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Participe de uma corrida do Circuito virtual da Liga do AWS DeepRacer
Nesta seção, saiba como usar o console do AWS DeepRacer para enviar seu modelo treinado para uma corrida do Circuito Virtual.
Para entrar no Circuito Virtual da Liga do AWS DeepRacer
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Faça login no console do AWS DeepRacer
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No painel de navegação principal, escolha AWSCircuito virtual.
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Na página Circuito virtual do AWS, na seção Corridas abertas, escolha Entrar na corrida.
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Se esta for a primeira vez que você participa de um evento de corrida do AWS DeepRacer, defina seu alias em Nome do Racer em AWS DeepRacer alias do nome da liga.
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Em Escolher modelo, selecione o modelo que você quer usar na lista Modelos. Verifique se o modelo foi treinado para lidar com o formato da pista.
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Se esta é a primeira vez que você participa de um evento da Liga do AWS DeepRacer, em Requisitos da Liga, selecione seu País de residência. Depois de selecionar seu país de residência e enviar seu primeiro modelo, ele estará pronto para a temporada de corridas e será verificado quando os prêmios forem concedidos. Em seguida, aceite os termos e condições marcando a caixa de seleção.
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Escolha Entrar na corrida para concluir o envio. A cota de inscrição para cada corrida é de 50.
Depois que o modelo for enviado, o console do AWS DeepRacer inicia sua avaliação. O processo pode demorar até 10 minutos.
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Na página da corrida, verifique as especificações da corrida.
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Na página da corrida, veja o status de envio no seu nome de piloto.
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Na página da corrida, inspecione a lista de classificação no placar para ver as diferenças entre o seu modelo e os demais.
Se seu modelo não puder terminar a pista em três tentativas consecutivas, ele não será incluído na lista de classificação do placar. Sua classificação no placar reflete seu envio com melhor desempenho. Você também recebe uma classificação da temporada nacional e regional para avaliar sua posição entre outros pilotos em seu país e região.
Depois de enviar um modelo, tente melhorar seu desempenho refinando sua função de recompensa e iterando o modelo. Você também pode treinar um novo modelo com outro algoritmo ou espaço de ação. Aprenda, ajuste e corra novamente para aumentar suas chances de ganhar recompensas.
