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Monitore, atualize e exclua recursos do Amazon EMR Studio
Esta seção inclui instruções para ajudar você a monitorar, atualizar ou excluir um recurso do EMR Studio. Para obter informações sobre como atribuir usuários ou atualizar as permissões de usuários, consulte Atribua e gerencie usuários do EMR Studio.
Visualização de detalhes do Studio
Monitoramento das ações do Amazon EMR Studio
Visualização da atividade do EMR Studio e da API
O EMR Studio é integrado com AWS CloudTrail, um serviço que fornece um registro das ações realizadas por um usuário, por uma função do IAM ou por outro AWS serviço no EMR Studio. CloudTrail captura chamadas de API para o EMR Studio como eventos. Você pode ver os eventos usando o CloudTrail console em https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/
Os eventos do EMR Studio fornecem informações sobre qual usuário do IAM ou do Studio realiza uma solicitação e qual é o tipo de solicitação.
nota
As ações no cluster, como execução de trabalhos de cadernos, não são emitidas para o AWS CloudTrail.
Você também pode criar uma trilha para entrega contínua de CloudTrail eventos do EMR Studio em um bucket do Amazon S3. Para obter mais informações, consulte o Guia do usuário do AWS CloudTrail.
Exemplo de CloudTrail evento: um usuário chama a DescribeStudio API
Veja a seguir um exemplo de AWS CloudTrail evento criado quando um usuário,admin, chama a DescribeStudioAPI. CloudTrail registra o nome do usuário comoadmin.
nota
Para proteger os detalhes do Studio, o evento da API do EMR Studio para DescribeStudio exclui um valor para. responseElements
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}Visualização de atividades de usuários e de trabalhos do Spark
Para visualizar a atividade de trabalho do Spark que é realizada por usuários do Amazon EMR Studio, é possível configurar a representação do usuário em um cluster. Com a representação do usuário, cada trabalho do Spark enviado de um Workspace é associado ao usuário do Studio que executou o código.
Quando a representação do usuário está habilitada, o Amazon EMR cria um diretório de usuários do HDFS no nó primário do cluster para cada usuário que executa códigos no Workspace. Por exemplo, se o usuário studio-user-1@example.com executar um código, você poderá se conectar ao nó primário e visualizar que hadoop fs -ls /user tem um diretório para studio-user-1@example.com.
Para configurar a representação do usuário do Spark, defina as propriedades abaixo nas seguintes classificações de configuração:
-
core-site -
livy-conf
[ { "Classification": "core-site", "Properties": { "hadoop.proxyuser.livy.groups": "*", "hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*" } }, { "Classification": "livy-conf", "Properties": { "livy.impersonation.enabled": "true" } } ]
Para visualizar as páginas do servidor de histórico, consulte Depuração de aplicações e trabalhos com o EMR Studio. Você também pode se conectar ao nó primário do cluster usando SSH para visualizar as interfaces da Web da aplicação. Para obter mais informações, consulte Visualizar interfaces Web hospedadas em clusters do Amazon EMR.
Atualização de um Amazon EMR Studio
Após criar um EMR Studio, você poderá atualizar os seguintes atributos usando a AWS CLI:
-
Nome
-
Descrição
-
Local do S3 padrão
-
Sub-redes
Para atualizar um EMR Studio usando o AWS CLI
Use o update-studio AWS CLI comando para atualizar um EMR Studio. Para obter mais informações, consulte Referência de comandos da AWS CLI .
nota
Você pode associar um Studio a, no máximo, cinco sub-redes. Essas sub-redes devem pertencer à mesma VPC do Studio. A lista de sub-redes IDs que você envia para o update-studio comando pode incluir uma nova sub-rede IDs, mas também deve incluir toda a sub-rede IDs que você já associou ao Studio. Não é possível remover sub-redes de um Studio.
aws emr update-studio \ --studio-id<example-studio-id-to-update>\ --name<example-new-studio-name>\ --subnet-ids<old-subnet-id-1 old-subnet-id-2 old-subnet-id-3 new-subnet-id>\
Para verificar as alterações, use o describe-studio AWS CLI comando e especifique sua ID do estúdio. Para obter mais informações, consulte Referência de comandos da AWS CLI .
aws emr describe-studio \ --studio-id<id-of-updated-studio>\
Exclusão de um Amazon EMR Studio e de Workspaces
Quando você exclui um Studio, o EMR Studio exclui todas as atribuições de usuários e de grupos do Centro de Identidade do IAM associadas ao Studio.
nota
Quando você exclui um Studio, o Amazon EMR não exclui os Workspaces associados a esse Studio. Você deve excluir os Workspaces do seu Studio separadamente.
Exclusão de Workspaces
Exclusão de um EMR Studio
