Ativar memória de longo prazo

Você pode ativar a memória de longo prazo de duas maneiras: adicionando estratégias ao criar uma AgentCore memória pela primeira vez ou atualizando um recurso existente para incluí-las.

Criando uma nova memória com estratégias de longo prazo

O método mais direto é incluir estratégias ao criar uma nova AgentCore memória. Depois de ligarcreate_memory, você deve esperar que o status da AgentCore memória se torne ACTIVE antes de poder usá-lo.

Adicionando estratégias de longo prazo a uma AgentCore memória existente

Para adicionar recursos de longo prazo a uma AgentCore memória existente, você usa a update_memory operação. Você pode adicionar, modificar ou excluir estratégias para uma memória existente.

Exemplo: Adicionar uma estratégia de resumo da sessão a uma AgentCore memória existente

import boto3

# Initialize the Boto3 client for control plane operations
control_client = boto3.client('bedrock-agentcore-control', region_name='us-west-2')

# Assume 'memory_id' is the ID of an existing AgentCore Memory that has no strategies attached to it
memory_id = "your-existing-memory-id"

# Update the memory to add a summary strategy
response = control_client.update_memory(
    memoryId=memory_id,
    memoryStrategies=[
        {
            'summaryMemoryStrategy': {
                'name': 'SessionSummarizer',
                'description': 'Summarizes conversation sessions for context',
                'namespaceTemplates': ['/summaries/{actorId}/{sessionId}/']
            }
        }
    ]
)

print(f"Successfully submitted update for memory ID: {memory_id}")

# Validate strategy was added to the memory
memory_response = control_client.get_memory(memoryId=memory_id)
strategies = memory_response.get('memory', {}).get('strategies', [])
print(f"Memory strategies for memoryID: {memory_id} are: {strategies}")