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Pré-requisitos para criar uma base de conhecimento do Amazon Bedrock com uma fonte de dados não estruturada
As bases de conhecimento do Amazon Bedrock exigem dados e modelos para recuperar e gerar respostas, um armazenamento vetorial para armazenar a representação vetorial dos dados e AWS Identity and Access Management permissões para acessar seus dados e realizar ações.
Para criar uma base de conhecimento, é necessário atender aos seguintes pré-requisitos:
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Certifique-se de que seus dados estejam em um conector de fonte de dados compatível.
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(Opcional) Configurar o seu próprio armazenamento de vetores compatível. Você pode pular essa etapa se planeja usar o AWS Management Console para criar automaticamente um armazenamento vetorial no Amazon OpenSearch Serverless para você.
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(Opcional) Crie uma função de serviço personalizada AWS Identity and Access Management (IAM) com as permissões adequadas seguindo as instruções emCriar um perfil de serviço para o Amazon Bedrock Knowledge Bases. Você pode usar o AWS Management Console para criar automaticamente uma função de serviço para você.
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(Opcional) Defina configurações adicionais de segurança seguindo as etapas em Criptografia de recursos da base de conhecimento.
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(Opcional) Se você planeja usar o RetrieveAndGenerateAPIoperação para gerar respostas com base nas informações recuperadas de sua base de conhecimento, solicite acesso aos modelos que você usará nas regiões em que os usará seguindo as etapas emAcessar modelos de base do Amazon Bedrock.
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