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Visão geral do
O que é Amazon Bedrock AgentCore?
O Amazon Bedrock AgentCore é uma plataforma de agente para criar, implantar e operar agentes altamente eficazes com segurança e em grande escala usando qualquer estrutura e modelo básico. Com ele AgentCore, você pode permitir que os agentes realizem ações em ferramentas e dados com as permissões e a governança corretas, administrem agentes com segurança em grande escala e monitorem o desempenho e a qualidade dos agentes na produção, tudo isso sem nenhum gerenciamento de infraestrutura. AgentCore os serviços funcionam em conjunto ou de forma independente com qualquer estrutura de código aberto, como CrewAI, LangGraph LlamaIndex, e Strands Agents, e com qualquer modelo básico, para que você não precise escolher entre flexibilidade de código aberto e segurança e confiabilidade de nível corporativo.
Principais serviços no Amazon Bedrock AgentCore
O Amazon Bedrock AgentCore inclui os seguintes serviços e recursos modulares que você pode usar em conjunto ou de forma independente:
| Serviço | Description | Integrações |
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Um loop de agente gerenciado que permite definir e invocar agentes de IA com uma única chamada de API. Especifique um modelo, um prompt do sistema e as ferramentas em linha. O Harness lida com orquestração, execução de ferramentas, gerenciamento de memória e geração de respostas. Cada sessão é executada em uma microVM isolada com acesso ao sistema de arquivos e ao shell, dando suporte a casos de uso como geração de código, análise de dados e pesquisa profunda. Traga sua própria imagem de contêiner para ambientes personalizados com dependências adicionais. |
AgentCore O Harness funciona com Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini e qualquer fornecedor de modelos. OpenAI-compatible Integra-se com AgentCore memória, gateway, navegador, intérprete de código e observabilidade. Oferece suporte a servidores MCP remotos, funções em linha e ambientes de contêineres personalizados. |
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Um ambiente de execução seguro e sem servidor, criado especificamente para implantar e escalar agentes e ferramentas dinâmicas de IA. O Runtime fornece partidas a frio rápidas para interações em tempo real, suporte de tempo de execução estendido para agentes assíncronos, isolamento real da sessão, identidade incorporada e suporte para cargas de trabalho de agentes multimodais e multiagentes. |
AgentCore O Runtime funciona com estruturas personalizadas e qualquer estrutura de código aberto, incluindo CrewAI,,, Google ADK LangGraph LlamaIndex, OpenAI Agents SDK e Strands Agents, qualquer modelo básico dentro ou fora do Amazon Bedrock, incluindo OpenAI, Gemini do Google, Claude da Anthropic, Amazon Nova, Meta Llama e Mistral, e protocolos populares como MCP e A2A. |
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Uma forma de criar agentes sensíveis ao contexto com controle total sobre o que o agente lembra e aprende. Suporta memória de curto prazo para conversas em vários turnos e memória de longo prazo que persiste em todas as sessões, com a capacidade de não apenas compartilhar armazenamentos de memória entre agentes, mas também aprender com as experiências. |
AgentCore A memória funciona com LangGraph LangChain, Strands, LlamaIndex |
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Uma maneira segura de converter suas APIs, funções do Lambda e serviços existentes em ferramentas compatíveis com o Model Context Protocol (MCP) e também se conectar a servidores MCP preexistentes, disponibilizando-os aos agentes de IA por meio de endpoints do Gateway com apenas algumas linhas de código. |
Quaisquer APIs, ferramentas MCP, Lambda e integrações populares, incluindo Salesforce, Zoom, JIRA, Slack etc. |
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Um serviço seguro e escalável de gerenciamento de identidade, acesso e autenticação de agentes, compatível com os provedores de identidade existentes, eliminando a necessidade de migração de usuários ou reconstruindo fluxos de autenticação. |
Qualquer provedor de IdP e credenciais, como Amazon Cognito, Okta, Microsoft Azure Entra ID, Auth0 etc. |
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Um ambiente de sandbox isolado para os agentes executarem códigos aprimorando sua precisão e expandindo sua capacidade de resolver tarefas complexas de ponta a ponta. |
Várias linguagens, incluindo Python e JavaScript TypeScript |
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Um ambiente de execução de navegador rápido e seguro baseado em nuvem para permitir que agentes de IA interajam com aplicativos da web, preencham formulários, naveguem em sites e extraiam informações em um ambiente totalmente gerenciado. |
Qualquer modelo básico ou estruturas populares de automação de navegador, incluindo Playwright e BrowserUse |
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Uma visão unificada para rastrear, depurar e monitorar o desempenho do agente na produção. Ele oferece visualizações detalhadas de cada etapa do fluxo de trabalho do agente, permitindo que você inspecione o caminho de execução de um agente, audite os resultados intermediários e depure gargalos e falhas de desempenho. |
