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Listar as ferramentas disponíveis em um AgentCore gateway - Base da Amazônia AgentCore

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Listar as ferramentas disponíveis em um AgentCore gateway

Para listar todas as ferramentas disponíveis que um AgentCore gateway fornece, faça uma solicitação POST para o endpoint MCP do gateway e especifique tools/list como método no corpo da solicitação:

exemplo
2025-11-25 and earlier
POST /mcp HTTP/1.1 Host: ${GatewayEndpoint} Accept: application/json, text/event-stream Content-Type: application/json Authorization: ${Authorization header} MCP-Protocol-Version: ${McpProtocolVersion} ${RequestBody}
2026-07-28

Na versão2026-07-28, cada solicitação carrega o MCP-Protocol-Version cabeçalho, o cabeçalho de Mcp-Method metadados da solicitação e os campos de _meta versão no corpo.

POST /mcp HTTP/1.1 Host: ${GatewayEndpoint} Accept: application/json, text/event-stream Content-Type: application/json Authorization: ${Authorization header} MCP-Protocol-Version: 2026-07-28 Mcp-Method: tools/list ${RequestBody}
nota

O gateway aceita somente as versões do protocolo MCP listadas no supportedVersions campo de sua protocolConfiguration.mcp configuração. Para usar a versão2026-07-28, certifique-se de que seu gateway a supportedVersions inclua. Você pode alterar as versões compatíveis com a UpdateGateway API.

Substitua os valores a seguir:

  • ${GatewayEndpoint}— O URL do gateway, conforme fornecido na resposta da CreateGateway API.

  • ${Authorization header}— As credenciais de autorização do provedor de identidade quando você configura a autorização de entrada.

  • ${McpProtocolVersion}— A versão do protocolo MCP para a solicitação, como2025-11-25. A versão deve ser compatível com seu gateway.

  • ${RequestBody}— A carga JSON do corpo da solicitação, conforme especificado em Ferramentas de listagem no Model Context Protocol (MCP). tools/listInclua como method o. Na versão2026-07-28, inclua também os campos de _meta versão emparams.

nota

Para obter uma lista dos parâmetros com suporte opcional paratools/list, consulte o params objeto no corpo da solicitação em Ferramentas na documentação do Model Context Protocol. Na parte superior da página ao lado da barra de pesquisa, você pode selecionar a versão do MCP cuja documentação você deseja visualizar. Certifique-se de que a versão seja compatível com o Amazon Bedrock AgentCore.

A resposta retorna uma lista das ferramentas disponíveis com seus nomes, descrições e esquemas de parâmetros.

Amostras de código para ferramentas de listagem

Para ver exemplos de listagem de ferramentas disponíveis no gateway, selecione um dos seguintes métodos:

exemplo
Python requests package (2025-11-25 and earlier)

Defina o MCP-Protocol-Version cabeçalho para uma versão compatível com seu gateway.

import requests import json def list_tools(gateway_url, access_token): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {access_token}", "MCP-Protocol-Version": "2025-11-25" } payload = { "jsonrpc": "2.0", "id": "list-tools-request", "method": "tools/list" } response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload) return response.json() # Example usage gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token tools = list_tools(gateway_url, access_token) print(json.dumps(tools, indent=2))
Python requests package (2026-07-28)

Na versão2026-07-28, adicione os Mcp-Method cabeçalhos MCP-Protocol-Version e e inclua os campos da _meta versão no corpo da solicitação. Seu gateway supportedVersions deve incluir2026-07-28.

import requests import json def list_tools(gateway_url, access_token): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {access_token}", "MCP-Protocol-Version": "2026-07-28", "Mcp-Method": "tools/list" } payload = { "jsonrpc": "2.0", "id": "list-tools-request", "method": "tools/list", "params": { "_meta": { "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "2026-07-28", "io.modelcontextprotocol/clientInfo": {"name": "my-agent", "version": "1.0.0"}, "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {} } } } response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload) return response.json() # Example usage gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token tools = list_tools(gateway_url, access_token) print(json.dumps(tools, indent=2))
MCP Client
import asyncio from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client async def execute_mcp( url, token, headers=None ): default_headers = { "Authorization": f"Bearer {token}" } headers = {**default_headers, **(headers or {})} async with streamablehttp_client( url=url, headers=headers, ) as ( read_stream, write_stream, callA, ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: # 1. Perform initialization handshake print("Initializing MCP...") _init_response = await session.initialize() print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}") # 2. List available tools print("Listing tools...") cursor = True tools = [] while cursor: next_cursor = cursor if type(cursor) == bool: next_cursor = None list_tools_response = await session.list_tools(next_cursor) tools.extend(list_tools_response.tools) cursor = list_tools_response.nextCursor tool_names = [] if tools: for tool in tools: tool_names.append(tool.name) tool_names_string = "\n".join(tool_names) print( f"List MCP tools. # of tools - {len(tools)}" f"List of tools - \n{tool_names_string}\n" ) async def main(): url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" token = "your_bearer_token_here" # Optional additional headers additional_headers = { "Content-Type": "application/json", } await execute_mcp( url=url, token=token, headers=additional_headers ) # Run the async function if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
Strands MCP Client
from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client import os def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str): return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}) def get_full_tools_list(client): """ List tools w/ support for pagination """ more_tools = True tools = [] pagination_token = None while more_tools: tmp_tools = client.list_tools_sync(pagination_token=pagination_token) tools.extend(tmp_tools) if tmp_tools.pagination_token is None: more_tools = False else: more_tools = True pagination_token = tmp_tools.pagination_token return tools def run_agent(mcp_url: str, access_token: str): mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token)) with mcp_client: tools = get_full_tools_list(mcp_client) print(f"Found the following tools: {[tool.tool_name for tool in tools]}") run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
LangGraph MCP Client
import asyncio from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient def list_tools( url, headers ): mcp_client = MultiServerMCPClient( { "agent": { "transport": "streamable_http", "url": url, "headers": headers, } } ) tools = asyncio.run(mcp_client.get_tools()) tool_details = [] tool_names = [] for tool in tools: tool_names.append(f"{tool.name}") tool_detail = f"{tool.name} - {tool.description} \n" tool_properties = tool.args_schema.get('properties', {}) properties = [] for property_name, tool_property in tool_properties.items(): properties.append(f"{property_name} - {tool_property.get('description', None)} \n") tool_details.append(f"{tool_detail}{"\n".join(properties)}") tool_details_string = "\n".join(tool_details) tool_names_string = "\n".join(tool_names) print( f"Langchain: List MCP tools. # of tools - {len(tools)}\n", f"Langchain: List of tool names - \n{tool_names_string}\n" f"Langchain: Details of tools - \n{tool_details_string}\n" )
nota

Se a pesquisa estiver ativada no gateway, a ferramenta de pesquisa x_amz_bedrock_agentcore_search será listada primeiro na resposta.