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Estratégia de memória de preferência do usuário - Amazon Bedrock AgentCore

Estratégia de memória de preferência do usuário

O foi UserPreferenceMemoryStrategy projetado para identificar e extrair automaticamente as preferências, escolhas e estilos do usuário a partir de dados de conversação. Isso permite que seu agente aprenda com as interações e crie um perfil dinâmico e persistente de cada usuário ao longo do tempo.

Etapas da estratégia

A estratégia de preferência do usuário inclui as seguintes etapas:

  • Extração — Identifica informações úteis da memória de curto prazo para colocar na memória de longo prazo como registros de memória.

  • Consolidação — determina se as informações úteis devem ser gravadas em um novo registro ou em um registro existente.

nota

A estratégia de preferência do usuário processa somente mensagens USER e ASSISTANT funções durante a extração. Para obter mais informações sobre funções nas conversas do agente, consulte Conversacional.

Resultado da estratégia

A estratégia de preferência do usuário retorna objetos JSON com contexto, preferência e categorias, facilitando a captura das escolhas do usuário e dos padrões de decisão.

Exemplos de insights capturados por essa estratégia incluem:

  • A transportadora ou a marca de compras preferida do cliente.

  • O estilo de codificação ou linguagem de programação preferido do desenvolvedor.

  • As preferências de comunicação do usuário, como um tom formal ou informal.

Ao aproveitar essa estratégia, seu agente pode oferecer experiências altamente personalizadas, como oferecer recomendações personalizadas, adaptar suas respostas ao estilo do usuário e antecipar as necessidades com base nas escolhas anteriores. Isso cria uma experiência de conversação mais relevante e eficaz.

Namespace padrão

/strategy/{memoryStrategyId}/actors/{actorId}/