Definir configurações de destino

• Insira valores para os seguintes campos.

  S3 bucket

  Escolha um bucket do S3 do qual você seja proprietário; os dados em streaming serão entregues nesse bucket. É possível criar um novo bucket do S3 ou escolher um já existente.

  Novo delimitador de linha

  Você pode configurar seu stream do Firehose para adicionar um novo delimitador de linha entre registros em objetos que são entregues ao Amazon S3. Para fazer isso, escolha Habilitado. Para não adicionar um novo delimitador de linha entre registros nos objetos que são entregues ao Amazon S3, escolha Desabilitado. Se você planeja usar o Athena para consultar objetos do S3 com registros agregados, habilite essa opção.

  Particionamento dinâmico

  Escolha Habilitado para habilitar e configurar o particionamento dinâmico.

  Desagregação de vários registros

  Esse é o processo de analisar os registros no stream do Firehose e separá-los com base no delimitador de linha JSON válido ou no novo delimitador de linha especificado.

  Se você agregar vários eventos, registros ou registros em uma única PutRecordBatch API chamada PutRecord e, ainda poderá ativar e configurar o particionamento dinâmico. Com dados agregados, quando você ativa o particionamento dinâmico, o Amazon Data Firehose analisa os registros e procura vários objetos válidos em cada chamada. JSON API Quando o stream do Firehose é configurado com o Kinesis Data Stream como fonte, você também pode usar a agregação integrada na Kinesis Producer Library (). KPL A funcionalidade de partição de dados é executada após a desagregação dos dados. Portanto, cada registro em cada API chamada pode ser entregue para diferentes prefixos do Amazon S3. Você também pode aproveitar a integração da função Lambda para realizar qualquer outra desagregação ou qualquer outra transformação antes da funcionalidade de particionamento de dados.

  Importante

  Se os dados estiverem agregados, o particionamento dinâmico só poderá ser aplicado após a desagregação de dados ser realizada. Portanto, se você habilitar o particionamento dinâmico para seus dados agregados, deverá escolher Habilitado para habilitar a desagregação de vários registros.

  O Firehose stream executa as seguintes etapas de processamento na seguinte ordem: desagregação KPL (protobuf) ou desagregação JSON delimitadora, processamento Lambda, particionamento de dados, conversão de formato de dados e entrega do Amazon S3.

  Tipo de desagregação de vários registros

  Se você ativou a desagregação de vários registros, deverá especificar o método para o Firehose desagregar seus dados. Use o menu suspenso para escolher entre uma opção JSONou Delimitado.

  Análise em linha

  Esse é um dos mecanismos compatíveis com o particionamento dinâmico dos dados vinculados ao Amazon S3. Para usar a análise em linha para fazer o particionamento dinâmico de dados, você deve especificar os parâmetros de registro de dados a serem usados como chaves de particionamento e fornecer um valor para cada chave de particionamento especificada. Escolha Habilitado para habilitar e configurar o particionamento em linha.

  Importante

  Se você especificou um AWS Função Lambda Nas etapas acima para transformar seus registros de origem, você pode usar essa função para particionar dinamicamente seus dados vinculados ao S3 e ainda pode criar suas chaves de particionamento com análise embutida. Com o particionamento dinâmico, você pode usar a análise embutida ou seu AWS Função Lambda para criar suas chaves de particionamento. Ou você pode usar a análise embutida e seu AWS A função Lambda ao mesmo tempo cria suas chaves de particionamento.

  Chaves de particionamento dinâmico

  Você pode usar os campos Chave e Valor para especificar os parâmetros de registro de dados a serem usados como chaves de particionamento dinâmico e consultas jq para gerar os valores das chaves de particionamento dinâmico. O Firehose suporta somente o jq 1.6. É possível especificar até 50 chaves de particionamento dinâmico. Você deve inserir expressões jq válidas para seus valores de chave de particionamento dinâmico para configurar com êxito o particionamento dinâmico para seu stream do Firehose.

  Prefixo de bucket do S3

  Ao habilitar e configurar o particionamento dinâmico, você deve especificar os prefixos de bucket do S3 para os quais o Amazon Data Firehose deve entregar dados particionados.

  Para que o particionamento dinâmico seja configurado corretamente, o número dos prefixos de bucket do S3 deve ser idêntico ao número de chaves de particionamento especificadas.

  Você pode particionar seus dados de origem com análise embutida ou com o especificado. AWS Função Lambda. Se você especificou um AWS Função Lambda Para criar chaves de particionamento para seus dados de origem, você deve digitar manualmente os valores do prefixo do bucket do S3 usando o seguinte formato: "lambda:keyID”. partitionKeyFrom Se você estiver usando análise embutida para especificar as chaves de particionamento para seus dados de origem, você pode digitar manualmente os valores de visualização do bucket do S3 usando o seguinte formato: “partitionKeyFromquery:keyID” ou escolher o botão Aplicar chaves de particionamento dinâmico para usar seus pares de chave/valor de particionamento dinâmico para gerar automaticamente seus prefixos de bucket do S3. Ao particionar seus dados com análise embutida ou AWS Lambda, você também pode usar as seguintes formas de expressão no prefixo do bucket do S3:! {namespace:value}, em que o namespace pode ser Query ou Lambda. partitionKeyFrom partitionKeyFrom

  Fuso horário do bucket S3 e do prefixo de saída de erro do S3

  Escolha um fuso horário que você deseja usar para data e hora em prefixos personalizados para objetos do Amazon S3. Por padrão, o Firehose adiciona um prefixo de hora. UTC Você pode alterar o fuso horário usado nos prefixos do S3 se quiser usar um fuso horário diferente.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

  Compressão S3

  Escolha GZIP compressão de dados Snappy, Zip ou compatível com Hadoop, ou nenhuma compressão de dados. A compactação Snappy compatível com Snappy, Zip e Hadoop não está disponível para streams do Firehose com o Amazon Redshift como destino.

  Formato de extensão de arquivo S3 (opcional)

  Especifique um formato de extensão de arquivo para objetos entregues ao bucket de destino do Amazon S3. Se você habilitar esse recurso, a extensão de arquivo especificada substituirá as extensões de arquivo padrão anexadas pelos recursos de conversão de formato de dados ou compactação do S3, como .parquet ou .gz. Verifique se você configurou a extensão de arquivo correta ao usar esse recurso com a conversão de formato de dados ou a compactação S3. A extensão do arquivo deve começar com um ponto (.) e pode conter caracteres permitidos: 0-9a-z! -_.*' (). A extensão do arquivo não pode exceder 128 caracteres.

  Criptografia S3

  O Firehose oferece suporte à criptografia do lado do servidor Amazon S3 com AWS Key Management Service (SSE-KMS) para criptografar dados entregues no Amazon S3. Você pode optar por usar o tipo de criptografia padrão especificado no bucket S3 de destino ou criptografar com uma chave da lista de AWS KMS chaves que você possui. Se você criptografar os dados com AWS KMS teclas, você pode usar qualquer uma das teclas padrão AWS chave gerenciada (aws/s3) ou uma chave gerenciada pelo cliente. Para obter mais informações, consulte Proteção de dados usando criptografia do lado do servidor com AWS KMS-Chaves gerenciadas (SSE-KMS).

• Insira valores para os seguintes campos:

  Cluster

  O cluster do Amazon Redshift no qual os dados do bucket do S3 são copiados. Configure o cluster do Amazon Redshift para ser acessível publicamente e desbloqueie os endereços IP do Amazon Data Firehose. Para obter mais informações, consulte Conceda ao Firehose acesso a um destino do Amazon Redshift .

  Autenticação

  Você pode optar por inserir o nome de usuário/senha diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o cluster do Amazon Redshift.

  • Nome do usuário

    Especifique um usuário do Amazon Redshift com permissões para acessar o cluster do Amazon Redshift. Esse usuário deve ter a permissão INSERT do Amazon Redshift para copiar dados do bucket do S3 no cluster do Amazon Redshift.

  • Senha

    Especifique a senha do usuário que tem permissões para acessar o cluster.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém as credenciais para o cluster Amazon Redshift. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager para suas credenciais do Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte Autenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Database

  O banco de dados do Amazon Redshift no qual os dados são copiados.

  Tabela

  A tabela do Amazon Redshift no qual os dados são copiados.

  Columns

  (Opcional) As colunas específicas da tabela na qual os dados serão copiados. Use essa opção se o número de colunas definidas nos objetos do Amazon S3 for menor que o número de colunas na tabela do Amazon Redshift.

  Destino intermediário do S3

  O Firehose primeiro entrega seus dados ao seu bucket do S3 e depois emite um COPY comando do Amazon Redshift para carregar os dados no seu cluster do Amazon Redshift. Especifique um bucket do S3 do qual você seja proprietário; os dados em streaming serão entregues nesse bucket. Crie um novo bucket do S3 ou escolha um bucket já existente do qual você seja proprietário.

  O Firehose não exclui os dados do seu bucket do S3 depois de carregá-los no cluster do Amazon Redshift. Você pode gerenciar os dados no bucket do S3 usando uma configuração de ciclo de vida. Para obter mais informações, consulte Gerenciamento do ciclo de vida de objetos no Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service.

  Prefixo de bucket intermediário do S3

  (Opcional) Para usar o prefixo padrão para objetos do Amazon S3, deixe esta opção em branco. O Firehose usa automaticamente um prefixo no formato de UTC hora "YYYY/MM/dd/HH" para objetos Amazon S3 entregues. Você pode adicionar ao início deste prefixo. Para obter mais informações, consulte Configurar o formato de nome de objeto do Amazon S3.

