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Comece a usar o AgentCore Browser

AgentCore O navegador permite que seus agentes interajam com páginas da web por meio de um navegador Chrome gerenciado. Neste guia, você criará um agente de IA que navega em um site e extrai informações em menos de 5 minutos.

Pré-requisitos

Antes de começar, verifique se você tem:

Permissões do IAM

Anexe essa política à sua identidade do IAM. No console do IAM, encontre seu usuário ou função, escolha Adicionar permissões > Criar política embutida, alterne para a visualização JSON e cole:

{
"Version":"2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockAgentCoreBrowserFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock-agentcore:CreateBrowser",
                "bedrock-agentcore:ListBrowsers",
                "bedrock-agentcore:GetBrowser",
                "bedrock-agentcore:DeleteBrowser",
                "bedrock-agentcore:StartBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:ListBrowserSessions",
                "bedrock-agentcore:GetBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:StopBrowserSession",
                "bedrock-agentcore:UpdateBrowserStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserAutomationStream",
                "bedrock-agentcore:ConnectBrowserLiveViewStream"
            ],
            "Resource": "arn:aws:bedrock-agentcore:<Region>:++<account_id>++:browser/*"
        },
        {
            "Sid": "BedrockModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}

Etapa 1: instalar dependências

pip install bedrock-agentcore strands-agents strands-agents-tools playwright nest-asyncio

Etapa 2: crie seu agente

Crie um arquivo chamadobrowser_agent.py:

from strands import Agent
from strands_tools.browser import AgentCoreBrowser

# Initialize the Browser tool
browser_tool = AgentCoreBrowser(region="<Region>")

# Create an agent with the Browser tool
agent = Agent(tools=[browser_tool.browser])

# Test the agent with a web search prompt
prompt = "what are the services offered by Bedrock AgentCore? Use the documentation link if needed: https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/latest/devguide/what-is-bedrock-agentcore.html"
print(f"\n\nPrompt: {prompt}\n\n")

response = agent(prompt)
print("\n\nAgent Response:")
print(response.message["content"][0]["text"])

Etapa 3: executar o agente

python browser_agent.py

Você deve ver o agente navegar pelo site e retornar detalhes sobre os AgentCore serviços. Se você encontrar erros, verifique suas permissões do IAM, acesso ao modelo e AWS credenciais.

Etapa 4: veja a sessão do navegador ao vivo

Enquanto seu agente está em execução, você pode assisti-lo em tempo real pelo AWS console:

A exibição ao vivo fornece um fluxo de vídeo em tempo real com controles interativos para assumir ou liberar o controle da automação.

Encontrar seus recursos

Depois de usar o AgentCore Navegador, visualize seus recursos no AWS console:

Próximas etapas

Agora que o AgentCore navegador está funcionando, explore esses recursos avançados: