Criação de um segmento semelhante - AWS Clean Rooms

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Criação de um segmento semelhante

nota

Você só pode fornecer um conjunto de dados de treinamento para uso em um modelo semelhante ao Clean Rooms ML que tenha dados armazenados no Amazon S3. No entanto, você pode fornecer os dados iniciais para um modelo semelhante usando SQL que é executado em dados armazenados em qualquer fonte de dados compatível.

Um segmento de semelhanças é um subconjunto dos dados de treinamento que mais se assemelha aos dados de seed.

Para criar um segmento semelhante no AWS Clean Rooms

  1. Faça login no AWS Management Console e abra o AWS Clean Rooms console com seu Conta da AWS (se ainda não tiver feito isso).

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Colaborações.

  3. Na guia Com associação ativa, escolha uma colaboração.

  4. Na guia Modelos de ML, escolha Criar segmento semelhante.

  5. Na página Criar segmento semelhante, em Modelo semelhante configurado associado, escolha o modelo semelhante configurado associado a ser usado para esse segmento semelhante.

  6. Em Detalhes do segmento de semelhanças, insira um nome e uma descrição opcional.

  7. Em Perfis de propagação, selecione o Método de semente selecionando uma opção e, depois, realizando a ação recomendada.

    Opção Ação recomendada
    Caminho do Amazon S3

    1. Selecione um local do Amazon S3.

    2. (Opcional) Selecione Incluir perfis de propagação na saída.
    Consulta SQL Escreva uma consulta SQL e use seus resultados como dados iniciais.
    Modelo de análise Selecione um modelo de análise na lista suspensa e use os resultados criados por um modelo de análise.

  8. Escolha o tipo de trabalhador e o número de trabalhadores a serem usados ao criar esse canal de dados.

  9. Em Acesso ao serviço, escolha o Nome do perfil de serviço existente que será usado para acessar essa tabela.

  10. Se você quiser habilitar Tags para o conjunto de dados de treinamento, escolha Adicionar nova tag e insira o par de Chave e Valor.

  11. Escolha Criar segmento de semelhanças.

Para ver a ação de API correspondente, consulte StartAudienceGenerationJob.