual você baixou ou moveu o arquivo. sudo rpm -ivh aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.x86_64.rpm sudo ./sct-extractor-setup.sh --config
   Ubuntu Linux	Execute os seguintes comandos na pasta para a qual você baixou ou moveu o arquivo. sudo dpkg -i aws-schema-conversion-tool-extractor-2.0.1.build-number.deb sudo ./sct-extractor-setup.sh --config

6. Selecione Avançar, aceite o contrato de licença e depois Avançar.

7. Insira o caminho para instalar o agente AWS SCT de extração de dados e escolha Avançar.

8. Selecione Instalar para instalar seu atendente de extração de dados.

   AWS SCT instala seu agente de extração de dados. Para concluir a instalação, configure seu agente de extração de dados. AWS SCT inicia automaticamente o programa de configuração. Para obter mais informações, consulte Como configurar atendentes de extração.

9. Selecione Concluir para fechar o assistente de instalação depois de configurar seu atendente de extração de dados.

Para configurar seu agente de extração

1. Inicie o programa de configuração:

   • No Windows, AWS SCT inicia o programa de configuração automaticamente durante a instalação de um agente de extração de dados.

     Se necessário, você pode iniciar o programa de configuração manualmente. Para fazer isso, execute o arquivo ConfigAgent.bat no Windows. Você pode encontrar esse arquivo na pasta onde você instalou o atendente.

   • No Ubuntu RHEL e no Ubuntu, execute o sct-extractor-setup.sh arquivo no local em que você instalou o agente.

   O programa de configuração solicitará informações. Para cada solicitação, um valor padrão será exibido.

2. Aceite o valor padrão em cada solicitação ou insira um novo valor.

   Especifique as seguintes informações:

   • Em Porta de escuta, digite o número da porta em que o atendente está escutando.

   • Em Adicionar um fornecedor de origem, digite sim e, em seguida, insira sua plataforma de data warehouse de origem.

   • Para JDBCdriver, insira o local onde você instalou os JDBC drivers.

   • Em Pasta de trabalho, insira o caminho em que o agente de extração de AWS SCT dados armazenará os dados extraídos. A pasta de trabalho pode estar em um computador diferente do agente, e uma única pasta de trabalho pode ser compartilhada por vários agentes em diferentes computadores.

   • Em Habilitar SSL comunicação, insira sim.

   • Em Armazenamento de chaves, insira a localização do arquivo de armazenamento de chaves.

   • Em Senha do armazenamento de chaves, digite a senha do armazenamento de chaves.

   • Em Habilitar a SSL autenticação do cliente, digite sim.

   • Em Armazenamento confiável, insira a localização do arquivo de armazenamento confiável.

   • Em Senha do armazenamento confiável, digite a senha do armazenamento confiável.

Para instalar e configurar atendentes de extração e um atendente de cópia dedicado

1. Certifique-se de que o diretório de trabalho de todos os atendentes de extração use a mesma pasta no armazenamento compartilhado.

2. Instale atendentes extratores seguindo as etapas em Como instalar atendentes de extração.

3. Configure os agentes de extração seguindo as etapasComo configurar atendentes de extração, mas especifique somente o JDBC driver de origem.

4. Configure um agente de cópia dedicado seguindo as etapasComo configurar atendentes de extração, mas especifique somente um driver do Amazon RedshiftJDBC.

Para iniciar seu agente de extração

• No computador que tem o agente de extração instalado, execute o comando a seguir para seu sistema operacional.

