Visão geral do
O que é o Amazon Bedrock AgentCore?
O Amazon Bedrock AgentCore é uma plataforma agente para criar, implantar e operar agentes altamente eficazes com segurança em grande escala usando qualquer estrutura e modelo de fundação. Com isso AgentCore, você pode permitir que os agentes realizem ações em ferramentas e dados com as permissões e a governança corretas, executem agentes com segurança em grande escala e monitorem o desempenho e a qualidade dos agentes na produção, tudo sem nenhum gerenciamento de infraestrutura. AgentCore os serviços funcionam juntos ou de forma independente com qualquer estrutura de código aberto, como CrewAI,, LangGraph LlamaIndex, e Strands Agents, e com qualquer modelo básico, para que você não precise escolher entre flexibilidade de código aberto e segurança e confiabilidade de nível corporativo.
Principais serviços no Amazon Bedrock AgentCore
O Amazon Bedrock AgentCore inclui os seguintes serviços e recursos modulares que você pode usar em conjunto ou de forma independente:
| Serviço | Description | Integrações |
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Um loop gerenciado de agentes que permite definir e invocar agentes de IA com uma única chamada de API. Especifique um modelo, um prompt do sistema e ferramentas em linha. O Harness lida com orquestração, execução de ferramentas, gerenciamento de memória e geração de respostas. Cada sessão é executada em uma microVM isolada com sistema de arquivos e acesso ao shell, oferecendo suporte a casos de uso como geração de código, análise de dados e pesquisa aprofundada. Traga sua própria imagem de contêiner para ambientes personalizados com dependências adicionais. |
AgentCore O Harness funciona com Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini e qualquer fornecedor de modelos. OpenAI-compatible Integra-se com AgentCore memória, gateway, navegador, interpretador de código e observabilidade. Oferece suporte a servidores MCP remotos, funções embutidas e ambientes de contêineres personalizados. |
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Um ambiente de execução seguro e sem servidor criado especificamente para implantar e escalar agentes e ferramentas dinâmicas de IA. O Runtime fornece inícios rápidos para interações em tempo real, suporte de tempo de execução estendido para agentes assíncronos, verdadeiro isolamento de sessão, identidade integrada e suporte para cargas de trabalho agentes multimodais e multiagentes. |
AgentCore O Runtime funciona com estruturas personalizadas e qualquer estrutura de código aberto, incluindo CrewAI,,, Google ADK LangGraph LlamaIndex, OpenAI Agents SDK e Strands Agents, qualquer modelo básico dentro ou fora do Amazon Bedrock, incluindo modelos OpenAI, Gemini do Google, Claude, Amazon Nova, Meta Llama e Mistral da Anthropic e protocolos populares como MCP e A2A. |
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Uma forma de criar agentes sensíveis ao contexto com controle total sobre o que o agente lembra e aprende. Suporta memória de curto prazo para conversas em vários turnos e memória de longo prazo que persiste em todas as sessões, com a capacidade não apenas de compartilhar armazenamentos de memória entre agentes, mas também de aprender com as experiências. |
AgentCore A memória funciona com LangGraph, LangChain, Strands, LlamaIndex |
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Uma maneira segura de converter suas APIs, funções Lambda e serviços existentes em ferramentas compatíveis com o Model Context Protocol (MCP) e também se conectar a servidores MCP preexistentes, disponibilizando-os para agentes de IA por meio de endpoints do Gateway com apenas algumas linhas de código. |
Quaisquer APIs, ferramentas MCP, Lambda e integrações populares, incluindo Salesforce, Zoom, JIRA, Slack etc. |
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Um serviço de gerenciamento de identidade, acesso e autenticação de agentes seguro e escalável que é compatível com os provedores de identidade existentes, eliminando a necessidade de migração de usuários ou reconstruindo fluxos de autenticação. |
Qualquer provedor de IdP e credenciais, como Amazon Cognito, Okta, Microsoft Azure Entra ID, Auth0 etc. |
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Um ambiente de sandbox isolado para os agentes executarem códigos, aprimorando sua precisão e expandindo sua capacidade de resolver tarefas complexas de ponta a ponta. |
Várias linguagens, incluindo Python e JavaScript TypeScript |
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Um ambiente de execução de navegador rápido e seguro baseado em nuvem para permitir que agentes de IA interajam com aplicativos da web, preencham formulários, naveguem em sites e extraiam informações em um ambiente totalmente gerenciado. |
Qualquer modelo básico ou estruturas populares de automação de navegador, incluindo Playwright e BrowserUse |
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Uma visão unificada para rastrear, depurar e monitorar o desempenho do agente na produção. Ele oferece visualizações detalhadas de cada etapa do fluxo de trabalho do agente, permitindo que você inspecione o caminho de execução de um agente, audite as saídas intermediárias e depure gargalos e falhas de desempenho. |
Qualquer pilha de monitoramento e observabilidade que se integre aos dados de telemetria emitidos em formato padronizado OpenTelemetry compatível com (OTEL) |
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Um serviço totalmente gerenciado que permite pagamentos de microtransações para agentes de IA acessarem APIs pagas, servidores MCP e conteúdo usando o protocolo x402. O Payments fornece integração de carteira, limites de gastos configuráveis e observabilidade de ponta a ponta para operações de pagamento de agentes. |
AgentCore Os pagamentos oferecem suporte a provedores de carteiras Coinbase CDP e Stripe (Privy), AgentCore Gateway, Strands Agents, qualquer endpoint compatível com x402, Identity AgentCore and AgentCore Observability desenvolvido pela Amazon para monitoramento unificado. CloudWatch |
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Um serviço de avaliação específico para avaliação de agentes automatizada, consistente e baseada em dados. AgentCore As avaliações medem o quão bem seus agentes e ferramentas executam tarefas, lidam com casos extremos e mantêm a confiabilidade da produção em diversas entradas e contextos. As avaliações fornecem sinais de qualidade mensuráveis, ajudam as equipes a otimizar o desempenho usando insights estruturados e garantem que seu agente atenda aos padrões funcionais e comportamentais antes e depois da implantação. |
AgentCore As avaliações suportam avaliações de sessões, rastreamentos e intervalos gerados a partir do Strands Agent ou LangGraph estruturas e instrumentados usando ou. OpenTelemetry OpenInference Todos os resultados integrados ao AgentCore Observability desenvolvido pela Amazon CloudWatch para monitoramento unificado. |
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Um serviço de melhoria contínua que usa AI-generated recomendações, pacotes de configuração com versão e A/B testes para melhorar o desempenho do agente por meio de alterações de configuração orientadas por dados. Em vez de uma otimização manual baseada em suposições, você aponta o serviço para rastreamentos de agentes para gerar melhorias e validá-las com experimentos controlados. |
AgentCore a otimização se baseia em AgentCore avaliações e trabalha com agentes instrumentados usando OpenTelemetry o Observability. AgentCore Oferece suporte à otimização do prompt do sistema e da descrição da ferramenta com divisão de tráfego por meio do AgentCore Gateway para A/B testes. |
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Um recurso que fornece controle determinístico para garantir que os agentes operem dentro de limites e regras de negócios definidos sem atrasá-los. Crie facilmente regras refinadas usando linguagem natural ou Cedar (a linguagem de política de código aberto AWS da Cedar |
Integra-se ao AgentCore Gateway para interceptar cada chamada de ferramenta antes da execução. Você pode definir quais ferramentas os agentes podem acessar, quais ações eles podem realizar e sob quais condições. |
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Um catálogo centralizado para descobrir e gerenciar agentes, servidores MCP, ferramentas, habilidades e recursos personalizados em toda a sua organização. O Registry fornece um fluxo de trabalho controlado para publicação, revisão e aprovação de recursos, com pesquisa híbrida semântica e por palavra-chave para que agentes e desenvolvedores possam encontrar as ferramentas certas. |
AgentCore O Registry funciona com qualquer servidor, agente, habilidade ou recurso personalizado MCP, implantado em AWS On-Prem ou em qualquer outro ambiente de nuvem. |
O que você pode criar com o Amazon Bedrock AgentCore?
Com o Amazon Bedrock AgentCore, os desenvolvedores podem acelerar a produção de agentes de IA com escala, confiabilidade e segurança essenciais para a implantação no mundo real. Alguns casos de uso comuns que você deve considerar usar AgentCore são:
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Atendentes
Crie aplicativos de IA autônomos que raciocinam, usam ferramentas e mantêm o contexto. Implante agentes para suporte ao cliente, automação do fluxo de trabalho, análise de dados ou assistência de codificação. Seu agente funciona sem servidor com sessões isoladas, memória persistente e observabilidade integrada.
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Ferramentas e servidores do Model Context Protocol (MCP)
Transforme APIs, bancos de dados ou serviços existentes em ferramentas que qualquer MCP-compatible agente possa usar. Implante um gateway que envolva suas funções do Lambda ou especificações da OpenAPI, tornando seu back-end acessível instantaneamente aos agentes sem reescrever o código.
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Plataformas de agentes
Forneça aos seus desenvolvedores ou clientes internos um caminho pavimentado para criar e implantar agentes usando ferramentas aprovadas, armazenamentos de memória compartilhada e acesso controlado aos serviços corporativos. Centralize a observabilidade, a autenticação e a conformidade, permitindo que as equipes forneçam recursos baseados em agentes com mais rapidez.
Preços do Amazon Bedrock AgentCore
AgentCore oferece preços flexíveis baseados no consumo, sem compromissos iniciais ou taxas mínimas. Para obter mais informações, consulte AgentCore os preços
Próximas etapas
Se você é um usuário iniciante do Amazon Bedrock AgentCore, recomendamos que comece lendo as seguintes seções:
