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ExplainabilityConfig
O tipo de ExplainabilityConfig dados define o número de séries temporais e pontos temporais incluídos emCreateExplainability.
Se você fornecer um ARN preditor para ResourceArn
, deverá definir TimePointGranularity
e TimeSeriesGranularity
como “ALL”. Ao criar a Explicabilidade de preditor, o Amazon Forecast considera todas as séries temporais e pontos temporais.
Se você fornecer um ARN de previsão para ResourceArn
, poderá definir TimePointGranularity
e TimeSeriesGranularity
como “ALL” ou “Specific”.
Conteúdo
- TimePointGranularity
-
Para criar uma Explicabilidade para todos os pontos temporais em seu horizonte de previsão, use
ALL
. Para criar uma Explicabilidade para pontos de tempo específicos em seu horizonte de previsão, useSPECIFIC
.Especifique pontos de tempo com os parâmetros
StartDateTime
eEndDateTime
dentro da operação CreateExplainability.Tipo: string
Valores Válidos:
ALL | SPECIFIC
Obrigatório: Sim
- TimeSeriesGranularity
-
Para criar uma Explicabilidade para todas as séries temporais em seus conjuntos de dados, use
ALL
. Para criar uma Explicabilidade para séries temporais específicas em seus conjuntos de dados, useSPECIFIC
.Especifique a série temporal fazendo o upload de um arquivo CSV ou Parquet em um bucket do Amazon S3 e defina a localização dentro do tipo de dados DataDestination.
Tipo: string
Valores Válidos:
ALL | SPECIFIC
Exigido: Sim
Consulte também
Para obter mais informações sobre como usar essa API em um dos AWS SDKs específicos da linguagem, consulte o seguinte: