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Hiperparâmetros de personalização do modelo Anthropic Claude 3
Os modelos Anthropic Claude 3 suportam os seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo:
Nome do console | Nome da API | Definição | Padrão | Mínimo | Máximo |
---|---|---|---|---|---|
Contagem de épocas | epochCount | O número máximo de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | 2 | 1 | 10 |
Tamanho do lote | batchSize | Número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | 32 | 4 | 256 |
Multiplicador da taxa de aprendizagem | learningRateMultiplier | Multiplicador que influencia a taxa de aprendizado na qual os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | 1 | 0.1 | 2 |
Limite de parada antecipada | earlyStoppingThreshold | Melhoria mínima na perda de validação necessária para evitar o término prematuro do processo de treinamento | 0.001 | 0 | 0.1 |
Interrompendo cedo a paciência | earlyStoppingPatience | Tolerância à estagnação na métrica de perda de validação antes de interromper o processo de treinamento | 2 | 1 | 10 |