  COPYopções

  Parâmetros que você pode especificar no comando COPY do Amazon Redshift. Eles podem ser necessários para a configuração. Por exemplo, "GZIP" é necessário se a compactação de dados do Amazon S3 estiver ativada. “REGION" é necessário se seu bucket S3 não estiver no mesmo AWS Região como seu cluster do Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte o COPYGuia do desenvolvedor do banco de dados Amazon Redshift.

  COPYcomando

  O comando COPY do Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte o COPYGuia do desenvolvedor do banco de dados Amazon Redshift.

  Período de novas tentativas

  Tempo de duração (0—7200 segundos) para o Firehose tentar novamente se os dados do seu cluster do COPY Amazon Redshift falharem. O Firehose tenta novamente a cada 5 minutos até que a duração da nova tentativa termine. Se você definir a duração da nova tentativa para 0 (zero) segundos, o Firehose não tentará novamente em caso COPY de falha de comando.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

  Compressão S3

  Escolha GZIP compressão de dados Snappy, Zip ou compatível com Hadoop, ou nenhuma compressão de dados. A compactação Snappy compatível com Snappy, Zip e Hadoop não está disponível para streams do Firehose com o Amazon Redshift como destino.

  Formato de extensão de arquivo S3 (opcional)

  Formato de extensão de arquivo S3 (opcional) — Especifique um formato de extensão de arquivo para objetos entregues ao bucket de destino do Amazon S3. Se você habilitar esse recurso, a extensão de arquivo especificada substituirá as extensões de arquivo padrão anexadas pelos recursos de conversão de formato de dados ou compactação do S3, como .parquet ou .gz. Verifique se você configurou a extensão de arquivo correta ao usar esse recurso com a conversão de formato de dados ou a compactação S3. A extensão do arquivo deve começar com um ponto (.) e pode conter caracteres permitidos: 0-9a-z! -_.*' (). A extensão do arquivo não pode exceder 128 caracteres.

  Criptografia S3

  O Firehose oferece suporte à criptografia do lado do servidor Amazon S3 com AWS Key Management Service (SSE-KMS) para criptografar dados entregues no Amazon S3. Você pode optar por usar o tipo de criptografia padrão especificado no bucket S3 de destino ou criptografar com uma chave da lista de AWS KMS chaves que você possui. Se você criptografar os dados com AWS KMS teclas, você pode usar qualquer uma das teclas padrão AWS chave gerenciada (aws/s3) ou uma chave gerenciada pelo cliente. Para obter mais informações, consulte Proteção de dados usando criptografia do lado do servidor com AWS KMS-Chaves gerenciadas (SSE-KMS).

• Insira valores para os seguintes campos:

  Workgroup name (Nome do grupo de trabalho)

  O grupo de trabalho do Amazon Redshift Sem Servidor ou um grupo de trabalho do Amazon Redshift no qual os dados do bucket do S3 são copiados. Configure o grupo de trabalho Amazon Redshift Serverless para ser acessível ao público e desbloqueie os endereços IP do Firehose. Para obter mais informações, consulte a seção Conectar-se a uma instância do Amazon Redshift Sem Servidor acessível publicamente em Conectar-se ao Amazon Redshift Sem Servidor e também Conceda ao Firehose acesso a um destino do Amazon Redshift .

  Autenticação

  Você pode optar por inserir o nome de usuário/senha diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o grupo de trabalho Amazon Redshift Serverless.

  • Nome do usuário

    Especifique um usuário do Amazon Redshift com permissões para acessar o grupo de trabalho do Amazon Redshift Serverless. Esse usuário deve ter a permissão INSERT do Amazon Redshift para copiar dados do bucket do S3 para o grupo de trabalho do Amazon Redshift Sem Servidor.

  • Senha

    Especifique a senha do usuário que tem permissões para acessar o grupo de trabalho Amazon Redshift Serverless.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém as credenciais do grupo de trabalho Amazon Redshift Serverless. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager para suas credenciais do Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte Autenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Database

  O banco de dados do Amazon Redshift no qual os dados são copiados.

  Tabela

  A tabela do Amazon Redshift no qual os dados são copiados.

  Columns

  (Opcional) As colunas específicas da tabela na qual os dados serão copiados. Use essa opção se o número de colunas definidas nos objetos do Amazon S3 for menor que o número de colunas na tabela do Amazon Redshift.

  Destino intermediário do S3

  O Amazon Data Firehose entrega primeiro seus dados para o bucket do S3 e, em seguida, emite um COPY comando do Amazon Redshift para carregar os dados no seu grupo de trabalho sem servidor do Amazon Redshift. Especifique um bucket do S3 do qual você seja proprietário; os dados em streaming serão entregues nesse bucket. Crie um novo bucket do S3 ou escolha um bucket já existente do qual você seja proprietário.

  O Firehose não exclui os dados do seu bucket do S3 depois de carregá-los no seu grupo de trabalho Amazon Redshift Serverless. Você pode gerenciar os dados no bucket do S3 usando uma configuração de ciclo de vida. Para obter mais informações, consulte Gerenciamento do ciclo de vida de objetos no Guia do usuário do Amazon Simple Storage Service.

