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Excluir um trabalho de avaliação de modelo no Amazon Bedrock
Você pode excluir um trabalho de avaliação de modelo usando o console Amazon Bedrock, ou usando a BatchDeleteEvaluationJoboperação com o AWS CLI, ou uma compatível AWS
SDK.
Antes de excluir um trabalho de avaliação de modelo, o status do trabalho deve ser FAILED
COMPLETED
, ouSTOPPED
. Você pode obter o status atual de um trabalho no console Amazon Bedrock ou ligando para o. ListEvaluationJobs Para obter mais informações, consulte Listar trabalhos de avaliação de modelos no Amazon Bedrock.
Você pode excluir até 25 trabalhos de avaliação de modelo por vez com o console e com a BatchDeleteEvaluationJob
operação. Se precisar excluir mais trabalhos, repita o procedimento do console ou BatchDeleteEvaluationJob
ligue.
Se você excluir um trabalho de avaliação de modelo com a BatchDeleteEvaluationJob
operação, precisará dos Amazon Resource Names (ARNs) dos modelos que deseja excluir. Para obter informações sobre como obter o ARN para um modelo, consulteListar trabalhos de avaliação de modelos no Amazon Bedrock.
Quando você exclui um trabalho de avaliação de modelo, todos os recursos no Amazon Bedrock e na Amazon SageMaker são removidos. Qualquer trabalho de avaliação de modelo salvo nos buckets do Amazon S3 permanece inalterado. Além disso, para trabalhos de avaliação de modelo que usam trabalhadores humanos, a exclusão de um trabalho de avaliação de modelo não excluirá a força de trabalho ou a equipe de trabalho que você configurou no Amazon Cognito ou. SageMaker
Use as seções a seguir para ver exemplos de como excluir um trabalho de avaliação de modelo.
- Amazon Bedrock console
-
Use o procedimento a seguir para excluir o trabalho de avaliação do modelo usando o console Amazon Bedrock. Para concluir esse procedimento com êxito, certifique-se de que seu IAM usuário, grupo ou função tenha as permissões suficientes para acessar o console. Para saber mais, consulte Permissões necessárias para avaliação do modelo usando o console Amazon Bedrock.
Para excluir vários trabalhos de avaliação de modelos.
-
Abra o console Amazon Bedrock: https://console.aws.amazon.com/bedrock/
-
No painel de navegação, selecione Avaliação de modelos.
-
No cartão Trabalhos de avaliação do modelo, use a tabela para encontrar os trabalhos de avaliação do modelo que você deseja excluir e selecione-os usando a caixa de seleção ao lado do nome do trabalho. Você pode selecionar até 25 trabalhos.
-
Escolha Excluir para excluir os trabalhos de avaliação do modelo.
-
Se você precisar excluir mais trabalhos de avaliação do modelo, repita as etapas 3 e 4.
- AWS CLI
-
No AWS CLI, você pode usar o help
comando para ver os parâmetros necessários e quais parâmetros são opcionais durante o usobatch-delete-evaluation-job
.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
Veja a seguir um exemplo de como usar batch-delete-evaluation-job
e especificar que dois trabalhos de avaliação de modelo sejam excluídos. Você usa o job-identifiers
parâmetro para especificar uma lista dos ARNS trabalhos de avaliação do modelo que você deseja excluir. Você pode excluir até 25 trabalhos de avaliação de modelos em uma única chamada parabatch-delete-evaluation-job
. Se você precisar excluir mais trabalhos, faça mais chamadas parabatch-delete-evaluation-job
.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg
arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
Depois de enviar, você receberá a seguinte resposta.
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
-
Os exemplos a seguir mostram como usar o AWS SDK for Python para excluir um trabalho de avaliação de modelo. Use o jobIdentifiers
parâmetro para especificar uma lista dos ARNS trabalhos de avaliação do modelo que você deseja excluir. Você pode excluir até 25 trabalhos de avaliação de modelos em uma única chamada paraBatchDeleteEvaluationJob
. Se você precisar excluir mais trabalhos, faça mais chamadas paraBatchDeleteEvaluationJob
.
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg
", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
"])
print (job_request)