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Visualizando recomendações de grupos do EC2 Auto Scaling
AWS Compute Optimizer gera recomendações de tipo de instância para grupos do Amazon EC2 Auto Scaling. As recomendações para seus grupos de EC2 Auto Scaling são exibidas nas páginas seguintes do AWS Compute Optimizer console.
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EC2 Recomendações de grupos do Auto Scaling
Esta página lista cada um dos seus grupos atuais do EC2 Auto Scaling, suas classificações de descoberta, os tipos de instância atuais, o preço por hora atual da opção de compra selecionada e a configuração atual. A principal recomendação do Compute Optimizer está listada ao lado de cada um dos seus grupos de Auto Scaling e inclui o tipo de instância recomendado, o preço por hora da opção de compra selecionada e a diferença de preço entre seus tipos de instância atuais e a recomendação. EC2 Use a página de recomendações para comparar os tipos de instância atuais de seus grupos de EC2 Auto Scaling com nossa recomendação principal, que pode ajudá-lo a decidir se você deve aumentar ou reduzir suas instâncias.
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EC2 Detalhes do grupo Auto Scaling
Dependendo do grupo específico do EC2 Auto Scaling, esta página fornece recomendações de dimensionamento correto e/ou recomendações para escalar em um grupo ocioso. Ele lista as especificações de cada recomendação de dimensionamento correto, como o risco de desempenho e os preços por hora da opção de compra selecionada. A página de detalhes também exibe gráficos de métricas de utilização que podem ser usados para comparar o grupo atual EC2 do Auto Scaling com as métricas de utilização projetadas para as opções de recomendação.
As recomendações são atualizadas diariamente. Eles são gerados pela análise das especificações e métricas de utilização do grupo atual do EC2 Auto Scaling durante o período de retrospectiva padrão de 14 dias ou um período de retrospectiva de 32 dias. Você pode estender o período de retrospectiva para 93 dias se habilitar métricas de infraestrutura aprimoradas. Para ter mais informações, consulte Métricas de infraestrutura aprimorada, Preferências de recomendação de dimensionamento correto e Métricas analisadas por AWS Compute Optimizer.
Lembre-se de que o Compute Optimizer gera recomendações para grupos de Auto EC2 Scaling que atendem a um conjunto específico de requisitos, as recomendações podem levar até 24 horas para serem geradas e dados métricos suficientes devem ser acumulados. Para obter mais informações, consulte Requisitos de recurso.
Importante
Se você ativar o Cost Optimization Hub no AWS Cost Explorer, o Compute Optimizer usará os dados do Cost Optimization Hub, que incluem seus descontos de preços específicos, para gerar suas recomendações. Se o Hub de Otimização de Custos não estiver ativado, o Compute Optimizer utilizará os dados do Cost Explorer e das informações de preços sob demanda para gerar as recomendações. Para obter mais informações, consulte Habilitar o Cost Explorer e Hub de Otimização de Custos no Guia do usuário do AWS Cost Management .
Como uma recomendação de grupo do EC2 Auto Scaling é gerada
AWS Compute Optimizer gera recomendações para grupos de EC2 Auto Scaling usando um processo de avaliação de três etapas projetado para otimizar o custo e o desempenho:
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Avaliar se um grupo do EC2 Auto Scaling está ocioso
O Compute Optimizer avalia se seu grupo de Auto EC2 Scaling está ocioso analisando seus padrões de utilização de recursos durante o período de retrospectiva. Se todas as instâncias em um grupo de EC2 Auto Scaling atenderem aos critérios de inatividade, o Compute Optimizer considera que seu grupo está ocioso e estima a economia potencial de escalabilidade no grupo ocioso. Para obter mais informações, consulte Critérios de inatividade por recurso.
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Avaliando a escalabilidade de um grupo de Auto EC2 Scaling
O Compute Optimizer avalia as configurações de capacidade da instância e as políticas de escalabilidade para determinar se seu grupo de Auto EC2 Scaling é usado para manter um pool fixo de instâncias (sem políticas de escalabilidade ou políticas de escalabilidade desativadas), escalar dinamicamente para atender às suas demandas de carga de trabalho (usando rastreamento de metas, escalabilidade preditiva, escalabilidade simples ou políticas de escalabilidade por etapas com base na utilização da CPU) ou segue um cronograma fixo de eventos de escalabilidade (com políticas de escalabilidade programadas).
