Mistral AI Modelos da

Esta seção descreve os parâmetros de solicitação e os campos de resposta para Mistral AI modelos. Use essas informações para fazer chamadas de inferência para Mistral AI modelos com as operações InvokeModele InvokeModelWithResponseStream(streaming). Esta seção também inclui Python exemplos de código que mostram como chamar Mistral AI modelos. Para usar um modelo em uma operação de inferência, o ID do modelo é necessário. Para obter o ID do modelo, consulte Modelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Alguns modelos também funcionam com o Converse API. Para verificar se o Converse APIsuporta um específico Mistral AI modelo, vejaModelos compatíveis e recursos do modelo. Para obter mais exemplos de código, consulte Exemplos de código para o Amazon Bedrock usando AWS SDKs.

Os modelos de base no Amazon Bedrock são compatíveis com as modalidades de entrada e saída, que variam de modelo para modelo. Para verificar as modalidades que Mistral AI suporte de modelos, consulteModelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Para verificar qual Amazon Bedrock apresenta o Mistral AI suporte de modelos, consulteModelos de base compatíveis no Amazon Bedrock. Para verificar quais AWS regiões que Mistral AI os modelos estão disponíveis em, consulteModelos de base compatíveis no Amazon Bedrock.

Quando você faz chamadas de inferência com Mistral AI modelos, você inclui uma solicitação para o modelo. Para obter informações gerais sobre como criar prompts para os modelos compatíveis com o Amazon Bedrock, consulte Conceitos de engenharia de prompts. Para Mistral AI informações imediatas específicas, consulte o Mistral AI guia de engenharia rápido.