O que é AWS Clean Rooms? - AWS Clean Rooms
Você é um AWS Clean Rooms usuário iniciante?Como AWS Clean Rooms funcionaServiços relacionadosAcessando AWS Clean RoomsPreços para AWS Clean RoomsFaturamento para AWS Clean Rooms

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O que é AWS Clean Rooms?

AWS Clean Rooms ajuda você e seus parceiros a analisar e colaborar em seus conjuntos de dados coletivos para obter novos insights sem revelar dados subjacentes uns aos outros. Você pode usar AWS Clean Rooms um espaço de trabalho de colaboração seguro para criar suas próprias salas limpas em minutos e começar a analisar seus conjuntos de dados coletivos com apenas algumas etapas. É possível escolher os parceiros com os quais deseja colaborar, selecionar seus conjuntos de dados e configurar restrições para os participantes.

Com AWS Clean Rooms, você pode colaborar com milhares de empresas que já usam AWS. A colaboração não exige que os dados sejam retirados AWS ou carregados em outra plataforma. Quando você executa consultas, AWS Clean Rooms lê os dados de seu local original e aplica regras de análise integradas para ajudá-lo a manter o controle sobre seus dados.

AWS Clean Rooms fornece controles integrados de acesso a dados e controles de suporte de auditoria que você pode configurar. Os controles incluem:

  • Regras de análise para restringir SQL consultas e fornecer restrições de saída

  • Computação criptográfica para o Clean Rooms manter os dados criptografados, mesmo quando as consultas são processadas, para cumprir políticas rigorosas de tratamento de dados

  • Logs de consulta para revisar consultas e ajudar a apoiar auditorias

  • Privacidade diferencial para proteção contra tentativas de identificação do usuário. AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial é um recurso totalmente gerenciado que protege a privacidade de seus usuários com técnicas baseadas em matemática e controles intuitivos que você pode aplicar em alguns cliques.

  • AWS Clean Rooms ML para permitir que duas partes identifiquem usuários semelhantes em seus dados sem a necessidade de compartilhar seus dados entre si. A primeira parte cria e configura um modelo de semelhanças com base nos dados de treinamento. Em seguida, os dados iniciais são trazidos para a colaboração a fim de criar um segmento semelhante aos dados de treinamento.

O vídeo a seguir explica mais sobre AWS Clean Rooms.

Você é um AWS Clean Rooms usuário iniciante?

Se você é um usuário iniciante do AWS Clean Rooms, recomendamos que comece lendo as seguintes seções:

Como AWS Clean Rooms funciona

Em AWS Clean Rooms, você cria uma colaboração e adiciona a Contas da AWS que deseja convidar ou participa de uma colaboração para a qual foi convidado criando uma associação. Em seguida, você vincula os recursos de dados necessários para seu caso de uso: tabelas configuradas para dados de eventos, modelos configurados para modelagem de ML ou namespaces de ID para resolução de entidades. Você tem a opção de criar ou aprovar modelos de análise para concordar com antecedência sobre as consultas exatas que você deseja permitir em uma colaboração. Por fim, você analisa os dados conjuntos executando SQL consultas nas tabelas configuradas, realizando a resolução de entidades em tabelas de mapeamento de ID ou usando a modelagem de ML para gerar segmentos de público semelhantes.

O diagrama a seguir explica como AWS Clean Rooms funciona.

Diagrama explicando como AWS Clean Rooms funciona

Os itens a seguir Serviços da AWS estão relacionados a AWS Clean Rooms:

Acessando AWS Clean Rooms

Você pode acessar AWS Clean Rooms por meio das seguintes opções:

Preços para AWS Clean Rooms

Para obter informações sobre a definição de preço, consulte Definição de preço do AWS Clean Rooms.

Faturamento para AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms dá ao criador da colaboração a capacidade de configurar qual membro está pagando pelos custos de computação da consulta na colaboração.

Na maioria dos casos, o membro que pode consultar e o membro que paga pelos custos de computação da consulta são os mesmos. No entanto, se o membro que pode consultar e o membro que paga pelos custos de computação da consulta forem diferentes, então, quando o membro que pode consultar executa consultas em seu próprio recurso de associação, o recurso de associação do membro que paga pelos custos de computação da consulta é cobrado.

O membro que paga pelos custos de computação da consulta não vê nenhum evento para consultas sendo executadas em seu histórico de CloudTrail eventos porque o pagador não é quem está executando as consultas nem o proprietário do recurso no qual as consultas são executadas. No entanto, o pagador vê as contas geradas em seu recurso de associação para todas as consultas executadas pelo membro que pode executar consultas na colaboração.

Para obter mais informações sobre como criar uma colaboração e configurar o membro que pague pelos custos de computação da consulta, consulte Criar uma colaboração.