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Sobre a coleta de dados
Embora AWS AppConfig a experimentação forneça métricas agregadas sobre seu experimento, ela não fornece análises para os resultados do experimento. O painel do experimento inclui monitoramento em tempo real do tráfego do experimento. Você pode visualizar os níveis de exposição do público, a alocação de tratamentos ao longo do tempo e a distribuição do tráfego entre os tratamentos.
Para análise de métricas por usuário, você pode usar o Snowflake CloudWatch, o Datadog ou outras plataformas de análise. Para monitorar as métricas operacionais, escolha Visualizar no painel CloudWatch do experimento para acessar diretamente as métricas operacionais. Com CloudWatch, você pode monitorar as principais métricas, como tempo de carregamento da página, taxa de conversão e taxas de erro durante a execução de um experimento. Você também pode configurar CloudWatch alarmes para alertá-lo quando as principais métricas excederem os limites aceitáveis durante a execução de um experimento.
Para análise de resultados de experimentos, como taxas de conversão, engajamento do usuário e adoção de recursos, use CloudWatch suas plataformas de análise existentes. Você pode exportar dados experimentais para data warehouses como Amazon Redshift, Snowflake ou Databricks. Você também pode se integrar a ferramentas de monitoramento, como Datadog, New Relic ou Dynatrace, ou usar serviços AWS como o Amazon S3 para armazenamento de dados durável e o Amazon RUM para capturar interações do usuário do lado do cliente. CloudWatch Essa abordagem oferece controle total sobre como as métricas são definidas, coletadas e interpretadas.