  Sistema operacional	Comando para iniciar
  Microsoft Windows	Clique duas vezes no arquivo de lote StartAgent.bat.
  RHEL	Execute o seguinte comando no caminho para a pasta em que você instalou o agente: sudo initctl start sct-extractor
  Ubuntu Linux	Execute o seguinte comando no caminho para a pasta em que você instalou o agente. Use o comando apropriado para a sua versão do Ubuntu. Ubuntu 14.04: sudo initctl start sct-extractor Ubuntu 15.04 e superior: sudo systemctl start sct-extractor

Para registrar um agente de extração

1. Inicie AWS Schema Conversion Tool o e abra um projeto.

2. Abra o menu Exibir e selecione Visualização de migração de dados (outros). A guia Agentes é exibida. Se você já registrou atendentes, a AWS SCT os exibirá em uma grade na parte superior da guia.

3. Escolha Register.

   Depois de registrar um agente em um AWS SCT projeto, você não pode registrar o mesmo agente em um projeto diferente. Se você não estiver mais usando um agente em um AWS SCT projeto, você pode cancelar o registro. Em seguida, você pode registrá-lo com um projeto diferente.

4. Selecione Atendente de dados do Redshift e depois OK.

5. Insira suas informações na guia Conexão da caixa de diálogo:

   1. Em Descrição, insira uma descrição do atendente.

   2. Em Nome do host, digite o nome do host ou o endereço IP do computador do atendente.

   3. Em Porta, digite o número da porta em que o atendente está escutando.

   4. Escolha Registrar para registrar o agente em seu AWS SCT projeto.

6. Repita as etapas anteriores para registrar vários agentes com seu projeto da AWS SCT .

Para reconfigurar o agente e restaurar as senhas de acesso aos certificados SSL

1. Instale um novo AWS SCT agente e execute a configuração.

2. Altere a propriedade agent.name no arquivo instance.properties para o nome do agente para o qual o armazenamento foi criado, para que o novo agente funcione com o armazenamento de agente existente.

   O arquivo instance.properties é armazenado na pasta privada do agente, que é nomeada usando a seguinte convenção: {output.folder}\dmt\{hostName}_{portNumber}\.

3. Altere o nome de {output.folder} para o da pasta de saída do agente anterior.

   Neste momento, ainda AWS SCT está tentando acessar o extrator antigo no host e na porta antigos. Como resultado, o extrator inacessível obtém o status. FAILED Em seguida, você pode alterar o host e a porta.

4. Modifique o host, a porta ou ambos para o antigo agente usando o comando Modify para redirecionar o fluxo de solicitações para o novo agente.

Para criar regras de migração de dados

1. Abra o menu Exibir e selecione Visualização de migração de dados (outros).

2. Selecione Regras de migração de dados e, em seguida, selecione Adicionar nova regra.

3. Configure sua regra de migração de dados:

   1. Em Nome, insira um nome para sua regra de migração.

   2. Em Onde o nome do esquema é como, digite um filtro para aplicar a esquemas. Neste filtro, uma cláusula WHERE é avaliada usando uma cláusula LIKE. Para escolher um esquema, insira o nome exato do esquema. Para escolher vários esquemas, use o caractere “%” como curinga para corresponder a qualquer número de caracteres no nome do esquema.

   3. Em nome da tabela como, digite um filtro para aplicar às tabelas. Neste filtro, uma cláusula WHERE é avaliada usando uma cláusula LIKE. Para escolher uma tabela, insira um nome exato. Para escolher várias tabelas, use o caractere “%” como curinga para corresponder a qualquer número de caracteres no nome da tabela.

   4. Em Onde cláusula, digite uma cláusula WHERE para filtrar os dados.

4. Depois de configurar seu filtro, selecione Salvar para salvar seu filtro ou Cancelar para cancelar as alterações.

5. Ao finalizar a adição, edição e exclusão dos filtros, selecione Salvar tudo para salvar todas as alterações.

Para classificar os dados antes de migrar usando AWS SCT

1. Abra um AWS SCT projeto.

2. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) do objeto e, em seguida, escolha Criar tarefa local.

3. Selecione a guia Avançado e em Estratégia de classificação, escolha uma opção:

   • Nunca use a classificação — O agente de extração não usa a função RANK analítica DENSE _ e reinicia do início se ocorrer uma falha.