  Prefixo de bucket intermediário do S3

  (Opcional) Para usar o prefixo padrão para objetos do Amazon S3, deixe esta opção em branco. O Firehose usa automaticamente um prefixo no formato de UTC hora "YYYY/MM/dd/HH" para objetos Amazon S3 entregues. Você pode adicionar ao início deste prefixo. Para obter mais informações, consulte Configurar o formato de nome de objeto do Amazon S3.

  COPYopções

  Parâmetros que você pode especificar no comando COPY do Amazon Redshift. Eles podem ser necessários para a configuração. Por exemplo, "GZIP" é necessário se a compactação de dados do Amazon S3 estiver ativada. “REGION" é necessário se seu bucket S3 não estiver no mesmo AWS Região como seu grupo de trabalho sem servidor do Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte o COPYGuia do desenvolvedor do banco de dados Amazon Redshift.

  COPYcomando

  O comando COPY do Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte o COPYGuia do desenvolvedor do banco de dados Amazon Redshift.

  Período de novas tentativas

  Tempo de duração (0—7200 segundos) para o Firehose tentar novamente se os dados do seu grupo de trabalho COPY Amazon Redshift Serverless falharem. O Firehose tenta novamente a cada 5 minutos até que a duração da nova tentativa termine. Se você definir a duração da nova tentativa para 0 (zero) segundos, o Firehose não tentará novamente em caso COPY de falha de comando.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

  Compressão S3

  Escolha GZIP compressão de dados Snappy, Zip ou compatível com Hadoop, ou nenhuma compressão de dados. A compactação Snappy compatível com Snappy, Zip e Hadoop não está disponível para streams do Firehose com o Amazon Redshift como destino.

  Formato de extensão de arquivo S3 (opcional)

  Formato de extensão de arquivo S3 (opcional) — Especifique um formato de extensão de arquivo para objetos entregues ao bucket de destino do Amazon S3. Se você habilitar esse recurso, a extensão de arquivo especificada substituirá as extensões de arquivo padrão anexadas pelos recursos de conversão de formato de dados ou compactação do S3, como .parquet ou .gz. Verifique se você configurou a extensão de arquivo correta ao usar esse recurso com a conversão de formato de dados ou a compactação S3. A extensão do arquivo deve começar com um ponto (.) e pode conter caracteres permitidos: 0-9a-z! -_.*' (). A extensão do arquivo não pode exceder 128 caracteres.

  Criptografia S3

  O Firehose oferece suporte à criptografia do lado do servidor Amazon S3 com AWS Key Management Service (SSE-KMS) para criptografar dados entregues no Amazon S3. Você pode optar por usar o tipo de criptografia padrão especificado no bucket S3 de destino ou criptografar com uma chave da lista de AWS KMS chaves que você possui. Se você criptografar os dados com AWS KMS teclas, você pode usar qualquer uma das teclas padrão AWS chave gerenciada (aws/s3) ou uma chave gerenciada pelo cliente. Para obter mais informações, consulte Proteção de dados usando criptografia do lado do servidor com AWS KMS-Chaves gerenciadas (SSE-KMS).

• Insira valores para os seguintes campos:

  OpenSearch Domínio do serviço

  O domínio do OpenSearch serviço para o qual seus dados são entregues.

  Índice

  O nome do índice de OpenSearch serviço a ser usado ao indexar dados em seu cluster OpenSearch de serviços.

  Index rotation

  Escolha se e com que frequência o índice OpenSearch de serviços deve ser rotacionado. Se a rotação do índice estiver ativada, o Amazon Data Firehose anexará o timestamp correspondente ao nome do índice especificado e rotacionará. Para obter mais informações, consulte Configurar a rotação do índice para o OpenSearch serviço.

  Tipo

  O nome do tipo de OpenSearch serviço a ser usado ao indexar dados em seu cluster OpenSearch de serviços. Para o Elasticsearch 7.x e OpenSearch 1.x, só pode haver um tipo por índice. Se você tentar especificar um novo tipo para um índice existente que já tem outro tipo, o Firehose retornará um erro durante o tempo de execução.

  Para o Elasticsearch 7.x, deixe esse campo vazio.

  Período de novas tentativas

  Duração do tempo para o Firehose tentar novamente se uma solicitação de indexação falhar. OpenSearch Nesse caso, o Firehose tenta novamente a cada 5 minutos até que a duração da nova tentativa expire. Para a duração da nova tentativa, você pode definir qualquer valor entre 0 e 7200 segundos.

  Depois que a duração da nova tentativa expirar, o Firehose entrega os dados para o Dead Letter Queue (DLQ), um bucket de erros configurado do S3. Para os dados entreguesDLQ, você precisa redirecionar os dados do bucket de erro S3 configurado para o OpenSearch destino.

  Se você quiser impedir que o stream do Firehose entregue dados DLQ devido ao tempo de inatividade ou à manutenção dos OpenSearch clusters, você pode configurar a duração da nova tentativa para um valor maior em segundos. Você pode aumentar o valor da duração da nova tentativa acima para 7200 segundos entrando em contato com o AWS apoio.

  Tipo DocumentID

  Indica o método para configurar o ID do documento. Os métodos compatíveis são ID do documento gerado pelo Firehose e ID do documento gerado pelo OpenSearch serviço. A ID do documento gerada pelo Firehose é a opção padrão quando o valor da ID do documento não está definido. OpenSearch O ID do documento gerado pelo serviço é a opção recomendada porque suporta operações de gravação pesada, incluindo análise de registros e observabilidade, consumindo menos CPU recursos no domínio do OpenSearch Serviço e, portanto, resultando em melhor desempenho.

  VPCConectividade de destino

  Se o seu domínio de OpenSearch serviço estiver em um ambiente privadoVPC, use esta seção para especificar issoVPC. Especifique também as sub-redes e os subgrupos que você deseja que o Amazon Data Firehose use ao enviar dados para o seu domínio de serviço. OpenSearch Você pode usar os mesmos grupos de segurança que o domínio do OpenSearch Serviço está usando. Se você especificar grupos de segurança diferentes, certifique-se de que eles permitam HTTPS tráfego de saída para o grupo de segurança do domínio do OpenSearch Serviço. Além disso, certifique-se de que o grupo de segurança do domínio OpenSearch Service permita o HTTPS tráfego dos grupos de segurança que você especificou ao configurar seu stream do Firehose. Se você usar o mesmo grupo de segurança para o stream do Firehose e para o domínio OpenSearch Service, verifique se a regra de entrada do grupo de segurança permite tráfego. HTTPS Para obter mais informações sobre as regras do grupo de segurança, consulte Regras do grupo de segurança na VPC documentação da Amazon.

  Importante

  Ao especificar sub-redes para entregar dados ao destino de forma privadaVPC, verifique se você tem um número suficiente de endereços IP livres nas sub-redes escolhidas. Se não houver um endereço IP gratuito disponível em uma sub-rede especificada, o Firehose não poderá criar ou ENIs adicionar dados para entrega VPC privada, e a entrega será degradada ou falhará.

  Sugestões de buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Insira valores para os seguintes campos:

  OpenSearch Coleção sem servidor

  O endpoint de um grupo de índices OpenSearch sem servidor para os quais seus dados são entregues.

  Índice

  O nome do índice OpenSearch Serverless a ser usado ao indexar dados para sua OpenSearch coleção Serverless.

  VPCConectividade de destino

  Se sua coleção OpenSearch Serverless estiver em um local privadoVPC, use esta seção para especificar isso. VPC Especifique também as sub-redes e os subgrupos que você deseja que o Amazon Data Firehose use ao enviar dados para sua coleção Serverless. OpenSearch

  Importante

  Ao especificar sub-redes para entregar dados ao destino de forma privadaVPC, verifique se você tem um número suficiente de endereços IP livres nas sub-redes escolhidas. Se não houver um endereço IP gratuito disponível em uma sub-rede especificada, o Firehose não poderá criar ou ENIs adicionar dados para entrega VPC privada, e a entrega será degradada ou falhará.

  Período de novas tentativas

  Duração do tempo para o Firehose tentar novamente se uma solicitação de indexação para Serverless falhar OpenSearch . Nesse caso, o Firehose tenta novamente a cada 5 minutos até que a duração da nova tentativa expire. Para a duração da nova tentativa, você pode definir qualquer valor entre 0 e 7200 segundos.

  Depois que a duração da nova tentativa expirar, o Firehose entrega os dados para o Dead Letter Queue (DLQ), um bucket de erros configurado do S3. Para os dados entreguesDLQ, você precisa redirecionar os dados do bucket de erro S3 configurado para o destino sem OpenSearch servidor.

  Se você quiser impedir que o stream do Firehose entregue dados DLQ devido ao tempo de inatividade ou à manutenção de clusters OpenSearch sem servidor, você pode configurar a duração da nova tentativa para um valor maior em segundos. Você pode aumentar o valor da duração da nova tentativa acima para 7200 segundos entrando em contato com o AWS apoio.

  Sugestões de buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  HTTPnome do endpoint - opcional

  Especifique um nome amigável para o HTTP endpoint. Por exemplo, My HTTP Endpoint Destination.

  HTTPponto final URL

  Especifique o URL para o HTTP endpoint no seguinte formato:https://xyz.httpendpoint.com. URLDeve ser um HTTPSURL.

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a chave de acesso diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o HTTP endpoint.

  • (Opcional) Chave de acesso

    Entre em contato com o proprietário do endpoint se precisar obter a chave de acesso para permitir a entrega de dados do Firehose para o endpoint.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a chave de acesso para o HTTP endpoint. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager para a chave de acesso. Para obter mais informações, consulte Autenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIPou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint selecionado. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

  Importante

  Para os destinos do HTTP endpoint, se você estiver vendo 413 códigos de resposta do endpoint de destino no CloudWatch Logs, diminua o tamanho da dica de buffer no stream do Firehose e tente novamente.

• Forneça valores para os campos a seguir.

  HTTPponto final URL

  Escolha para onde você deseja enviar dados de uma das seguintes opções no menu suspenso.

  • Registros do Datadog - US1

  • Registros do Datadog - US3

  • Registros do Datadog - US5

  • Registros do Datadog - AP1

  • Logs do Datadog: EU

  • Registros do Datadog - GOV

  • Métricas do Datadog - EUA

  • Métricas do Datadog - US5

  • Métricas do Datadog - AP1

  • Métricas do Datadog: EU

  • Configurações do Datadog - US1

  • Configurações do Datadog - US3

  • Configurações do Datadog - US5

  • Configurações do Datadog - AP1

  • Configurações do Datadog - UE

  • Configurações do Datadog - EUA GOV

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a API chave diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Datadog.

  • APIchave

    Entre em contato com o Datadog para obter a API chave necessária para habilitar a entrega de dados para esse endpoint do Firehose.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a API chave para o Datadog. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIPou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint selecionado. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  Endpoint do Honeycomb Kinesis

  Especifique o URL para o HTTP endpoint no seguinte formato: https://api.honeycom b.io/1/kinesis_events/ {{dataset}}

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a API chave diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Honeycomb.

  • APIchave

    Entre em contato com a Honeycomb para obter a API chave necessária para permitir a entrega de dados a esse endpoint a partir do Firehose.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a API chave do Honeycomb. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha ativar GZIPa codificação do conteúdo da sua solicitação. Essa é a opção recomendada quando o destino é o Honeycomb.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint selecionado. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  HTTPponto final URL

  Escolha o HTTP endpoint URL entre as seguintes opções no menu suspenso:

  • Coralogix - EUA

  • Coralogix - SINGAPORE

  • Coralogix - IRELAND

  • Coralogix - INDIA

  • Coralogix - STOCKHOLM

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a chave privada diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Coralogix.

  • Chave privada

    Entre em contato com a Coralogix para obter a chave privada necessária para permitir a entrega de dados a esse endpoint a partir do Firehose.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a chave privada do Coralogix. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha ativar GZIPa codificação do conteúdo da sua solicitação. Essa é a opção recomendada quando o destino é o Coralogix.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint selecionado. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  • applicationName: o ambiente em que você está executando o Data Firehose

  • subsystemName: o nome da integração do Data Firehose

  • computerName: o nome do stream Firehose em uso

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho do buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Escolha as opções para usar o Dynatrace como destino para seu stream do Firehose.

  Tipo de ingestão

  Escolha se você deseja fornecer métricas ou registros (padrão) no Dynatrace para análise e processamento adicionais.

  HTTPponto final URL

  Escolha o HTTP endpoint URL (Dynatrace US, Dynatrace EU ou Dynatrace Global) no menu suspenso.

  Autenticação

  Você pode optar por inserir o API token diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Dynatrace.

  • APIficha

    Gere o API token Dynatrace que você precisa para habilitar a entrega de dados para esse endpoint a partir do Firehose. Para obter mais informações, consulte Dynatrace API - Tokens e autenticação.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém o API token para o Dynatrace. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  API URL

  Forneça o API URL do seu ambiente Dynatrace.

  Codificação de conteúdo

  Escolha se você deseja ativar a codificação de conteúdo para compactar o corpo da solicitação. O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Quando ativado, o conteúdo é compactado no GZIPformato.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint selecionado. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Firehose iniciará o contador de duração da nova tentativa. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Firehose envia dados para o HTTP endpoint, seja durante a tentativa inicial ou depois de tentar novamente, ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se o tempo limite de confirmação expirar, o Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. As dicas de buffer incluem o tamanho e o intervalo do buffer para seus streams. O tamanho do buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  HTTPponto final URL

  Especifique o URL para o HTTP endpoint no formato a seguir.

  https://ACCOUNT.logicmonitor.com

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a API chave diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar LogicMonitor.

  • APIchave

    Entre em contato LogicMonitor para obter a API chave necessária para habilitar a entrega de dados a esse endpoint a partir do Firehose.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a API chave para LogicMonitor. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIPou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint selecionado. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  HTTPponto final URL

  Especifique o URL para o HTTP endpoint no formato a seguir. URLDeve ser um HTTPSURL.

  https://listener-aws-metrics-stream-<region>.logz.io/

  Por exemplo

  https://listener-aws-metrics-stream-us.logz.io/

  Autenticação

  Você pode optar por inserir o token de envio diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Logz.io.

