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CohereCommandhiperparâmetros de personalização do modelo
Os Cohere Command Light modelos Cohere Command e oferecem suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. Para ter mais informações, consulte Modelos personalizados.
Para obter informações sobre Cohere modelos de ajuste fino, consulte a Cohere documentação em https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
nota
A epochCount cota é ajustável.
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | inteiro | 1 | 100 | 1 |
| Tamanho do lote | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | inteiro | 8 | 8 (Comando) 32 (Leve) |
8 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa na qual os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote. Se você usa um conjunto de dados de validação, recomendamos que você não forneça um valor paralearningRate. |
float | 5.00E-6 | 0.1 | 1,00E-5 |
| Limite de parada antecipada | earlyStoppingThreshold | A melhoria mínima na perda necessária para evitar o término prematuro do processo de treinamento | float | 0 | 0.1 | 0,01 |
| Interrompendo cedo a paciência | earlyStoppingPatience | A tolerância à estagnação na métrica de perda antes de interromper o processo de treinamento | inteiro | 1 | 10 | 6 |
| Porcentagem de avaliação | evalPercentage |
A porcentagem do conjunto de dados alocado para avaliação do modelo, se você não fornecer um conjunto de dados de validação separado |
float | 5 | 50 | 20 |
