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Regras de análise em AWS Clean Rooms
Como parte da habilitação de uma tabela para uso na AWS Clean Rooms análise de colaboração, o membro da colaboração deve configurar uma regra de análise.
Uma regra de análise é um controle de aprimoramento de privacidade que cada proprietário de dados configura em uma tabela configurada. Uma regra de análise determina como a tabela configurada pode ser analisada.
A regra de análise é um controle em nível de conta na tabela configurada (um recurso em nível de conta) e é aplicada em qualquer colaboração em que a tabela configurada esteja associada. Se não houver uma regra de análise configurada, a tabela configurada poderá ser associada às colaborações, mas não poderá ser consultada. As consultas só podem fazer referência a tabelas configuradas com o mesmo tipo de regra de análise.
Para configurar uma regra de análise, primeiro você seleciona um tipo de análise e depois especifica a regra de análise. Em ambas as etapas, você deve considerar o caso de uso que deseja habilitar e como deseja proteger seus dados subjacentes.
AWS Clean Rooms impõe os controles mais restritivos em todas as tabelas configuradas referenciadas em uma consulta.
Os exemplos a seguir ilustram os controles restritivos.
exemplo Controle restritivo: restrição de saída
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O colaborador A tem uma restrição de saída na coluna identificadora de 100.
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O colaborador B tem uma restrição de saída na coluna identificadora de 150.
Uma consulta de agregação que faz referência às duas tabelas configuradas requer pelo menos 150 valores distintos de identificador em uma linha de saída para que seja exibida na saída da consulta. A saída da consulta não indica que os resultados foram removidos devido à restrição de saída.
exemplo Controle restritivo: modelo de análise não aprovado
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O Colaborador A permitiu um modelo de análise com uma consulta que faz referência às tabelas configuradas do Colaborador A e do Colaborador B em sua regra de análise personalizada.
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O colaborador B não permitiu o modelo de análise.
Como o Colaborador B não permitiu o modelo de análise, o membro que pode consultar não pode executar esse modelo de análise.
Tipos de regras de análise
Há três tipos de regras de análise: agregação, lista e personalizada. As tabelas a seguir comparam os tipos de regras de análise. Cada tipo tem uma seção separada que descreve a especificação da regra de análise.
nota
Há um tipo de regra de análise chamado regra de análise de tabela de mapeamento de ID. No entanto, essa regra de análise é gerenciada AWS Clean Rooms e não pode ser modificada. Para obter mais informações, consulte Regra de análise de tabela de mapeamento de ID.
As seções a seguir descrevem os casos de uso e controles compatíveis para cada tipo de regra de análise.
Casos de uso compatíveis
As tabelas a seguir mostram um resumo comparativo dos casos de uso compatíveis para cada tipo de regra de análise.
| Caso de uso | Agregação | Lista | Custom (Personalizado) |
|---|---|---|---|
| Análises suportadas | Consultas que agregam estatísticas usandoCOUNT,SUM, e AVG funções ao longo de dimensões opcionais | Consultas que geram listas em nível de linha da sobreposição entre várias tabelas | Qualquer análise personalizada, desde que o modelo de análise ou o criador da análise tenham sido revisados e permitidos |
| Casos de uso comuns | Análise, mensuração e atribuição de segmentos | Enriquecimento, construção de segmentos | Atribuição no primeiro toque, análises incrementais, descoberta de público |
| SQLconstrutos |
|
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Maioria das SQL funções e SQL construções disponíveis com o comando SELECT |
| Subconsultas e expressões de tabela comuns () CTEs | Não | Não | Sim |
| Modelos de análise | Não | Não | Sim |
Controles compatíveis
As tabelas a seguir mostram um resumo comparativo de como cada tipo de regra de análise protege seus dados subjacentes.
| Controle | Agregação | Lista | Custom (Personalizado) |
|---|---|---|---|
| Mecanismo de controle | Controle como os dados na tabela podem ser usados em uma consulta (Por exemplo, permitir COUNT e SUM da coluna hashed_email.) |
Controle como os dados na tabela podem ser usados em uma consulta (Por exemplo, permita o uso da coluna hashed_email somente para junção.) |
Controle quais consultas podem ser executadas na tabela (Por exemplo, permita somente consultas definidas nos modelos de análise “Consulta personalizada 1".) |
| Técnicas de aprimoramento de privacidade integradas |
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| Revise a consulta antes que ela possa ser executada | Não | Não | Sim, usando modelos de análise |
Para obter mais informações sobre as regras de análise disponíveis em AWS Clean Rooms, consulte os tópicos a seguir.