  • Token de envio

    Entre em contato com a Logz.io para obter o token de envio necessário para habilitar a entrega de dados do Firehose para esse endpoint.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém o token de envio do Logz.io. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o Logz.io.

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  Webhook do MongoDB Realm URL

  Especifique o URL para o HTTP endpoint no formato a seguir.

   https://webhooks.mongodb-realm.com

  URLDeve ser um HTTPSURL.

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a API chave diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o MongoDB Cloud.

  • APIchave

    Entre em contato com o MongoDB Cloud para obter a chave necessária para habilitar API a entrega de dados para esse endpoint a partir do Firehose.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a API chave para o MongoDB Cloud. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIPou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o provedor terceirizado selecionado.

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  HTTPponto final URL

  Escolha o HTTP endpoint URL entre as seguintes opções na lista suspensa.

  • Logs do New Relic - EUA

  • Métricas do New Relic - EUA

  • Métricas do New Relic - UE

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a API chave diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o New Relic.

  • APIchave

    Insira sua chave de licença, que é uma sequência hexadecimal de 40 caracteres, nas configurações da sua conta New Relic One. Você precisa dessa API chave para permitir a entrega de dados do Firehose para esse endpoint.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a API chave da New Relic. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIPou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint da New Relic. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

Configurações de conexão

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  Conta Snowflake URL

  Especifique uma conta do Snowflake. URL Por exemplo: xy12345.us-east-1.aws.snowflakecomputing.com. Consulte a documentação do Snowflake para saber como determinar sua conta. URL Observe que você não deve especificar o número da porta, enquanto o protocolo (https://) é opcional.

  Autenticação

  Você pode optar por inserir o login do usuário, a chave privada e a senha manualmente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Snowflake.

  • Login de usuário

    Especifique o usuário do Snowflake a ser usado para carregar dados. Certifique-se de que o usuário tenha acesso para inserir dados na tabela Snowflake.

  • Chave privada

    Especifique a chave privada do usuário usada para autenticação com o Snowflake. Verifique se a chave privada está no PKCS8 formato. Não inclua PEM cabeçalho e rodapé como parte dessa chave. Se a chave estiver dividida em várias linhas, remova as quebras de linha.

  • Senha

    Especifique a senha para descriptografar a chave privada criptografada. Você pode deixar esse campo vazio se a chave privada não estiver criptografada. Para obter informações, consulte Usando a autenticação de pares de chaves e a rotação de chaves.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém as credenciais do Snowflake. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Configuração da função

  Usar a função padrão do Snowflake — Se essa opção for selecionada, o Firehose não passará nenhuma função para o Snowflake. A função padrão é assumida para carregar dados. Certifique-se de que a função padrão tenha permissão para inserir dados na tabela do Snowflake.

  Use a função personalizada do Snowflake — Insira uma função não padrão do Snowflake a ser assumida pelo Firehose ao carregar dados na tabela do Snowflake.

  Conectividade Snowflake

  As opções são privadas ou públicas.

  VPCEID privada (opcional)

  O VPCE ID do Firehose para se conectar de forma privada com o Snowflake. O formato do ID é com.amazonaws.vpce. [região] .vpce-svc-[id]. Para obter mais informações, consulte AWS PrivateLink e floco de neve.

  nota

  Certifique-se de que sua rede Snowflake permita o acesso ao Firehose. Recomendamos que você desative a política de rede baseada em IP em sua conta do Snowflake, quando a política de rede AwsVpceIds baseada já estiver habilitada. Se você ativar a política de rede baseada em IP no Snowflake, ela poderá bloquear o tráfego de dados do Firehose. Se você tiver um caso extremo que exija políticas baseadas em IP, entre em contato com a equipe do Firehose enviando um ticket de suporte. Para obter uma lista dos VPCE IDs que você pode usar, consulte Acessando o Snowflake em VPC o.

Configurar o banco de dados:

• Você deve especificar as configurações a seguir para usar o Snowflake como destino para seu stream do Firehose.

  • Banco de dados Snowflake — Todos os dados no Snowflake são mantidos em bancos de dados.

  • Esquema Snowflake — Cada banco de dados consiste em um ou mais esquemas, que são agrupamentos lógicos de objetos de banco de dados, como tabelas e visualizações

  • Tabela Snowflake — Todos os dados no Snowflake são armazenados em tabelas de banco de dados, estruturadas logicamente como coleções de colunas e linhas.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  Splunk cluster endpoint

  Para determinar o endpoint, consulte Configurar o Amazon Data Firehose para enviar dados para a plataforma Splunk na documentação do Splunk.

  Splunk endpoint type

  Escolha Raw endpoint na maioria dos casos. Escolha Event endpoint se você pré-processou seus dados usando AWS Lambda para enviar dados para índices diferentes por tipo de evento. Para obter informações sobre qual endpoint usar, consulte Configurar o Amazon Data Firehose para enviar dados para a plataforma Splunk na documentação do Splunk.

