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Execute código e analise dados usando o Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter
O Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter permite que agentes de IA escrevam e executem código com segurança em ambientes de sandbox, aprimorando sua precisão e expandindo sua capacidade de resolver tarefas complexas de ponta a ponta. Isso é fundamental em aplicativos de IA Agentic, nos quais os agentes podem executar códigos arbitrários que podem levar ao comprometimento dos dados ou a riscos de segurança. A ferramenta AgentCore Code Interpreter fornece execução segura de código, o que ajuda você a evitar esses problemas.
O Code Interpreter vem com tempos de execução predefinidos para vários idiomas e recursos avançados, incluindo suporte a arquivos grandes, acesso à Internet e recursos de registro. CloudTrail Para upload em linha, o tamanho do arquivo pode ser de até 100 MB. E para fazer o upload para o Amazon S3 por meio de comandos de terminal, o tamanho do arquivo pode ser de até 5 GB.
Os desenvolvedores podem personalizar ambientes com propriedades de sessão e modos de rede para atender aos requisitos corporativos e de segurança. O AgentCore Code Interpreter reduz a intervenção manual e, ao mesmo tempo, permite o desenvolvimento sofisticado de IA sem comprometer a segurança ou o desempenho.
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Visão geral do
O AgentCore Code Interpreter é um recurso que permite aos agentes de IA escrever, executar e depurar código com segurança em ambientes de sandbox. Ele fornece uma ponte entre a compreensão da linguagem natural e a execução computacional, permitindo que os agentes manipulem dados e realizem cálculos de forma programática.
O AgentCore Code Interpreter é executado em um ambiente conteinerizado dentro do Amazon Bedrock AgentCore, garantindo que a execução do código permaneça isolada e segura.
Por que usar o Code Interpreter no desenvolvimento de agentes
O AgentCore Code Interpreter aprimora o desenvolvimento do agente das seguintes maneiras:
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Execute código com segurança: desenvolva agentes que possam realizar fluxos de trabalho complexos e análises de dados em ambientes de sandbox, ao mesmo tempo em que acessam fontes de dados internas sem expor dados confidenciais ou comprometer a segurança.
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Várias linguagens de programação: O Code Interpreter suporta várias linguagens de programação, incluindo Python e JavaScript TypeScript, tornando-o versátil para diferentes casos de uso.
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Monitoramento e processamento de dados em grande escala: acompanhe e solucione problemas de execução de código. Ao trabalhar com grandes conjuntos de dados, você pode facilmente referenciar arquivos armazenados no Amazon S3, permitindo o processamento eficiente de dados em escala de gigabytes sem limitações de API.
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Facilidade de uso: use um modo padrão totalmente gerenciado com tempos de execução pré-criados que suportam linguagens de programação populares com bibliotecas comuns pré-instaladas.
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Amplia os recursos de resolução de problemas: permite que os agentes resolvam problemas computacionais difíceis de resolver apenas por meio do raciocínio e permite cálculos matemáticos precisos e processamento de dados em grande escala.
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Suporte de longa duração de execução: a ferramenta Code Interpreter fornece suporte para um tempo de execução padrão de 15 minutos, que pode ser estendido por até oito horas.
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Lida com dados estruturados: processa CSV, Excel, JSON e outros formatos de dados e realiza limpeza e análise de dados.
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Permite fluxos de trabalho complexos: permite a solução de problemas em várias etapas que combina raciocínio com computação e facilita o desenvolvimento e a depuração iterativos.
O AgentCore Code Interpreter torna os agentes mais poderosos ao complementar suas habilidades de raciocínio com a execução computacional, permitindo que eles realizem uma gama muito maior de tarefas de forma eficaz.
Práticas recomendadas
Para tirar o máximo proveito do AgentCore Code Interpreter:
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Mantenha os trechos de código concisos e focados em tarefas específicas
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Use comentários para documentar seu código
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Otimize o código para melhorar o desempenho ao trabalhar com grandes conjuntos de dados
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Salve resultados intermediários ao realizar operações complexas
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Use o gerenciador de
code_sessioncontexto para garantir a limpeza adequada -
Inclua try/except blocos no código para lidar com os erros normalmente
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Os resultados da execução do código são retornados e processados como fluxos
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Limpe arquivos temporários quando não forem mais necessários
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Encerre as sessões quando terminar de liberar recursos