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Identificação de oportunidades de dimensionamento correto
O Compute Optimizer analisa a utilização de recursos e a configuração atual do seu grupo de Auto EC2 Scaling, incluindo configurações de estratégia de alocação, políticas de escalabilidade, tipos de instância, preços e capacidade da instância para encontrar oportunidades adequadas de dimensionamento.
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Para grupos de EC2 Auto Scaling que mantêm um pool fixo de instâncias, o Compute Optimizer recomenda tipos de instância que atendam aos requisitos de carga de trabalho e, ao mesmo tempo, mantenham a contagem atual de instâncias. Isso pode melhorar o desempenho da carga de trabalho e proporcionar economia de custos.
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Para grupos de EC2 Auto Scaling que escalam dinamicamente com base na demanda, o Compute Optimizer recomenda a atualização para novas gerações de instâncias que podem proporcionar maior economia. Se as métricas de memória estiverem ativadas, elas também poderão sugerir oportunidades de redução do tamanho da memória para economizar ainda mais.
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Para grupos de EC2 Auto Scaling que seguem um cronograma fixo de eventos de escalabilidade, o Compute Optimizer recomenda tipos de instância que podem proporcionar maior economia e, ao mesmo tempo, atender aos requisitos de carga de trabalho de recursos com base na capacidade escalonada programada. Isso garante que as recomendações estejam alinhadas às estratégias de escalonamento específicas e às demandas de carga de trabalho de cada grupo.
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nota
Para recomendações de dimensionamento correto, o Compute Optimizer não fornece recomendações para modificar a política de escalabilidade ou as configurações de capacidade da instância.
Classificações de descobertas
A coluna Descoberta na página de recomendações de grupos do EC2 Auto Scaling fornece um resumo do desempenho de cada um dos seus grupos do Auto EC2 Scaling durante o período de retrospectiva.
As classificações de descobertas a seguir se aplicam aos grupos de EC2 Auto Scaling.
| Classificação | Descrição |
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Não otimizado |
EC2 Grupos de Auto Scaling que mantêm um pool fixo de instâncias são considerados não otimizados quando o grupo é superdimensionado ou executa cargas de trabalho que podem causar problemas de desempenho. EC2 Grupos de Auto Scaling que escalam dinamicamente ou seguem um cronograma fixo de eventos de escalabilidade são considerados não otimizados quando há outros tipos de instância que podem atender à demanda a um custo menor. |
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Otimizado |
Um grupo de EC2 Auto Scaling é considerado otimizado quando todas as especificações do seu grupo, como CPU, memória e rede, atendem aos requisitos de desempenho da sua carga de trabalho. Para grupos otimizados, o Compute Optimizer pode recomendar um tipo de instância de nova geração. |
Estratégia de alocação
As colunas da estratégia de alocação nas páginas de recomendações e detalhes do grupo EC2 Auto Scaling exibem a estratégia de alocação atual e recomendada para o grupo Auto EC2 Scaling. A estratégia de alocação define a ordem na qual o grupo EC2 Auto Scaling implanta seus tipos de instância mistos. O Compute Optimizer pode descobrir que uma estratégia de alocação é uma das seguintes:
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Priorizado — O grupo EC2 Auto Scaling prioriza os tipos de instância com base na ordem que você listou nos requisitos de tipo de instância.
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Preço mais baixo — O EC2 grupo Auto Scaling implanta automaticamente os tipos de instância com preços mais baixos em cada zona de disponibilidade com base no preço sob demanda atual.
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Sem estratégia de alocação — Você não definiu uma estratégia de alocação para seu grupo de Auto EC2 Scaling.
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Não aplicável — Uma estratégia de alocação não se aplica a um grupo de EC2 Auto Scaling com um único tipo de instância.
O Compute Optimizer recomenda usar uma estratégia de alocação priorizada e priorizar nossos tipos de instância recomendados acima dos tipos de instância atuais dentro dos requisitos de tipo de instância. Priorizar a recomendação do Compute Optimizer permite que seu grupo de Auto Scaling EC2 implemente tipos de instância que otimizem o custo e o desempenho. Também recomendamos que você mantenha seus tipos de instância atuais dentro dos requisitos de tipo de instância para garantir que haja capacidade suficiente para suportar suas cargas de trabalho.
Você pode atualizar seus grupos de EC2 Auto Scaling com nossos tipos de instância recomendados usando uma atualização de instância. Para obter mais informações, consulte Usar uma atualização de instância para atualizar instâncias em um grupo de Auto Scaling no guia do usuário do Amazon Auto EC2 Scaling.
Para obter mais informações sobre estratégias de alocação, consulte Estratégias de alocação para vários tipos de instância no guia do usuário do Amazon Auto EC2 Scaling.
Economia mensal estimada e oportunidade de economia
Economia mensal estimada (após descontos)
Essa coluna lista a economia mensal estimada para o grupo EC2 Auto Scaling se você tivesse usado o (s) tipo (s) de instância recomendado (s) durante o período de análise. Depois de economizar, considere todos os modelos de preços de Instâncias Reservadas ou Planos de Poupança que estejam ativos em suas contas. Para receber recomendações com descontos de Savings Plans e de instâncias reservadas, a preferência do modo de estimativa de economia precisa estar ativada. Para obter mais informações, consulte Modo de estimativa de economia.
nota
Se você não ativar a preferência do modo de estimativa de economia, essa coluna exibirá as informações padrão de preços sob demanda.
Economia mensal estimada (sob demanda)
Essa coluna lista a economia mensal aproximada para o grupo de EC2 Auto Scaling se você tivesse usado a recomendação do Compute Optimizer durante o período de análise e comprado de acordo com os preços de instâncias sob demanda.
Oportunidade de economia (%)
Essa coluna lista a porcentagem estimada de economia mensal do custo mensal atual que você pode economizar adotando os tipos de instância recomendados para seu grupo de EC2 Auto Scaling. Se o modo de estimativa de economia estiver ativado, o Compute Optimizer analisará todos os modelos de preços de Instâncias Reservadas ou Planos de Poupança que estejam ativos em suas contas para gerar a porcentagem de oportunidade de economia. Se o modo de estimativa de economia não estiver ativado, o Compute Optimizer utilizará somente informações de preços sob demanda. Para obter mais informações, consulte Modo de estimativa de economia.
Cálculo de economia mensal estimada
Para cada recomendação, calculamos o custo para operar uma nova instância usando o tipo de instância recomendado. A economia mensal estimada é calculada com base no número de horas de execução das instâncias atuais no grupo EC2 Auto Scaling e na diferença nas taxas entre o tipo de instância atual e o tipo de instância recomendado. A economia mensal estimada para grupos de EC2 Auto Scaling exibida no painel do Compute Optimizer é uma soma da economia mensal estimada para todas as instâncias superprovisionadas nos grupos de EC2 Auto Scaling, na conta.
Ocioso
A coluna Inativo na página de recomendações de grupos do EC2 Auto Scaling mostra se o grupo do Auto EC2 Scaling está ocioso ou não.
Critérios de inatividade para grupos de EC2 Auto Scaling — O grupo de Auto EC2 Scaling não tem instâncias com mais de 5% de pico de utilização da CPU ou 5 MB/dia de utilização da rede durante o período de análise.
AWS Recomendações de instâncias baseadas em Graviton
Ao visualizar as recomendações de grupos do EC2 Auto Scaling, você pode ver o impacto no preço e no desempenho da execução de sua carga de trabalho em instâncias baseadas em AWS Graviton. Para fazer isso, escolha Graviton (aws-arm64) no menu suspenso de preferências de arquitetura de CPU. Caso contrário, escolha Atual para ver recomendações baseadas no mesmo fornecedor e arquitetura de CPU da sua instância atual.
nota
As colunas Preço atual, Preço recomendado, Diferença de preço, Diferença de preço (%) e Economia mensal estimada são atualizadas para exibir uma comparação de preços entre o tipo de instância atual e o tipo de instância da preferência de arquitetura de CPU selecionada. Por exemplo, se você escolher Graviton (aws-arm64), os preços serão comparados entre o tipo de instância atual e o tipo de instância recomendado baseado no Graviton.
Tipos workload inferidos
A coluna Tipos de carga de trabalho inferidos na página de recomendações de grupos do EC2 Auto Scaling lista os aplicativos que podem estar sendo executados em instâncias no grupo Auto EC2 Scaling, conforme inferido pelo Compute Optimizer. Isso é feito analisando os atributos das instâncias no grupo EC2 Auto Scaling, como nome, tags e configuração da instância. Atualmente, o Compute Optimizer pode inferir se suas instâncias estão executando Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, NGINX, PostgreSQL, Redis, Kafka ou. SQLServer Ao inferir os aplicativos em execução em suas instâncias, o Compute Optimizer é capaz de identificar o esforço para migrar suas cargas de trabalho de tipos de instância baseados em x86 para tipos de instâncias Graviton baseados em ARM. AWS Para obter mais informações, consulte Esforço de migração.
nota
Você não pode inferir a SQLServer aplicação nas regiões do Oriente Médio (Bahrein), África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Europa (Milão) e Ásia-Pacífico (Jacarta).
Esforço de migração
A coluna Esforço de migração, nas páginas de EC2 recomendações de grupos do Auto Scaling e EC2 detalhes dos grupos do Auto Scaling, lista o nível de esforço que pode ser necessário para migrar do tipo de instância atual para o tipo de instância recomendado. Veja a seguir exemplos dos diferentes níveis de esforço de migração.
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Muito baixo — O tipo de instância recomendado tem a mesma arquitetura de CPU do tipo de instância atual.
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Baixo — O Amazon EMR é o tipo de carga de trabalho inferido e um tipo de instância AWS Graviton é recomendado
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Médio — Não é possível inferir um tipo de carga de trabalho, mas um tipo de instância do AWS Graviton é recomendado.
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Alto — O tipo de instância recomendado tem uma arquitetura de CPU diferente do tipo de instância atual, e a carga de trabalho não tem uma versão compatível conhecida na arquitetura de CPU recomendada.
Para obter mais informações sobre a migração de tipos de instância baseados em x86 para instâncias AWS Graviton baseadas em ARM, consulte Considerações ao fazer a transição de cargas de trabalho para instâncias da Amazon baseadas em Graviton2 em AWS Graviton Getting Started
Risco de desempenho
As colunas de risco de desempenho na página de detalhes dos grupos do EC2 Auto Scaling e na página de recomendações dos EC2 grupos do Auto Scaling definem a probabilidade de os tipos de instância atuais e recomendados em execução no seu grupo do Auto EC2 Scaling não atenderem aos requisitos de carga de trabalho. O Compute Optimizer calcula uma pontuação individual de risco de desempenho para cada especificação do grupo Auto EC2 Scaling, incluindo CPU, memória, taxa de transferência do EBS, IOPS do EBS, taxa de transferência do disco, IOPS do disco, taxa de transferência da rede e PPS da rede. O risco de desempenho do grupo EC2 Auto Scaling atual e recomendado é calculado como a pontuação máxima de risco de desempenho nas especificações de recursos analisadas.
Os valores variam entre muito baixo, baixo, médio, alto e muito alto. Um risco de desempenho muito baixo significa que se prevê que os tipos de instância sempre forneçam capacidade suficiente. Quanto maior o risco de desempenho, você deve validar se os tipos de instância em execução em seu grupo de EC2 Auto Scaling atenderão aos requisitos de desempenho de sua carga de trabalho antes de migrar seu recurso. Decida se deseja realizar a otimização para melhorar o desempenho, reduzir custos ou ambos. Para obter mais informações, consulte Alterar o tipo de instância no Guia do usuário do Amazon Elastic Compute Cloud.
nota
Na API Compute Optimizer, AWS Command Line Interface o risco de desempenho AWS CLI() AWS SDKs e, é medido em uma escala 0 de (muito baixa) 4 a (muito alta).
Gráficos de utilização
A página de EC2 detalhes do grupo do Auto Scaling também exibe gráficos de métricas de utilização para instâncias atuais no grupo. Os gráficos exibem dados do período de análise. O Compute Optimizer usa o ponto máximo de utilização em cada intervalo de cinco minutos para gerar recomendações de grupos do Auto EC2 Scaling.
Você pode alterar os gráficos para exibir dados das últimas 24 horas, três dias, uma semana ou duas semanas. Se você ativar o atributo pago de métricas de infraestrutura aprimorada, poderá visualizar os dados dos últimos três meses.
Os seguintes gráficos de utilização são exibidos na página de detalhes:
| Nome do gráfico | Descrição |
|---|---|
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Utilização média da CPU (porcentagem) |
A porcentagem média de unidades EC2 computacionais alocadas usadas pelas instâncias no grupo Auto EC2 Scaling. |
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Rede média em (MiB/segundo) |
O número de mebibytes (MiB) por segundo recebidos em todas as interfaces de rede por instâncias no grupo Auto EC2 Scaling. |
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Saída média de rede (MiB/segundo) |
O número de mebibytes (MiB) por segundo enviados em todas as interfaces de rede por instâncias no grupo Auto EC2 Scaling. |
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Capacidade da instância |
Esse é o número de instâncias em execução com um grupo de EC2 Auto Scaling a qualquer momento. |