   • Use a classificação, se possível — O agente de extração usa DENSE _ RANK se a tabela tiver uma chave primária ou uma restrição exclusiva.

   • Use a classificação após a primeira falha (recomendado) — O agente de extração primeiro tenta obter os dados sem usar DENSE _RANK. Se a primeira tentativa falhar, o agente de extração reconstrói a consulta usando DENSE _ RANK e preserva sua localização em caso de falha.

   

4. Defina parâmetros adicionais como descrito abaixo e, em seguida, escolha Criar para criar a tarefa de extração de dados.

Para atribuir tarefas a agentes e migrar dados

1. No AWS Schema Conversion Tool, depois de converter seu esquema, escolha uma ou mais tabelas no painel esquerdo do seu projeto.

   Você pode escolher todas as tabelas, mas não recomendamos isso por motivos de desempenho. Recomendamos que você crie várias tarefas para várias tabelas com base no tamanho das tabelas do seu data warehouse.

2. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) de cada tabela e selecione Criar tarefa. A caixa de diálogo Criar tarefa local é aberta.

3. Em Nome da tarefa, digite um nome para a tarefa.

4. Em Modo de migração, escolha uma das seguintes opções:

   • Extrair somente: Extraia os dados e salve-os em suas pastas de trabalho locais.

   • Extrair e carregar: Extraia seus dados e carregue-os para o Amazon S3.

   • Extrair, carregar e copiar: Extraia seus dados, carregue-os para o Amazon S3 e copie-os para seu data warehouse do Amazon Redshift.

5. Em Tipo de criptografia, selecione uma das seguintes opções:

   • NONE— Desative a criptografia de dados em todo o processo de migração de dados.

   • CSE_SK — Use criptografia do lado do cliente com uma chave simétrica para migrar dados. AWS SCT gera chaves de criptografia automaticamente e as transmite aos agentes de extração de dados usando o Secure Sockets Layer (). SSL AWS SCT não criptografa objetos grandes (LOBs) durante a migração de dados.

6. Escolha LOBsExtrair para extrair objetos grandes. Se você não precisar extrair objetos grandes, poderá desmarcar a caixa de seleção. Isso reduz a quantidade de dados extraídos.

7. Para ver informações detalhadas sobre uma tarefa, selecione Habilitar log de tarefas. Você pode usar o log de tarefas para depurar problemas.

   Se você habilitar o log de tarefas, escolha o nível de detalhes que você deseja ver. Os níveis são os seguintes, com cada nível incluindo todas as mensagens do nível anterior:

   • ERROR: A menor quantidade de detalhes.

   • WARNING

   • INFO

   • DEBUG

   • TRACE: A maior quantidade de detalhes.

8. Para exportar dados de BigQuery, AWS SCT use a pasta bucket do Google Cloud Storage. Nessa pasta, os atendentes de extração de dados armazenam seus dados de origem.

   Para inserir o caminho para sua pasta de bucket do Google Cloud Storage, selecione Avançado. Para a pasta de bucket do Google CS, insira o nome do bucket e o nome da pasta.

9. Para assumir uma função para o usuário do seu atendente de extração de dados, escolha as configurações do Amazon S3. Em IAMFunção, insira o nome da função a ser usada. Em Região, escolha o Região da AWS para essa função.

10. Selecione Testar tarefa para verificar se você pode se conectar à sua pasta de trabalho, bucket do Amazon S3 e data warehouse do Amazon Redshift. A verificação depende do modo de migração que você escolheu.

11. Escolha Criar para criar a tarefa.

12. Repita as etapas anteriores para criar tarefas para todos os dados que você deseja migrar.

Para executar e monitorar tarefas

1. Em Visualização, selecione Visualização de migração de dados. A guia Agentes é exibida.

2. Escolha a guia Tasks (Tarefas). Suas tarefas são exibidas na grade na parte superior, como mostrado a seguir. Você pode ver o status de uma tarefa na grade superior, e o status de suas subtarefas na grade inferior.

   

3. Escolha uma tarefa na grade superior e expanda-a. Dependendo do modo de migração que foi escolhido, você vê a tarefa dividida em Extrair, Fazer upload e Copiar.

4. Escolha Iniciar para iniciar uma tarefa. Você pode monitorar o status de suas tarefas ao mesmo tempo em que elas estão ativas. As subtarefas são executadas em paralelo. Extrair, fazer upload e copiar também funcionam em paralelo.

5. Se você habilitou o registro em log quando configurou a tarefa, será possível visualizar o log:

   1. Selecione Fazer download do log. É exibida uma mensagem com o nome da pasta que contém o arquivo de log. Ignore a mensagem.

   2. É exibido um link na guia Detalhes da tarefa. Escolha o link para abrir a pasta que contém o arquivo de log.

Para exportar e importar uma tarefa de extração de dados

1. Em Visualização, selecione Visualização de migração de dados. A guia Agentes é exibida.

2. Escolha a guia Tasks (Tarefas). Suas tarefas estão listadas na grade que é exibida.

3. Selecione os três pontos alinhados verticalmente (ícone de reticências) localizados no canto inferior direito abaixo da lista de tarefas.

4. Selecione Exportar tarefa no menu pop-up.

5. Escolha a pasta onde você deseja AWS SCT colocar o .xml arquivo de exportação da tarefa.

   AWS SCT cria o arquivo de exportação da tarefa com um formato de nome de arquivo deTASK-DESCRIPTION_TASK-ID.xml.

6. Selecione os três pontos alinhados verticalmente (ícone de reticências) no canto inferior direito abaixo da lista de tarefas.

7. Selecione Importar tarefa no menu pop-up.

   Você pode importar uma tarefa de extração para um projeto conectado ao banco de dados de origem, e o projeto tem pelo menos um atendente de extração registrado ativo.

8. Selecione o arquivo .xml para a tarefa de extração que você exportou.

   AWS SCT obtém os parâmetros da tarefa de extração do arquivo, cria a tarefa e adiciona a tarefa aos agentes de extração.

9. Repita essas etapas para exportar e importar tarefas adicionais de extração de dados.

Para criar um novo projeto no AWS SCT

1. Inicie AWS Schema Conversion Tool o. No menu Arquivo, selecione Novo projeto. A caixa de diálogo Novo projeto é exibida.

2. Digite um nome para o projeto, que é armazenado localmente no computador.

3. Digite o local do arquivo do projeto local.

4. Escolha OK para criar seu AWS SCT projeto.

5. Escolha Adicionar fonte para adicionar um novo banco de dados de origem ao seu AWS SCT projeto.

6. Escolha Adicionar destino para adicionar uma nova plataforma de destino ao seu AWS SCT projeto.

7. Escolha o esquema do banco de dados de origem no painel esquerdo.

8. No painel direito, especifique a plataforma de banco de dados de destino para o esquema de origem selecionado.

9. Selecione Criar mapeamento. Esse botão fica ativo depois que você escolhe o esquema do banco de dados de origem e a plataforma do banco de dados de destino.

Para importar seu AWS Snowball trabalho

1. Abra o menu Configurações e selecione Configurações globais. A caixa de diálogo Configurações globais é exibida.

2. Selecione perfis de serviço da AWS e, em seguida, selecione Importar trabalho.

3. Escolha seu AWS Snowball emprego.

4. Insira seu IP do AWS Snowball . Para obter mais informações, consulte Como alterar seu Endereço IP no Guia do usuário do AWS Snowball .

5. Entre no seu AWS Snowball porto. Para obter mais informações, consulte Portas necessárias para usar AWS serviços em um dispositivo AWS Snowball Edge no Guia do desenvolvedor do AWS Snowball Edge.

6. Insira sua chave de acesso do AWS Snowball e a chave secreta do AWS Snowball . Para obter mais informações, consulte Autorização e controle de acesso no AWS Snowball no Guia do usuário do AWS Snowball .

7. Escolha Apply e, em seguida, escolha OK.

Para registrar um atendente de extração de dados

1. Abra o menu Exibir, selecione Visualização de migração de dados (outros) e depois selecione Registrar.

2. Em Descrição, insira um nome para seu atendente de extração de dados.

3. Em Nome do host, insira o endereço IP do computador em que você executa o atendente de extração de dados.

4. Em Porta, insira a porta de escuta que você configurou.

5. Escolha Register.

Para criar uma tarefa de migração

1. No menu Exibir e selecione Visualização de migração de dados (outros).

2. No painel esquerdo que exibe o schema do banco de dados de origem, escolha um objeto de schema para migrar. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) do objeto e, em seguida, escolha Criar tarefa local.

3. Em Nome da tarefa, insira um nome descritivo para a tarefa de migração de dados.

4. Para o Modo de migração, escolha Extrair, carregar e copiar.

5. Escolha Configurações do Amazon S3.

6. Selecione Usar Snowball.

7. Insira pastas e subpastas em seu bucket do Amazon S3 onde o atendente de extração de dados pode armazenar dados.

8. Escolha Criar para criar a tarefa.

Para criar uma partição RANGE virtual

1. Aberto AWS SCT.

2. Selecione o modo Visualização de migração de dados (outros).

3. Escolha a tabela na qual você deseja configurar o particionamento virtual. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) da tabela e selecione Adicionar particionamento virtual.

4. Na caixa de diálogo Adicionar particionamento virtual, insira as informações conforme a seguir.

   Opção	Ação
   Tipo de partição	Escolha RANGE. A caixa de diálogo da interface do usuário muda de acordo com tipo de partição escolhida.
   Nome da coluna	Escolha a coluna que você deseja particionar.
   Tipo de coluna	Escolha o tipo de dados para os valores na coluna.
   Valores	Adicione novos valores digitando cada valor na caixa Novo valor e, em seguida, escolhendo o sinal de adição para acrescentar o valor.
   Carregar do arquivo	(Opcional) Digite o nome de um arquivo .csv que contém os valores de partição.

5. Escolha OK.

Para criar uma partição LIST virtual

1. Aberto AWS SCT.

2. Selecione o modo Visualização de migração de dados (outros).

3. Escolha a tabela na qual você deseja configurar o particionamento virtual. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) da tabela e selecione Adicionar particionamento virtual.

4. Na caixa de diálogo Adicionar particionamento virtual, insira as informações conforme a seguir.

   Opção	Ação
   Tipo de partição	Escolha LIST. A caixa de diálogo da interface do usuário muda de acordo com tipo de partição escolhida.
   Nome da coluna	Escolha a coluna que você deseja particionar.
   Novo valor	Digite aqui um valor para adicioná-lo ao conjunto de valores de particionamento.
   Incluir outros valores	Escolha essa opção para criar uma partição padrão em que todos os valores que não estiverem de acordo com critérios de particionamento são armazenados.
   Carregar do arquivo	(Opcional) Digite o nome de um arquivo .csv que contém os valores de partição.

5. Escolha OK.

Para criar uma partição DATE AUTO SPLIT virtual

1. Aberto AWS SCT.

2. Selecione o modo Visualização de migração de dados (outros).

3. Escolha a tabela na qual você deseja configurar o particionamento virtual. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) da tabela e selecione Adicionar particionamento virtual.

4. Na caixa de diálogo Adicionar particionamento virtual, insira as informações conforme a seguir.

   Opção	Ação
   Tipo de partição	Escolha DATEAUTOSPLIT. A caixa de diálogo da interface do usuário muda de acordo com tipo de partição escolhida.
   Nome da coluna	Escolha a coluna que você deseja particionar.
   Data de início	Digite uma data de início.
   Data de término	Digite uma data de término.
   Interval	Digite a unidade de intervalo e escolha o valor para essa unidade.

