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O que AWS Clean Roomsé
AWS Clean Rooms ajuda você e seus parceiros a analisar e colaborar em seus conjuntos de dados coletivos para obter novos insights sem revelar dados subjacentes uns aos outros. AWS Clean Rooms é um espaço de trabalho de colaboração seguro, onde você cria suas próprias salas limpas em minutos e analisa seus conjuntos de dados coletivos com apenas algumas etapas. Você escolhe os parceiros com os quais deseja colaborar, seleciona seus conjuntos de dados e configura controles de aprimoramento de privacidade para esses parceiros.
Com AWS Clean Rooms, você pode colaborar com milhares de empresas que já usam AWS. A colaboração não exige que os dados sejam retirados AWS ou carregados em outro provedor de serviços em nuvem. Quando você executa consultas, AWS Clean Rooms lê dados do local original desses dados e aplica regras de análise integradas para ajudá-lo a manter o controle sobre esses dados.
AWS Clean Rooms fornece controles integrados de acesso a dados e controles de suporte de auditoria que você pode configurar. Os controles incluem:
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Regras de análise para restringir SQL consultas e fornecer restrições de saída.
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Computação criptográfica para Clean Roomspara manter os dados criptografados, mesmo quando as consultas são processadas, para cumprir políticas rigorosas de tratamento de dados.
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Registros de consulta para revisar as consultas AWS Clean Rooms e ajudar a apoiar as auditorias.
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Privacidade diferencial para proteção contra tentativas de identificação do usuário. AWS Clean Rooms A Privacidade Diferencial é um recurso totalmente gerenciado que protege a privacidade de seus usuários com técnicas baseadas em matemática e controles intuitivos que você pode aplicar em algumas etapas.
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AWS Clean Rooms ML para permitir que duas partes identifiquem usuários semelhantes em seus dados sem a necessidade de compartilhar seus dados entre si. A primeira parte cria e configura um modelo de semelhanças com base nos dados de treinamento. Depois, os dados iniciais são introduzidos na colaboração para criar um segmento de semelhanças que se pareça com os dados de treinamento.
O vídeo a seguir explica mais sobre AWS Clean Rooms.
Você é um AWS Clean Rooms usuário iniciante?
Se você é um usuário iniciante do AWS Clean Rooms, recomendamos que comece lendo as seguintes seções:
Como AWS Clean Rooms funciona
Em AWS Clean Rooms, você cria uma colaboração e adiciona a Contas da AWS que deseja convidar ou cria uma associação para participar de uma colaboração para a qual você foi convidado. Depois, você vincula os recursos de dados necessários para seu caso de uso: tabelas configuradas para dados de eventos, modelos configurados para modelagem de ML ou namespaces de ID para resolução de entidades. Você tem a opção de criar ou aprovar modelos de análise para chegar a um acordo com antecedência sobre as consultas exatas que deseja permitir em uma colaboração. Por fim, você analisa os dados conjuntos executando SQL consultas nas tabelas configuradas, realizando a resolução de entidades em tabelas de mapeamento de ID ou usando a modelagem de ML para gerar segmentos de público semelhantes.
O diagrama a seguir mostra como AWS Clean Rooms funciona.

Serviços relacionados
AWS serviços
Os itens a seguir Serviços da AWS estão relacionados a AWS Clean Rooms:
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Amazon Athena
Os membros da colaboração podem armazenar dados que eles trazem AWS Clean Rooms como AWS Glue Data Catalog visualizações no Amazon Athena. Para obter mais informações, consulte os tópicos a seguir.
Para obter mais informações, consulte os tópicos a seguir.
Preparando tabelas de dados para consultas no AWS Clean Rooms
Criação de uma tabela configurada — fonte de dados do Amazon Athena
O que é o Amazon Athena? no Guia do usuário do Amazon Athena
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AWS CloudFormation
Crie os seguintes recursos em AWS CloudFormation: colaborações, tabelas configuradas, associações de tabelas configuradas e associações
Para obter mais informações, consulte Criação de AWS Clean Rooms recursos com AWS CloudFormation.
