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O conteúdo de referência a seguir abrange os hiperparâmetros que estão disponíveis para o treinamento de cada modelo personalizado do Amazon Bedrock.
Um hiperparâmetro é um parâmetro que controla o processo de treinamento, como a taxa de aprendizado ou a contagem de epochs. Você define hiperparâmetros para o treinamento de modelos personalizados ao enviar o trabalho de ajuste fino com o console Amazon Bedrock ou ao chamar a operação da CreateModelCustomizationJobAPI. Para obter diretrizes sobre as configurações de hiperparâmetros, consulte Diretrizes para personalização de modelos.
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