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AWS Clean Rooms Glossário
Consulte este glossário para se familiarizar com a terminologia usada para o AWS Clean Rooms.
Regra de análise de agregação
A restrição de consulta que permite consultas que agregam análises usando COUNT, SUM ou AVG funciona ao longo de dimensões opcionais. Essas consultas não revelarão informações em nível de linha.
Oferece suporte a casos de uso como planejamento de campanhas, alcance de mídia, frequência e medição de conversão.
Outros tipos de regras de análise são personalizadas e listadas.
Regras de análise
‘As restrições de consulta que autorizam um tipo específico de consulta.
O tipo de regra de análise determina que tipo de análise pode ser executada na tabela configurada. Cada tipo tem uma estrutura de consulta predefinida. Você controla como as colunas da tabela podem ser usadas na estrutura por meio dos controles de consulta.
Os tipos de regras de análise são agregação, lista e personalização.
Modelo de análise
Uma consulta pré-aprovada específica para colaboração que pode ser reutilizada.
Oferece suporte a consultas SQL personalizadas suportadas em AWS Clean Rooms.
Pode conter parâmetros sempre que um valor literal normalmente apareça em uma consulta SQL. Para obter mais informações sobre os tipos de parâmetros compatíveis, consulte Tipos de dados na Referência AWS Clean Rooms SQL.
Os modelos de análise só funcionam com a regra de análise personalizada.
Cliente de criptografia do C3R
A computação criptográfica para Clean Rooms Cliente de criptografia (C3R).
Usado para criptografar e descriptografar dados, o C3R é um SDK de criptografia do lado do cliente com uma interface de linha de comando.
Coluna de texto não criptografado
Uma coluna que não está protegida criptograficamente para nenhum dos JOIN or SELECT Construção SQL.
As colunas de texto não criptografado podem ser usadas em qualquer parte da consulta SQL.
Colaboração
Um limite lógico seguro AWS Clean Rooms no qual os membros podem realizar consultas SQL em tabelas configuradas.
As colaborações são criadas pelo criador da colaboração.
Somente membros que foram convidados para a colaboração podem participar da colaboração.
Uma colaboração pode ter apenas um membro que pode consultar dados, um membro que pode receber resultados e um membro pagando pelos custos de computação da consulta.
Todos os membros podem ver a lista de participantes convidados na colaboração antes de entrarem na colaboração.
Criador de colaboração
O membro que cria uma colaboração.
Há apenas um criador de colaboração por colaboração.
Somente o criador da colaboração pode remover membros da colaboração ou excluir a colaboração.
Tabela configurada
Cada tabela configurada representa uma referência a uma tabela existente no AWS Glue Data Catalog que foi configurada para uso em AWS Clean Rooms. Uma tabela configurada contém uma regra de análise que determina como os dados podem ser usados.
Atualmente, AWS Clean Rooms oferece suporte à associação de dados armazenados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que são catalogados por meio de. AWS Glue
Para obter mais informações sobre AWS Glue, consulte o Guia do AWS Glue desenvolvedor.
As tabelas configuradas podem ser associadas a uma ou mais colaborações.
nota
AWS Clean Rooms atualmente não oferece suporte a locais de bucket do Amazon S3 registrados no. AWS Lake Formation
Regra de análise personalizada
A restrição de consulta que permite um conjunto específico de consultas pré-aprovadas (modelos de análise) ou permite um conjunto específico de contas que pode fornecer consultas que usam seus dados.
Oferece suporte a casos de uso como atribuição de primeiro toque, análises incrementais e análises de descoberta de público.
Compatível com a privacidade diferencial.
Outros tipos de regra de análise são agregação e lista.
Descriptografia
O processo de transformar dados criptografados de volta à sua forma original. Só será possível realizar se você tiver acesso à chave secreta.
Privacidade diferencial
Uma técnica matematicamente rigorosa que protege os dados de colaboração do membro que pode receber resultados aprendendo sobre um indivíduo específico.
Criptografia
O processo de codificação de dados em um formato que parece aleatório usando um valor secreto chamado chave. É impossível determinar o texto sem formatação original sem acesso à chave.
Coluna de impressão digital
Uma coluna protegida criptograficamente por um JOIN Construção SQL.
Método de fluxo de trabalho de mapeamento de ID
Como você deseja que o mapeamento de ID seja executado.
Há dois métodos de fluxo de trabalho de mapeamento de ID:
-
Mapeamento de ID baseado em regras: o método pelo qual você usa regras de correspondência para converter dados primários de uma origem em um destino em um fluxo de trabalho de mapeamento de ID.
-
Mapeamento de ID de serviços do provedor: o método pelo qual você usa um serviço de provedor para converter dados codificados por terceiros de uma origem em um destino em um fluxo de trabalho de mapeamento de ID.
AWS Clean Rooms atualmente é compatível com LiveRamp o método de fluxo de trabalho de mapeamento de ID baseado em serviços do provedor. Você deve ter uma assinatura AWS Data Exchange para LiveRamp usar esse método. Para ter mais informações, consulte Subscribe to a provider service on AWS Data Exchange no Guia do usuário do AWS Entity Resolution .
Tabela de mapeamento de ID
Um recurso AWS Clean Rooms que permite regras de correspondência primária ou transcodificação de identidade multipartidária em uma colaboração.
Uma tabela de mapeamento de ID é uma referência a uma tabela existente no AWS Glue Data Catalog. Ela contém uma regra de análise da tabela de mapeamento de ID que determina como os dados podem ser consultados no AWS Clean Rooms. As tabelas de mapeamento de ID podem ser associadas a uma ou mais colaborações.
Regra de análise da tabela de mapeamento de ID
Um tipo de regra de análise gerenciada pelo AWS Clean Rooms e usado para unir dados de identidade diferentes e facilitar a consulta. A regra é adicionada automaticamente às tabelas de mapeamento de ID e não pode ser editada. Ela herda os comportamentos das outras regras de análise na colaboração, desde que essas regras de análise sejam homogêneas.
Fluxo de trabalho de mapeamento de ID
Um trabalho de processamento de dados que associa dados de uma origem a um destino com base no método de fluxo de trabalho de mapeamento de ID especificado. Ele produz uma tabela de mapeamento de ID.
namespace de ID
Um recurso AWS Clean Rooms que contém metadados que explicam conjuntos de dados em vários Contas da AWS e como usar esses conjuntos de dados em um fluxo de trabalho de mapeamento de ID.
Associação de namespace de ID
Uma associação de um recurso de namespace de ID que ajuda a descobrir entradas em seu fluxo de trabalho de mapeamento de ID.
Regra de análise de lista
A restrição de consulta que permite consultas que geram uma análise de atributos em nível de linha da sobreposição entre essa tabela e as tabelas do membro que pode consultar.
Oferece suporte a casos de uso como enriquecimento e criação ou supressão de público.
Outros tipos de regra de análise são agregação e personalizado.
Modelo parecido
Segmento semelhante
Um subconjunto dos dados de treinamento que mais se assemelha aos dados iniciais.
Membro
Um AWS cliente que participa de uma colaboração.
Um membro é identificado usando sua Conta da AWS.
Todos os membros podem contribuir com dados.
Membro que pode consultar
O membro que pode consultar dados na colaboração.
Há apenas um membro que pode consultar por colaboração, e esse membro é imutável.
Um usuário administrativo pode usar permissões AWS Identity and Access Management (IAM) para controlar quais de seus diretores do IAM (como usuários ou funções) podem consultar dados na colaboração. Para obter mais informações, consulte Crie uma função de serviço para ler dados do Amazon S3.
Membro que pode receber resultados
O membro que pode receber os resultados de consulta. O membro que pode receber os resultados especifica as configurações dos resultados de consulta para o destino do Amazon S3 e o formato do resultado da consulta.
Há apenas um membro que pode receber resultados por colaboração, e esse membro é imutável.
Membro pagando pelos custos de computação da consulta
O membro responsável pelo pagamento dos custos de computação da consulta.
Há apenas um membro responsável por pagar pelos custos de computação de consulta por colaboração, e esse membro é imutável.
Se o criador da colaboração não tiver especificado ninguém como membro pagando pelos custos de computação da consulta, o membro que pode consultar é o pagador padrão.
O membro que paga pelos custos de computação da consulta recebe uma fatura pelas consultas que foram executadas na colaboração.
Associação
Um recurso criado quando um membro se junta a uma colaboração.
Todos os recursos que o membro associa a uma colaboração fazem parte da associação ou estão associados à associação.
Somente o membro que possui a associação pode adicionar, remover ou editar recursos nessa associação.
Coluna selada
Uma coluna protegida criptograficamente por um SELECT Construção SQL.
Dados de sementes
Os dados do provedor de dados iniciais, que são usados para criar um segmento semelhante. Os dados iniciais podem ser fornecidos diretamente ou podem vir dos resultados de uma consulta do AWS Clean Rooms . A saída do segmento de semelhanças é um conjunto de usuários dos dados de treinamento que mais se assemelha aos usuários de seed.