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AWS CloudTrail
Use AWS Clean Rooms com CloudTrail registros para aprimorar sua análise da AWS service (Serviço da AWS) atividade.
Para obter mais informações, consulte Registrar em log chamadas de API do AWS Clean Rooms usando o AWS CloudTrail.
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AWS Entity Resolution
Use AWS Clean Rooms com AWS Entity Resolution para realizar a resolução da entidade.
Para obter mais informações, consulte AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms.
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AWS Glue
Os membros da colaboração podem criar AWS Glue tabelas a partir de seus dados no Amazon S3 para uso em. AWS Clean Rooms
Para obter mais informações, consulte os tópicos a seguir.
Preparando tabelas de dados para consultas no AWS Clean Rooms
O que é o AWS Glue? no Guia do desenvolvedor do AWS Glue
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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Os membros da colaboração podem armazenar dados que eles trazem para AWS Clean Rooms o Amazon S3.
Para obter mais informações, consulte os tópicos a seguir.
Preparando tabelas de dados para consultas no AWS Clean Rooms
Criação de uma tabela configurada — fonte de dados do Amazon S3
O que é o Amazon S3? no Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service
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AWS Secrets Manager
Os membros da colaboração podem criar segredos para acessar e ler dados armazenados no Snowflake.
Para obter mais informações, consulte os tópicos a seguir.
Crie uma função de serviço para ler dados do Snowflake
Preparando tabelas de dados para consultas no AWS Clean Rooms
O que é o AWS Secrets Manager? no AWS Secrets Manager Guia do usuário
Serviços de terceiros
O seguinte serviço terceirizado está relacionado a AWS Clean Rooms:
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Snowflake
Os membros da colaboração podem armazenar os dados que eles trazem AWS Clean Rooms em um depósito da Snowflake.
Para obter mais informações, consulte os tópicos a seguir.
Preparando tabelas de dados para consultas no AWS Clean Rooms
Criação de uma tabela configurada — fonte de dados Snowflake
Acessando AWS Clean Rooms
Você pode acessar AWS Clean Rooms por meio das seguintes opções:
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Diretamente pelo AWS Clean Rooms console em https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/
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Programaticamente por meio do. AWS Clean Rooms API Para obter mais informações, consulte a AWS Clean Rooms APIReferência.
Preços para AWS Clean Rooms
Para obter informações sobre a definição de preço, consulte Definição de preço do AWS Clean Rooms
nota
Para membros da colaboração que associaram dados armazenados no Snowflake, você será cobrado pelo respectivo provedor de data warehouse ou provedor de nuvem pela saída e computação de dados sempre que uma consulta for executada usando dados armazenados nesses locais.
Faturamento para AWS Clean Rooms
AWS Clean Rooms dá ao criador da colaboração a capacidade de designar qual membro está pagando pelos custos de computação da consulta na colaboração.
Na maioria dos casos, o membro que pode consultar e o membro que paga pelos custos de computação da consulta são os mesmos. No entanto, se o membro que pode consultar e o membro que paga pelos custos de computação da consulta forem diferentes, então, quando o membro que pode consultar executa consultas em seu próprio recurso de associação, o recurso de associação do membro que paga pelos custos de computação da consulta é cobrado.
O membro que paga pelos custos de computação da consulta não vê nenhum evento para consultas sendo executadas em seu histórico de CloudTrail eventos porque o pagador não é quem está executando as consultas nem o proprietário do recurso no qual as consultas são executadas. No entanto, o pagador vê cobranças geradas em seu recurso de associação para todas as consultas executadas pelo membro que pode executar consultas na colaboração.
Para obter mais informações sobre como criar uma colaboração e configurar o membro que pague pelos custos de computação da consulta, consulte Criar uma colaboração.