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Hiperparâmetros de personalização de modelos Llama 2 da Meta
Os modelos Llama 2 13B e 70B da Meta são compatíveis com os hiperparâmetros a seguir para a personalização de modelos. Para obter mais informações, consulte Personalizar o modelo para melhorar a performance para o caso de uso.
Para obter informações sobre o ajuste dos modelos Llama da do Meta, consulte a documentação da Meta em https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning
nota
A cota de epochCount é ajustável.
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epochs | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | integer | 1 | 10 | 5 |
| Tamanho do lote | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | integer | 1 | 1 | 1 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | flutuação | 5.00E-6 | 0,1 | 1.00E-4 |
