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Adicionar fragmentação de tarefas a um modelo de trabalho - Deadline Cloud

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Adicionar fragmentação de tarefas a um modelo de trabalho

O procedimento a seguir converte um modelo de trabalho que renderiza um quadro por tarefa em um que renderiza blocos de quadros. Para obter informações sobre fragmentação e como escolher um tamanho de fragmentação, consulte. Divisão de tarefas para modelos de trabalho

Antes de começar, você precisará fazer o seguinte:

  • Um pacote de trabalhos com um modelo de trabalho que define um parâmetro de tarefa de quadro. Para obter mais informações, consulte Elementos de modelo de trabalho para pacotes de tarefas.

  • Uma fila associada a uma frota que suporta fragmentação. Service-managed as frotas sempre operam um agente de trabalho compatível. Customer-managed frotas exigem agente de trabalhadores versão 0.28.21 ou posterior para os trabalhadores.

Para adicionar fragmentação de tarefas a um modelo de trabalho
  1. Adicione a TASK_CHUNKING extensão na parte superior do seu template.yaml arquivo:

    specificationVersion: 'jobtemplate-2023-09' extensions: - TASK_CHUNKING

    Se você pular essa etapa, a criação do trabalho falhará com o erro The CHUNK[INT] task parameter requires the TASK_CHUNKING extension.

  2. Nas etapasparameterSpace, altere o tipo de parâmetro da tarefa do quadro de INT para CHUNK[INT] e adicione a chunks propriedade:

    taskParameterDefinitions: - name: Frame type: CHUNK[INT] range: "{{Param.Frames}}" chunks: defaultTaskCount: 10 rangeConstraint: CONTIGUOUS

    Para ver todos os campos disponíveis, consulteReferência do parâmetro de tarefa CHUNK [INT].

  3. Atualize o script da etapa para aceitar um intervalo de quadros em vez de um único quadro. ComrangeConstraint: CONTIGUOUS, a {{Task.Param.Frame}} variável sempre se expande para um intervalo no start-end formato, para que o script possa dividi-la com o cut comando:

    START_FRAME="$(echo '{{Task.Param.Frame}}' | cut -d- -f1)" END_FRAME="$(echo '{{Task.Param.Frame}}' | cut -d- -f2)"

    ComrangeConstraint: NONCONTIGUOUS, a variável se expande para uma expressão de intervalo arbitrário, como. 1-3,5,7-20:2 Transforme a expressão na sintaxe que seu aplicativo aceita. Para uma transformação funcional, consulte a tarefa agrupando amostras em. GitHub

  4. Envie o pacote de trabalho com a CLI do Deadline Cloud:

    deadline bundle submit my-job-bundle
  5. Para verificar se a fragmentação está em vigor, abra a tarefa no monitor do Deadline Cloud e veja a lista de tarefas da etapa. Cada tarefa representa um fragmento e mostra um intervalo de quadros, por exemplo, 1-10 em vez de um único número de quadro.

O seguinte modelo de trabalho completo renderiza uma animação do Blender em blocos de 10 quadros:

specificationVersion: 'jobtemplate-2023-09' extensions: - TASK_CHUNKING name: Blender Render with Contiguous Chunking parameterDefinitions: - name: BlenderSceneFile type: PATH objectType: FILE dataFlow: IN - name: Frames type: STRING default: "1-100" - name: OutputDir type: PATH objectType: DIRECTORY dataFlow: OUT default: "./output" steps: - name: RenderBlender parameterSpace: taskParameterDefinitions: - name: Frame type: CHUNK[INT] range: "{{Param.Frames}}" chunks: defaultTaskCount: 10 rangeConstraint: CONTIGUOUS script: actions: onRun: command: bash args: ["{{Task.File.Run}}"] embeddedFiles: - name: Run type: TEXT data: | set -xeuo pipefail mkdir -p '{{Param.OutputDir}}' # Parse the chunk range (e.g., "1-10") into start and end frames START_FRAME="$(echo '{{Task.Param.Frame}}' | cut -d- -f1)" END_FRAME="$(echo '{{Task.Param.Frame}}' | cut -d- -f2)" blender --background '{{Param.BlenderSceneFile}}' \ --render-output '{{Param.OutputDir}}/output_####' \ --render-format PNG \ --use-extension 1 \ -s "$START_FRAME" \ -e "$END_FRAME" \ --render-anim

Neste exemplo, o Deadline Cloud divide os 100 quadros em partes como 1-10 e11-20, e cada tarefa renderiza sua parte com uma única invocação do Blender.

Para saber mais, consulte os seguintes tópicos: