O que AWS Clean Roomsé - AWS Clean Rooms

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O que AWS Clean Roomsé

AWS Clean Rooms ajuda você e seus parceiros a analisar e colaborar em seus conjuntos de dados coletivos para obter novos insights sem revelar dados subjacentes uns aos outros. AWS Clean Rooms é um espaço de trabalho de colaboração seguro, onde você cria suas próprias salas limpas em minutos e analisa seus conjuntos de dados coletivos com apenas algumas etapas. Você escolhe os parceiros com os quais deseja colaborar, seleciona seus conjuntos de dados e configura controles de aprimoramento de privacidade para esses parceiros.

Com AWS Clean Rooms, você pode colaborar com milhares de empresas que já usam AWS. A colaboração não exige que os dados sejam retirados AWS ou carregados em outro provedor de serviços em nuvem. Quando você executa consultas, AWS Clean Rooms lê dados do local original desses dados e aplica regras de análise integradas para ajudá-lo a manter o controle sobre esses dados.

AWS Clean Rooms fornece controles integrados de acesso a dados e controles de suporte de auditoria que você pode configurar. Os controles incluem:

  • Regras de análise para restringir SQL consultas e fornecer restrições de saída.

  • Computação criptográfica para Clean Roomspara manter os dados criptografados, mesmo quando as consultas são processadas, para cumprir políticas rigorosas de tratamento de dados.

  • Registros de consulta para revisar as consultas AWS Clean Rooms e ajudar a apoiar as auditorias.

  • Privacidade diferencial para proteção contra tentativas de identificação do usuário. AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial é um recurso totalmente gerenciado que protege a privacidade de seus usuários com técnicas baseadas em matemática e controles intuitivos que você pode aplicar em algumas etapas.

  • AWS Clean Rooms ML para permitir que duas partes identifiquem usuários semelhantes em seus dados sem a necessidade de compartilhar seus dados entre si. A primeira parte cria e configura um modelo de semelhanças com base nos dados de treinamento. Depois, os dados iniciais são introduzidos na colaboração para criar um segmento de semelhanças que se pareça com os dados de treinamento.

O vídeo a seguir explica mais sobre AWS Clean Rooms.

Você é um AWS Clean Rooms usuário iniciante?

Se você é um usuário iniciante do AWS Clean Rooms, recomendamos que comece lendo as seguintes seções:

Como AWS Clean Rooms funciona

Em AWS Clean Rooms, você cria uma colaboração e adiciona a Contas da AWS que deseja convidar ou cria uma associação para participar de uma colaboração para a qual você foi convidado. Depois, você vincula os recursos de dados necessários para seu caso de uso: tabelas configuradas para dados de eventos, modelos configurados para modelagem de ML ou namespaces de ID para resolução de entidades. Você tem a opção de criar ou aprovar modelos de análise para chegar a um acordo com antecedência sobre as consultas exatas que deseja permitir em uma colaboração. Por fim, você analisa os dados conjuntos executando SQL consultas nas tabelas configuradas, realizando a resolução de entidades em tabelas de mapeamento de ID ou usando a modelagem de ML para gerar segmentos de público semelhantes.

O diagrama a seguir mostra como AWS Clean Rooms funciona.

Diagrama explicando como AWS Clean Rooms funciona

Os itens a seguir Serviços da AWS estão relacionados a AWS Clean Rooms:

Serviços de terceiros

O seguinte serviço terceirizado está relacionado a AWS Clean Rooms:

Acessando AWS Clean Rooms

Você pode acessar AWS Clean Rooms por meio das seguintes opções:

Preços para AWS Clean Rooms

Para obter informações sobre a definição de preço, consulte Definição de preço do AWS Clean Rooms.

nota

Para membros da colaboração que associaram dados armazenados no Snowflake, você será cobrado pelo respectivo provedor de data warehouse ou provedor de nuvem pela saída e computação de dados sempre que uma consulta for executada usando dados armazenados nesses locais.

Faturamento para AWS Clean Rooms

AWS Clean Rooms dá ao criador da colaboração a capacidade de designar qual membro está pagando pelos custos de computação da consulta na colaboração.

Na maioria dos casos, o membro que pode consultar e o membro que paga pelos custos de computação da consulta são os mesmos. No entanto, se o membro que pode consultar e o membro que paga pelos custos de computação da consulta forem diferentes, então, quando o membro que pode consultar executa consultas em seu próprio recurso de associação, o recurso de associação do membro que paga pelos custos de computação da consulta é cobrado.

O membro que paga pelos custos de computação da consulta não vê nenhum evento para consultas sendo executadas em seu histórico de CloudTrail eventos porque o pagador não é quem está executando as consultas nem o proprietário do recurso no qual as consultas são executadas. No entanto, o pagador vê cobranças geradas em seu recurso de associação para todas as consultas executadas pelo membro que pode executar consultas na colaboração.

Para obter mais informações sobre como criar uma colaboração e configurar o membro que pague pelos custos de computação da consulta, consulte Criar uma colaboração.