Agentes para Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

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Agentes para Amazon Bedrock

A funcionalidade Agentes do Amazon Bedrock oferece a capacidade de criar e configurar agentes autônomos na aplicação. Um agente ajuda seus usuários finais a concluir ações com base nos dados da organização e nas informações do usuário. Os agentes orquestram interações entre modelos básicos (FMs), fontes de dados, aplicativos de software e conversas com usuários. Além disso, os agentes chamam automaticamente as APIs para realizar ações e invocam bases de conhecimento para complementar as informações dessas ações. Os desenvolvedores podem economizar semanas de esforço de desenvolvimento integrando agentes para acelerar a entrega de aplicativos de inteligência artificial generativa (IA generativa).

Com agentes, você pode automatizar tarefas para seus clientes e responder perguntas para eles. Por exemplo, você pode criar um agente que ajude os clientes a processar pedidos de seguro ou um agente que ajude os clientes a fazer reservas de viagens. Você não precisa provisionar capacidade, gerenciar a infraestrutura ou escrever código personalizado. O Amazon Bedrock gerencia a engenharia de prompts, a memória, o monitoramento, a criptografia, as permissões de usuário e a invocação de API.

Os agentes realizam as seguintes tarefas:

  • Estenda os modelos básicos para entender as solicitações do usuário e dividir as tarefas que o agente deve realizar em etapas menores.

  • Colete informações adicionais de um usuário por meio de uma conversa natural.

  • Execute ações para atender à solicitação de um cliente fazendo chamadas de API para os sistemas da sua empresa.

  • Aumentar a performance e a precisão por meio de consultas às fontes de dados.

Para usar um agente, você executa as seguintes etapas:

  1. (Opcional) Crie uma base de conhecimento para armazenar dados privados nesse banco de dados. Para ter mais informações, consulte Bases de conhecimento do Amazon Bedrock.

  2. Configure um agente para seu caso de uso e adicione pelo menos um dos seguintes componentes:

  3. (Opcional) Para personalizar o comportamento do agente de acordo com seu caso de uso específico, modifique os modelos de prompt para as etapas de pré-processamento, orquestração, geração de respostas da base de conhecimento e pós-processamento que o agente executa. Para ter mais informações, consulte Solicitações avançadas no Amazon Bedrock.

  4. Teste seu agente no console do Amazon Bedrock ou por meio de chamadas de API para o. TSTALIASID Modifique as configurações de conforme necessário. Use rastreamentos para examinar o processo de raciocínio do agente em cada etapa da orquestração. Para obter mais informações, consulte Teste um agente Amazon Bedrock e Rastreie eventos no Amazon Bedrock.

  5. Quando você tiver modificado suficientemente seu agente e ele estiver pronto para ser implantado em seu aplicativo, crie um alias para apontar para uma versão do seu agente. Para ter mais informações, consulte Implemente um agente Amazon Bedrock.

  6. Configure a aplicação para fazer chamadas de API ao alias do agente.

  7. Faça iterações do agente e crie mais versões e aliases conforme necessário.

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