Qualquer pilha de monitoramento e observabilidade que se integre aos dados de telemetria emitidos em formato padronizado OpenTelemetry compatível (OTEL) |
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Um serviço totalmente gerenciado que permite pagamentos por microtransação para agentes de IA acessarem APIs pagas, servidores MCP e conteúdo usando o protocolo x402 e o Machine Payments Protocol (MPP). O Payments fornece integração de carteira, limites de gastos configuráveis e observabilidade de ponta a ponta para operações de pagamento de agentes. |
AgentCore os pagamentos suportam provedores de carteiras Coinbase CDP e Stripe (Privy), AgentCore Gateway, Strands Agents, qualquer MPP-compatible terminal ou terminal compatível com x402, AgentCore Identity and AgentCore Observability desenvolvido pela Amazon para monitoramento unificado. CloudWatch |
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Um serviço de avaliação desenvolvido especificamente para avaliação automatizada, consistente e baseada em dados dos agentes. AgentCore As avaliações medem o quão bem seus agentes e ferramentas executam tarefas, lidam com casos extremos e mantêm a confiabilidade da saída em diversas entradas e contextos. As avaliações fornecem sinais de qualidade mensuráveis, ajudam as equipes a otimizar o desempenho usando insights estruturados e garantem que seu agente atenda aos padrões funcionais e comportamentais antes e depois da implantação. |
AgentCore As avaliações suportam avaliações em sessões, rastreamentos e períodos gerados pelo Strands Agent ou LangGraph frameworks e instrumentados usando or. OpenTelemetry OpenInference Todos os resultados estão integrados ao AgentCore Observability desenvolvido pela Amazon CloudWatch para monitoramento unificado. |
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Um serviço de melhoria contínua que usa AI-generated recomendações, pacotes de configuração com versões e A/B testes para melhorar o desempenho do agente por meio de alterações de configuração orientadas por dados. Em vez da otimização manual e baseada em suposições, você aponta o serviço para os rastreamentos do agente para gerar melhorias e validá-las com experimentos controlados. |
AgentCore a otimização se baseia em AgentCore avaliações e funciona com agentes instrumentados usando OpenTelemetry o Via Observability. AgentCore Oferece suporte à otimização da solicitação do sistema e da descrição da ferramenta com divisão de tráfego por meio do AgentCore Gateway para A/B testes. |
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Um recurso que fornece controle determinístico para garantir que os agentes operem dentro de limites e regras de negócios definidos sem atrasá-los. Crie facilmente regras refinadas usando linguagem natural ou Cedar |
Integra-se ao AgentCore Gateway, para interceptar cada chamada de ferramenta antes da execução. Você pode definir quais ferramentas os agentes podem acessar, quais ações eles podem realizar e sob quais condições. |
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Um catálogo centralizado para descobrir e gerenciar agentes, servidores MCP, ferramentas, habilidades e recursos personalizados em toda a sua organização. O Registry fornece um fluxo de trabalho controlado para publicar, revisar e aprovar recursos, com pesquisa híbrida de semântica e palavra-chave para que agentes e desenvolvedores possam encontrar as ferramentas certas. |
AgentCore O Registry funciona com qualquer servidor MCP, agente, habilidade ou recurso personalizado, implantado em AWS On-Prem ou em qualquer outro ambiente de nuvem. |
O que você pode criar com o Amazon Bedrock AgentCore?
Com o Amazon Bedrock AgentCore, os desenvolvedores podem acelerar a produção de agentes de IA com a escala, a confiabilidade e a segurança essenciais para a implantação no mundo real. Alguns casos de uso comuns que você deve considerar usar AgentCore são:
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Atendentes
Crie aplicativos autônomos de IA que raciocinam, usam ferramentas e mantêm o contexto. Implante agentes para suporte ao cliente, automação do fluxo de trabalho, análise de dados ou assistência na codificação. Seu agente é executado sem servidor com sessões isoladas, memória persistente e observabilidade integrada.
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Ferramentas e servidores Model Context Protocol (MCP)
Transforme APIs, bancos de dados ou serviços existentes em ferramentas que qualquer MCP-compatible agente possa usar. Implante um gateway que envolva suas funções do Lambda ou especificações do OpenAPI, tornando seu back-end instantaneamente acessível aos agentes sem reescrever o código.
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Plataformas de agentes
Forneça a seus desenvolvedores ou clientes internos um caminho pavimentado para criar e implantar agentes usando ferramentas aprovadas, armazenamentos de memória compartilhada e acesso controlado aos serviços corporativos. Centralize a observabilidade, a autenticação e a conformidade e, ao mesmo tempo, permita que as equipes enviem recursos baseados em agentes com mais rapidez.
Preços do Amazon Bedrock AgentCore
AgentCore oferece preços flexíveis e baseados no consumo, sem compromissos iniciais ou taxas mínimas. Para obter mais informações, consulte AgentCore preços
Próximas etapas
Se você for um usuário iniciante do Amazon Bedrock AgentCore, recomendamos que você comece lendo as seguintes seções:
