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Crie uma base de conhecimento com gráficos do Amazon Neptune
nota
A criação de uma base de conhecimento com gráficos do Amazon Neptune está em versão prévia e está sujeita a alterações.
O Amazon Bedrock Knowledge Bases oferece um recurso GraphRag totalmente gerenciado com o Amazon Neptune. Essa funcionalidade usa técnicas de Retrieval Augmented Generation (RAG) combinadas com gráficos para aprimorar os aplicativos generativos de IA para que os usuários finais possam obter respostas mais precisas e abrangentes.
O GraphRag identifica e usa automaticamente relacionamentos entre entidades relacionadas e elementos estruturais (como títulos de seções) em documentos que são ingeridos nas Bases de Conhecimento Amazon Bedrock. Isso significa que aplicativos generativos de IA podem fornecer respostas mais relevantes nos casos em que é necessário conectar dados e raciocínio em vários blocos de documentos.
O Amazon Bedrock Knowledge Bases gerencia automaticamente a criação e a manutenção dos gráficos do Amazon Neptune, para que você possa fornecer respostas relevantes aos seus usuários finais, sem depender da experiência em técnicas gráficas.
As bases de conhecimento Amazon Bedrock com GraphRag oferecem os seguintes benefícios:
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Respostas mais relevantes usando informações contextuais de entidades relacionadas e seções de documentos.
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Melhor resumo incorporando o conteúdo principal de suas fontes de dados e filtrando informações desnecessárias.
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Respostas mais explicáveis, entendendo as relações entre diferentes entidades no conjunto de dados e fornecendo citações.
O GraphRag está disponível Regiões da AWS onde tanto o Amazon Bedrock Knowledge Bases quanto o Amazon Neptune Analytics estão disponíveis.
Como criar o GraphRag
O GraphRag está totalmente integrado às bases de conhecimento do Amazon Bedrock e usa o Amazon Neptune Analytics para armazenamento de gráficos e vetores. Você pode começar a usar o GraphRag em suas bases de conhecimento com o AWS Management Console AWS CLI, o ou o AWS SDK.
nota
Durante a pré-visualização, o GraphRag suporta apenas o Amazon S3 como fonte de dados.
Para criar o GraphRag, você deve escolher o Amazon Neptune Analytics como seu armazenamento vetorial. O Neptune Analytics também está disponível se você usar a criação rápida de um novo fluxo de armazenamento vetorial no console do Amazon Bedrock, o que não exige que você tenha nenhum recurso existente do Neptune Analytics. A base de conhecimento gera e armazena automaticamente incorporações de documentos no Amazon Neptune, junto com uma representação gráfica das entidades e suas relações derivadas do corpus do documento.
Quando seu aplicativo baseado em Graphrag está em execução, você pode continuar usando as operações da API da Knowledge Bases para fornecer aos usuários finais respostas mais abrangentes, relevantes e explicáveis.
