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MetaLlama 2hiperparâmetros de personalização do modelo
Os modelos Meta Llama 2 13B e 70B oferecem suporte aos seguintes hiperparâmetros para personalização do modelo. Para ter mais informações, consulte Personalize seu modelo para melhorar seu desempenho para seu caso de uso.
Para obter informações sobre o ajuste fino dos modelos Meta Llama, consulte a Meta documentação em https://ai.meta.com/llama/get-started/#fine-tuning
nota
A epochCount cota é ajustável.
| Hiperparâmetro (console) | Hiperparâmetro (API) | Definição | Tipo | Mínimo | Máximo | Padrão |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Épocas | epochCount | O número de iterações em todo o conjunto de dados de treinamento | inteiro | 1 | 10 | 5 |
| Tamanho do lote | batchSize | O número de amostras processadas antes da atualização dos parâmetros do modelo | inteiro | 1 | 1 | 1 |
| Taxa de aprendizado | learningRate | A taxa em que os parâmetros do modelo são atualizados após cada lote | float | 5.00E-6 | 0.1 | 1,00E-4 |