  Autenticação

  Você pode optar por inserir o token de autenticação diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Splunk.

  • Token de autenticação

    Para configurar um endpoint Splunk que possa receber dados do Amazon Data Firehose, consulte Visão geral da instalação e configuração do complemento Splunk para Amazon Data Firehose na documentação do Splunk. Salve o token obtido do Splunk ao configurar o endpoint para esse stream do Firehose e adicione-o aqui.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém o token de autenticação do Splunk. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  HECtempo limite de confirmação

  Especifique quanto tempo o Amazon Data Firehose espera pela confirmação do índice do Splunk. Se o Splunk não enviar a confirmação antes que o tempo limite seja atingido, o Amazon Data Firehose considerará isso uma falha na entrega de dados. Em seguida, o Amazon Data Firehose tenta novamente ou faz backup dos dados no seu bucket do Amazon S3, dependendo do valor da duração da nova tentativa que você definir.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o Splunk.

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação da Splunk. Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o Splunk (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e aguarda uma confirmação do Splunk.

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho do buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  Endpoint de ingestão de nuvem URL

  Você pode encontrar a ingestão de dados em tempo real do seu Splunk Observability Cloud em Profile > Organizations > Real-time Data Ingest Endpoint URL no console do Splunk Observability.

  Autenticação

  Você pode optar por inserir o token de acesso diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar o Splunk Observability Cloud.

  • Token de acesso

    Copie seu token de acesso do Splunk Observability com o escopo de INGEST autorização dos Tokens de Acesso em Configurações no console do Splunk Observability.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém o token de acesso para o Splunk Observability Cloud. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIPou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o endpoint selecionado. HTTP

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  HTTPponto final URL

  Especifique o URL para o HTTP endpoint no seguinte formato:https://deployment name.sumologic.net/receiver/v1/kinesis/dataType/access token. URLDeve ser um HTTPSURL.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIPou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para o Sumo Logic.

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado para o destino do Elastic varia de acordo com o provedor de serviços.

• Forneça os valores para os seguintes campos:

  Endpoint elástico URL

  Especifique o URL para o HTTP endpoint no seguinte formato:https://<cluster-id>.es.<region>.aws.elastic-cloud.com. URLDeve ser um HTTPSURL.

  Autenticação

  Você pode optar por inserir a API chave diretamente ou recuperar o segredo de AWS Secrets Manager para acessar a Elastic.

  • APIchave

    Entre em contato com a Elastic para obter a API chave de que você precisa para permitir a entrega de dados do Firehose para seu serviço.

  • Secret

    Selecione um segredo de AWS Secrets Manager que contém a API chave para a Elastic. Se você não encontrar seu segredo na lista suspensa, crie um em AWS Secrets Manager. Para obter mais informações, consulteAutenticar com AWS Secrets Manager no Amazon Data Firehose.

  Codificação de conteúdo

  O Amazon Data Firehose usa codificação de conteúdo para compactar o corpo de uma solicitação antes de enviá-la ao destino. Escolha GZIP(que é o selecionado por padrão) ou Desativado para ativar/desativar a codificação de conteúdo da sua solicitação.

  Período de novas tentativas

  Especifique por quanto tempo o Amazon Data Firehose tenta enviar dados novamente para a Elastic.

  Depois de enviar os dados, o Amazon Data Firehose primeiro espera por uma confirmação do endpoint. HTTP Se ocorrer um erro ou a confirmação não chegar dentro do período de tempo limite da confirmação, o Amazon Data Firehose iniciará o contador de duração de novas tentativas. Ele continuará tentando novamente até a duração da nova tentativa expirar. Depois disso, o Amazon Data Firehose considera isso uma falha na entrega de dados e faz o backup dos dados em seu bucket do Amazon S3.

  Toda vez que o Amazon Data Firehose envia dados para o HTTP endpoint (seja a tentativa inicial ou uma nova tentativa), ele reinicia o contador de tempo limite de confirmação e espera por uma confirmação do endpoint. HTTP

  Mesmo que a duração da nova tentativa expire, o Amazon Data Firehose ainda espera pela confirmação até recebê-la ou até que o período de tempo limite da confirmação seja atingido. Se a confirmação expirar, o Amazon Data Firehose determinará se ainda há tempo no contador de novas tentativas. Se houver tempo restante, ele tentará executar novamente e repetirá a lógica até receber um reconhecimento ou determinará que o tempo de tentar novamente expirou.

  Se você não quiser que o Amazon Data Firehose tente enviar dados novamente, defina esse valor como 0.

  Parâmetros: opcional

  O Amazon Data Firehose inclui esses pares de valores-chave em cada chamada. HTTP Esses parâmetros ajudam a identificar e organizar os destinos.

  Dicas de armazenamento em buffer

  O Amazon Data Firehose armazena em buffer os dados recebidos antes de entregá-los ao destino especificado. O tamanho de buffer recomendado quando o destino é O Elastic é de 1 MiB.