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O que é o Amazon Bedrock?
O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que disponibiliza modelos básicos de alto desempenho (FMs) das principais empresas de IA e da Amazon para seu uso por meio de um sistema unificado. API Você pode escolher entre uma ampla variedade de modelos de base para encontrar o modelo mais adequado ao seu caso de uso. O Amazon Bedrock também oferece um amplo conjunto de recursos para criar aplicações de IA generativa com segurança, privacidade e IA responsável. Usando o Amazon Bedrock, você pode facilmente experimentar e avaliar os principais modelos básicos para seus casos de uso, personalizá-los de forma privada com seus dados usando técnicas como ajuste fino e geração aumentada de recuperação (RAG) e criar agentes que executem tarefas usando seus sistemas corporativos e fontes de dados.
Com a experiência sem servidor do Amazon Bedrock, você pode começar rapidamente, personalizar de forma privada os modelos de fundação com seus próprios dados e integrá-los e implantá-los de forma fácil e segura em seus aplicativos usando AWS ferramentas sem precisar gerenciar nenhuma infraestrutura.
Tópicos
O que posso fazer com o Amazon Bedrock?
Você pode usar o Amazon Bedrock para fazer o seguinte:
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Fazer testes com prompts e configurações: Envie solicitações e gere respostas com inferência de modelo ao enviar prompts usando diferentes configurações e modelos de base para gerar respostas. Você pode usar o API ou os playgrounds de texto, imagem e bate-papo no console para experimentar uma interface gráfica. Quando estiver pronto, configure seu aplicativo para fazer solicitações ao
InvokeModelAPIs. -
Aumentar a geração de resposta com informações de suas fontes de dados: crie bases de conhecimento ao fazer upload de fontes de dados para consulta a fim de aumentar a geração de resposta de um modelo de base.
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Crie aplicativos que raciocinem sobre como ajudar um cliente — Crie agentes que usem modelos básicos, façam API chamadas e (opcionalmente) consultem bases de conhecimento para raciocinar e realizar tarefas para seus clientes.
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Adapte modelos a tarefas e domínios específicos com dados de treinamento: personalize um modelo de base do Amazon Bedrock ao fornecer dados de treinamento para ajuste fino ou pré-treinamento contínuo, a fim de ajustar os parâmetros de um modelo e melhorar sua performance em tarefas específicas ou em determinados domínios.
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Melhore a eficiência e a saída de uma aplicação baseada em FM: compre throughput provisionado para um modelo de base a fim de executar inferências em modelos com mais eficiência e com descontos.
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Determine o melhor modelo para o seu caso de uso: avalie as saídas de diferentes modelos com conjuntos de dados de prompts integrados ou personalizados para determinar o modelo mais adequado à sua aplicação.
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Evite conteúdo impróprio ou indesejado — use proteções para implementar proteções para seus aplicativos generativos de IA.
Para ver as limitações de recursos por AWS Região, vejaSuporte de modelo por AWS região.
Como faço para começar a usar o Amazon Bedrock?
Recomendamos que você comece com o Amazon Bedrock fazendo o seguinte:
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Familiarize-se com os termos e conceitos que o Amazon Bedrock usa.
Entenda como AWS cobra pelo uso do Amazon Bedrock.
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Experimente os Começando a usar o Amazon Bedrock tutoriais. Nos tutoriais, você aprende a usar os playgrounds no console Amazon Bedrock. Você também aprende e como usar o AWS SDKpara ligar para as API operações da Amazon Bedrock.
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Leia a documentação dos recursos que você deseja incluir em seu aplicativo.
