Usar a transformação Record Matching para invocar uma transformação de classificação de dados existentes
Usar a transformação invoca uma transformação de classificação de dados de machine learning Record Matching existente.
A transformação avalia os dados atuais em relação ao modelo treinado com base em rótulos. Uma coluna “match_id” é adicionada para atribuir cada linha a um grupo de itens considerados equivalentes com base no treinamento do algoritmo. Para obter mais informações, consulte Correspondência de registros com Lake Formation FindMatches.
nota
A versão do AWS Glue usada pelo trabalho visual deve corresponder à versão que o AWS Glue usou para criar a transformação Record Matching.
Para adicionar um nó de transformação Record Matching ao diagrama de trabalho
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Abra o painel Recurso e escolha Record Matching para adicionar uma nova transformação ao diagrama do trabalho. O nó selecionado no momento da adição do nó será o nó superior.
No painel propriedades do nó, insira um nome para o nó no diagrama de trabalho. Se ainda não houver um nó pai selecionado, escolha um na lista Node parents (Nós pais) para usar como fonte de entrada para a transformação.
Na guia Transformar, insira a ID retirada da página Transformações de machine learning:
(Opcional) Na guia Transformação, você pode marcar a opção de adicionar as pontuações de confiança. Ao custo de computação extra, o modelo estimará uma pontuação de confiança para cada correspondência como uma coluna adicional.
