Hospede o agente ou as ferramentas com o Amazon Bedrock AgentCore Runtime

AgentCore O Runtime permite transformar qualquer código de agente local em implantações nativas da nuvem com algumas linhas de código, independentemente da estrutura subjacente. Funciona perfeitamente com estruturas populares como Strands e LangGraph CrewAI. Você também pode aproveitá-lo com agentes personalizados que não usam uma estrutura específica.

AgentCore O Runtime funciona com qualquer modelo de linguagem grande, como os modelos oferecidos pelo Amazon Bedrock, Anthropic Claude, Google Gemini e OpenAI.

AgentCore O Runtime permite que os agentes se comuniquem com outros agentes e ferramentas via Model Context Protocol (MCP) ou Agent to Agent (A2A).

No AgentCore Runtime, cada sessão do usuário é executada em uma microVM dedicada com recursos isolados de CPU, memória e sistema de arquivos. Isso ajuda a criar uma separação completa entre as sessões do usuário, protegendo os processos de raciocínio dos agentes e ajudando a evitar a contaminação de dados entre sessões. Após a conclusão da sessão, toda a microVM é encerrada e a memória é higienizada, oferecendo segurança determinística mesmo quando se trabalha com processos de IA não determinísticos.

AgentCore O Runtime suporta interações em tempo real e cargas de trabalho de longa duração de até 8 horas, permitindo raciocínio complexo do agente e cargas de trabalho assíncronas que podem envolver colaboração de vários agentes ou sessões prolongadas de solução de problemas.

O Runtime suporta o estado persistente do sistema de arquivos em todos os ciclos de sessão. stop/resume Os arquivos, os pacotes instalados e os artefatos de construção do agente podem sobreviver às interrupções da sessão sem armazenamento externo.

O Runtime implementa preços baseados no consumo que cobram somente pelos recursos realmente consumidos. Ao contrário dos modelos baseados em alocação que exigem a pré-seleção de recursos, o Runtime provisiona dinamicamente o que é necessário sem exigir o dimensionamento correto. O serviço alinha o faturamento da CPU com o processamento ativo real, normalmente eliminando as cobranças durante os períodos de I/O espera, quando os agentes aguardam principalmente as respostas do LLM, enquanto mantém continuamente o estado da sessão.

AgentCore O Runtime, desenvolvido pela AgentCore Identity, atribui identidades distintas aos agentes de IA e se integra perfeitamente ao seu provedor de identidade corporativa, como Okta, Microsoft Entra ID ou Amazon Cognito, permitindo que seus usuários finais se autentiquem somente nos agentes aos quais têm acesso. Além disso, o Runtime permite que a autenticação de saída flua para acessar com segurança serviços de terceiros, como Slack, Zoom e GitHub , seja operando em nome dos usuários ou de forma autônoma (usando chaves de OAuth ou de API).

AgentCore O Runtime fornece rastreamento integrado especializado que captura as etapas de raciocínio do agente, as invocações de ferramentas e as interações do modelo, fornecendo uma visibilidade clara dos processos de tomada de decisão do agente, um recurso essencial para depurar e auditar os comportamentos dos agentes de IA.

AgentCore O Runtime pode processar cargas úteis de 100 MB, permitindo o processamento contínuo de várias modalidades (texto, imagens, áudio, vídeo), com conteúdo de mídia avançada ou grandes conjuntos de dados.

AgentCore O Runtime suporta chamadas de API HTTP e WebSocket conexões persistentes para streaming bidirecional em tempo real, permitindo aplicativos interativos com feedback de resposta imediata e contexto de conversação mantido.

AgentCore O Runtime é fornecido por meio de um SDK único e abrangente que fornece acesso simplificado aos AgentCore recursos completos, incluindo memória, ferramentas e gateway. Essa abordagem integrada elimina o trabalho de integração normalmente necessário ao criar uma infraestrutura de agente equivalente a partir de componentes diferentes.