5. Escolha OK.

Para usar o particionamento nativo

1. Abra AWS SCT e escolha Novo projeto para Arquivo. A caixa de diálogo Novo projeto é exibida.

2. Crie um novo projeto, adicione seus servidores de origem e de destino e crie regras de mapeamento. Para obter mais informações, consulte Iniciando e gerenciando projetos em AWS SCT.

3. Escolha Exibir e, em seguida, Visualização principal.

4. Em Configurações do projeto, selecione a guia Migração de dados. Selecione Usar o particionamento automático. Para bancos de dados de origem Greenplum e Netezza, insira o tamanho mínimo das tabelas suportadas em megabytes (por exemplo, 100). A AWS SCT cria automaticamente subtarefas de migração separadas para cada partição nativa que não está vazia. Para migrações do Oracle para o Amazon Redshift, AWS SCT cria subtarefas para todas as tabelas particionadas.

5. No painel esquerdo que exibe o esquema do banco de dados de origem, escolha um esquema. Abra o menu de contexto (clique com o botão direito do mouse) do objeto e escolha Coletar estatísticas. Quanto à migração de dados da Oracle para o Amazon Redshift, você pode ignorar esta etapa.

6. Selecione todas as tabelas para migrar.

7. Registre o número necessário de atendentes. Para obter mais informações, consulte Registrando agentes de extração com o AWS Schema Conversion Tool.

8. Crie uma tarefa de extração de dados para as tabelas selecionadas. Para obter mais informações, consulte Criação, execução e monitoramento de uma tarefa AWS SCT de extração de dados.

   Verifique se tabelas grandes estão divididas em subtarefas e se cada subtarefa corresponde ao conjunto de dados que apresenta uma parte da tabela localizada em uma fatia em seu data warehouse de origem.

9. Inicie e monitore o processo de migração até que AWS SCT os agentes de extração de dados concluam a migração dos dados de suas tabelas de origem.

Para migrar LOBs para o Amazon Redshift

1. Abra um AWS SCT projeto.

2. Conecte-se aos bancos de dados de origem e de destino. Atualize os metadados do banco de dados de destino e certifique-se de que as tabelas convertidas existam lá.

3. Em Ações, selecione Criar tarefa local.

4. Em Modo de migração, escolha uma das seguintes opções:

   • Extrair e carregar para extrair seus dados e carregá-los para o Amazon S3.

   • Extrair, carregar e copiar para extrair seus dados, carregá-los para o Amazon S3 e copiá-los para seu data warehouse do Amazon Redshift.

5. Escolha Configurações do Amazon S3.

6. Para a LOBspasta de bucket do Amazon S3, insira o nome da pasta em um bucket do Amazon S3 onde você deseja armazená-la. LOBs

   Se você usa perfil AWS de serviço, esse campo é opcional. AWS SCT pode usar as configurações padrão do seu perfil. Para usar outro bucket do Amazon S3, insira o caminho aqui.

7. Ative essa opção Usar proxy para usar um servidor proxy para carregar os dados para o Amazon S3. Em seguida, escolha o protocolo de transferência de dados, insira o nome do host, a porta, o nome do usuário e a senha.

8. Para o tipo de endpoint, escolha FIPSusar o endpoint Federal Information Processing Standard (FIPS). Escolha VPCEusar o endpoint de nuvem privada virtual (VPC). Em seguida, para VPCendpoint, insira o Sistema de Nomes de Domínio (DNS) do seu VPC endpoint.

9. Ative a opção Manter arquivos no Amazon S3 após copiar para o Amazon Redshift para manter os arquivos extraídos no Amazon S3 depois de copiar esses arquivos para o Amazon Redshift.

10. Escolha Criar para criar a tarefa.