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Leia um recurso de um AgentCore gateway - Amazon Bedrock AgentCore

Leia um recurso de um AgentCore gateway

Para ler um recurso específico, faça uma solicitação POST para o endpoint MCP do gateway e especifique resources/read como o método no corpo da solicitação e o URI do recurso:

POST /mcp HTTP/1.1 Host: ${GatewayEndpoint} Content-Type: application/json Authorization: ${Authorization header} ${RequestBody}

Substitua os valores a seguir:

  • ${GatewayEndpoint}— O URL do gateway, conforme fornecido na resposta da CreateGatewayAPI.

  • ${Authorization header}— As credenciais de autorização do provedor de identidade quando você configura a autorização de entrada.

  • ${RequestBody}— A carga JSON do corpo da solicitação, conforme especificado em Recursos de leitura no Model Context Protocol (MCP). Inclua resources/read como method e inclua o uri do recurso.

A resposta retorna uma contents matriz em que cada entrada inclui o urimimeType, e text (para conteúdo de texto) ou blob (conteúdo binário codificado em base64).

nota

A resources/read operação envia por proxy a solicitação ao vivo para o servidor MCP downstream. O URI do recurso é o URI bruto retornado por resources/list (sem prefixo de destino).

nota

Quando vários destinos expõem o mesmo URI de recurso, o gateway encaminha a solicitação para o destino com o menor resourcePriority valor.

Importante

O uri parâmetro é passado para o destino do servidor MCP downstream sem higienização. Um URI de recurso fornecido pelo usuário pode conter um endpoint de URL malicioso destinado a ataques SSRF ou tentar ler caminhos do sistema de arquivos local (por exemplo,). file:///etc/passwd Valide os URIs de recursos em relação a uma lista de permissões de esquemas e padrões de URI esperados antes de chamar. resources/read Use somente URIs retornados por resources/list destinos confiáveis do servidor MCP.

Exemplos de código para ler um recurso

Para ver exemplos de leitura de um recurso do gateway, selecione um dos seguintes métodos:

exemplo
curl
  1. A solicitação curl a seguir mostra um exemplo de solicitação para ler um recurso com URI config://app-settings por meio de um gateway com o IDmygateway-abcdefghij.

    curl -X POST \ https://mygateway-abcdefghij.gateway.bedrock-agentcore.us-west-2.amazonaws.com/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": "read-resource-request", "method": "resources/read", "params": { "uri": "config://app-settings" } }'
Python requests package
  1. import requests import json def read_resource(gateway_url, access_token, resource_uri): headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {access_token}" } payload = { "jsonrpc": "2.0", "id": "read-resource-request", "method": "resources/read", "params": { "uri": resource_uri } } response = requests.post(gateway_url, headers=headers, json=payload) return response.json() # Example usage gateway_url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" # Replace with your actual gateway endpoint access_token = "${AccessToken}" # Replace with your actual access token result = read_resource( gateway_url, access_token, "config://app-settings" # Replace with the resource URI from resources/list ) print(json.dumps(result, indent=2))
MCP Client
  1. from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client from pydantic import AnyUrl import asyncio async def execute_mcp( url, token, resource_uri, headers=None ): default_headers = { "Authorization": f"Bearer {token}" } headers = {**default_headers, **(headers or {})} async with streamablehttp_client( url=url, headers=headers, ) as ( read_stream, write_stream, callA, ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: # 1. Perform initialization handshake print("Initializing MCP...") _init_response = await session.initialize() print(f"MCP Server Initialize successful! - {_init_response}") # 2. Read specific resource print(f"Reading resource: {resource_uri}") resource_response = await session.read_resource(uri=AnyUrl(resource_uri)) for content in resource_response.contents: print(f"URI: {content.uri}, MIME: {content.mimeType}") if hasattr(content, 'text') and content.text: print(f"Text: {content.text}") elif hasattr(content, 'blob') and content.blob: print(f"Blob (base64): {content.blob[:100]}...") return resource_response async def main(): url = "https://${GatewayEndpoint}/mcp" token = "your_bearer_token_here" resource_uri = "config://app-settings" await execute_mcp( url=url, token=token, resource_uri=resource_uri ) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
Strands MCP Client
  1. OBSERVAÇÃO: o suporte aos recursos do SDK do Strands pode variar. Use a abordagem MCP Client acima para obter a resources/read implementação mais confiável.

    from strands.tools.mcp.mcp_client import MCPClient from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client def create_streamable_http_transport(mcp_url: str, access_token: str): return streamablehttp_client(mcp_url, headers={"Authorization": f"Bearer {access_token}"}) def run_agent(mcp_url: str, access_token: str): mcp_client = MCPClient(lambda: create_streamable_http_transport(mcp_url, access_token)) with mcp_client: result = mcp_client.read_resource_sync(uri="config://app-settings") print(result) run_agent(<MCP URL>, <Access token>)
LangGraph MCP Client
  1. OBSERVAÇÃO: o suporte de recursos do adaptador LangGraph MCP pode variar. Use a abordagem MCP Client acima para obter a resources/read implementação mais confiável.

    import asyncio from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client from pydantic import AnyUrl async def read_resource(url, token, resource_uri): headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"} async with streamablehttp_client(url=url, headers=headers) as ( read_stream, write_stream, callA ): async with ClientSession(read_stream, write_stream) as session: await session.initialize() response = await session.read_resource(uri=AnyUrl(resource_uri)) for content in response.contents: if hasattr(content, 'text') and content.text: print(f"{content.uri}: {content.text}") elif hasattr(content, 'blob') and content.blob: print(f"{content.uri}: <blob, {len(content.blob)} chars base64>") asyncio.run(read_resource( "https://${GatewayEndpoint}/mcp", "${AccessToken}", "config://app-settings" ))

Erros

A resources/read operação pode retornar os seguintes tipos de erros:

  • Erros retornados como parte do código de status HTTP:

    AuthenticationError

    A solicitação falhou devido a credenciais de autenticação inválidas.

    Código de status HTTP: 401

    AuthorizationError

    O chamador não tem permissão para ler o recurso.

    Código de status HTTP: 403

    ResourceNotFoundError

    O URI do recurso especificado não existe ou não está exposto por nenhum destino.

    Código de status HTTP: 404

    ValidationError

    O URI fornecido está incorreto ou ausente.

    Código de status HTTP: 400

    InternalServerError

    Ocorreu um erro interno do servidor.

    Código de status HTTP: 500

  • Erros de MCP. Para obter mais informações sobre esses tipos de erros, consulte Recursos na documentação do Model Context Protocol (MCP).