Retenção de dados em AWS Clean Rooms

Quando você cria um modelo semelhante, o Clean Rooms ML lê seus dados de treinamento, os transforma em um formato adequado ao nosso modelo de ML e armazena os parâmetros do modelo treinado dentro do Clean Rooms ML. O Clean Rooms ML não retém uma cópia dos seus dados de treinamento. AWS Clean Rooms SQLas consultas não retêm nenhum dos seus dados após a execução da consulta. O Clean Rooms ML então usa o modelo treinado para resumir o comportamento de todos os seus usuários. O Clean Rooms ML armazena um conjunto de dados em nível de usuário para cada usuário em seus dados enquanto seu modelo semelhante estiver ativo.

Quando você inicia um trabalho de geração de segmentos semelhantes, o Clean Rooms ML lê os dados iniciais, lê os resumos de comportamento do modelo semelhante associado e cria um segmento semelhante que é armazenado no serviço. AWS Clean Rooms O Clean Rooms ML não retém uma cópia dos seus dados iniciais. O Clean Rooms ML armazena a saída em nível de usuário da tarefa, desde que a tarefa esteja ativa.

Se seus dados iniciais vierem de uma SQL consulta, a saída dessa consulta só será armazenada no serviço durante o trabalho. Os resultados da consulta são criptografados em repouso e em trânsito.

Se você quiser remover seus dados de trabalho de geração de modelo ou segmento semelhante, use o API para excluí-los. O Clean Rooms ML exclui de forma assíncrona todos os dados associados ao modelo ou ao trabalho. Quando esse processo é concluído, o Clean Rooms ML exclui os metadados do modelo ou da tarefa e eles não ficam mais visíveis no. API O Clean Rooms ML retém os dados excluídos por 3 dias para prevenção de recuperação de desastres. Quando o trabalho ou modelo não estiver mais visível API e tiverem passado 3 dias, todos os dados associados ao modelo ou ao trabalho serão excluídos permanentemente.